Google lansează cadrul de învățare automată TensorFlow special pentru datele grafice

Google lansează cadrul de învățare automată TensorFlow special pentru datele grafice

Google a introdus recent în mod oficial Neural Structured Learning (NSL), un cadru open source de învățare automată (inteligență artificială), folosind metoda Neural Graph Learning pentru a antrena rețele neuronale bazate pe un set de date, varietate de diagrame și date structurate diferit.

În special, NSL este construit pentru o compatibilitate excelentă cu TensorFlow - o bibliotecă de software open source pentru învățarea automată într-o varietate de sarcini cognitive și de înțelegere a limbajului - și este conceput special pentru ambele. Poate fi folosit atât de practicieni experimentați, cât și de cei fără experiență. În esență, NSL poate crea modele de viziune computerizată, poate implementa NLP și poate rula predicții din seturi de date grafice, cum ar fi fișe medicale sau grafice.

Google lansează cadrul de învățare automată TensorFlow special pentru datele graficeNeural Structured Learning este un cadru open source de învățare automată

„Exploarea semnalelor structurale specifice în timpul antrenamentului permite dezvoltatorilor să obțină modele cu o precizie mai optimă, mai ales atunci când cantitatea de date etichetate este relativ mică. Antrenamentul bazat pe semnale structurate ajută, de asemenea, la crearea unor modele mai robuste. Aceste tipuri de tehnici de antrenament au fost utilizate pe scară largă la nivel intern la Google pentru a îmbunătăți performanța modelelor într-un mod mai pozitiv și mai rapid”, a spus echipa de inginerie a TensorFlow într-o postare pe blog.

NSL poate antrena modele de învățare automată prin învățare complet supravegheată, învățare semi-supravegheată sau învățare nesupravegheată, creând astfel modele.Modelul utilizează semnale grafice pentru a standardiza procesul de instruire, în unele cazuri cu mai puțin de 5 linii de cod.

Google lansează cadrul de învățare automată TensorFlow special pentru datele graficeStructura de operare a cadrului Neural Structured Learning

În plus, acest nou cadru are, de asemenea, o serie de instrumente încorporate care pot ajuta dezvoltatorii să-și structureze propriile date și API-uri pentru a crea modele de antrenament adverse cu un număr minim de linii de cod.

Anterior, în aprilie, Google Cloud a introdus și câteva soluții de instruire pentru date structurate, cum ar fi foile legate în BigQuery și AutoML Tables.

În alte știri legate de domeniul inteligenței artificiale, săptămâna trecută Google AI (cunoscut anterior ca Google Research) a lansat și instrumentul open source SM3 - un optimizator special pentru antrenarea modelelor de limbaje la scară largă precum BERT de la Google și OpenAI de la GPT2.

Google lansează cadrul de învățare automată TensorFlow special pentru datele graficePagina de instrumente open source SM3 pe Github

Puteți găsi mai multe informații despre cadrul NSL de învățare automată la următoarele adrese:

  • https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/
  • https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd

Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa

Grupul de lucru ChatGPT va fi înființat de Europa

Organismul care reunește organele naționale de supraveghere a vieții private din Europa a declarat joi că a înființat un grup operativ dedicat ChatGPT

AI prezice ora morții umane cu o precizie de 78%.

AI prezice ora morții umane cu o precizie de 78%.

Oamenii de știință danezi și americani au colaborat pentru a dezvolta un sistem AI numit life2vec, capabil să prezică ora morții umane cu mare precizie.

AI prezice bolile urinare doar prin sunetul urinei

AI prezice bolile urinare doar prin sunetul urinei

Un algoritm AI numit Audioflow poate asculta sunetul urinării pentru a identifica eficient și cu succes fluxurile anormale și problemele de sănătate corespunzătoare ale pacientului.

Barmani, atenție: acest robot poate amesteca un cocktail în doar 1 minut

Barmani, atenție: acest robot poate amesteca un cocktail în doar 1 minut

Îmbătrânirea și scăderea populației din Japonia a lăsat țara lipsită de un număr semnificativ de tineri lucrători, în special în sectorul serviciilor.

Sute de oameni au fost dezamăgiți când au aflat că fata pe care o iubeau este un produs al inteligenței artificiale

Sute de oameni au fost dezamăgiți când au aflat că fata pe care o iubeau este un produs al inteligenței artificiale

Un utilizator Reddit numit u/LegalBeagle1966 este unul dintre mulți utilizatori îndrăgostiți de Claudia, o fată asemănătoare vedetei de cinema care deseori împărtășește selfie-uri seducătoare, chiar și nud, pe această platformă.

Încă 12 companii potențiale se alătură „alianței AI” a Microsoft.

Încă 12 companii potențiale se alătură „alianței AI” a Microsoft.

Microsoft tocmai a anunțat că alte 12 companii de tehnologie vor participa la programul său AI for Good.

AI recreează personajele Dragon Ball în carne și oase

AI recreează personajele Dragon Ball în carne și oase

Utilizatorul @mortecouille92 a pus în funcțiune puterea instrumentului de design grafic Midjourney și a creat versiuni realiste unice ale personajelor celebre Dragon Ball precum Goku, Vegeta, Bulma și bătrânul Kame. .

7 tehnici pentru a îmbunătăți răspunsurile ChatGPT

7 tehnici pentru a îmbunătăți răspunsurile ChatGPT

Doar prin adăugarea unor condiții sau configurarea unor scenarii, ChatGPT poate oferi răspunsuri mai relevante la întrebările dvs. Să vedem câteva modalități prin care puteți îmbunătăți calitatea răspunsurilor dvs. ChatGPT.

Minunați-vă de tablourile frumoase desenate de inteligența artificială

Minunați-vă de tablourile frumoase desenate de inteligența artificială

Midjourney este un sistem de inteligență artificială care a provocat recent o „febră” în comunitatea online și în lumea artiștilor din cauza picturilor sale extrem de frumoase, care nu sunt inferioare celor ale artiștilor adevărați.

Acest model AI a fost unul dintre primii „experți” care au descoperit știri despre focarul de pneumonie din Wuhan.

Acest model AI a fost unul dintre primii „experți” care au descoperit știri despre focarul de pneumonie din Wuhan.

La câteva zile după ce China a anunțat focarul, având acces la datele globale despre vânzările de bilete de avion, sistemul AI al BlueDot a continuat să prezică cu exactitate răspândirea virusului Wuhan Corona la Bangkok, Seul, Taipei și Tokyo.