Google și DeepMind aplică AI pentru a prezice producția parcurilor eoliene

Într-un anunț lansat astăzi, 27 februarie, Google a spus că a găsit o modalitate de a statistic și de a prezice cantitatea de energie electrică produsă de parcuri eoliene, care este prin utilizarea parcurilor eoliene. Folosind un software de inteligență artificială de la subsidiara DeepMind (cu sediul la Londra). .

Folosind algoritmii de învățare automată ai DeepMind pentru a prezice producția de energie electrică generată de energia eoliană din fermele pe care Google le folosește pentru inițiativele sale de energie verde, compania a spus acum că pot face planuri specifice pentru operarea sistemelor de stocare, distribuție și furnizare a energiei electrice, aducând o valoare mult mai mare decât standardele folosite astăzi.

• Google aplică inteligența artificială în detectarea bolilor oculare

Potrivit Google, acest software a contribuit la îmbunătățirea „valorii” cantității de energie electrică generată de vânt pe care aceste ferme o furnizează cu 20% în comparație cu stocarea, distribuția și furnizarea fără a o utiliza. Previziuni în timp real. Cu toate acestea, gigantul american nu a explicat clar dacă această valoare este în termeni de monedă sau producție de energie electrică, precum și pe ce parcuri eoliene Google implementează acest proiect, dar este probabil că acesta va fi în regiunea Midwest a SUA, unde mai multe date mari. centrele sunt prezente în țară.

Anul trecut, Google a declarat că a atins în sfârșit un reper remarcabil de a compensa consumul de energie cu surse de energie 100% regenerabile. Acest lucru a fost realizat în mare parte datorită acordurilor de achiziție de energie de la Google și investițiilor eficiente în parcuri solare și eoliene, care ajută la alimentarea centrelor de date ale companiei, precum și prin planurile de utilizare a energiei regenerabile pentru a compensa utilizarea standard a rețelei pe alte piețe.

• China continuă să lanseze primul radiodifuzor virtual feminin din lume alimentat de inteligență artificială

Cu toate acestea, când vine vorba de energia eoliană, utilizarea energiei electrice generate din acest tip de energie poate fi mai dificilă, deoarece este dificil să se determine câtă energie electrică poate genera un anumit parc eolian, cum Care este cel mai bun mod de a stoca acea energie și apoi cum a-l transmite eficient nu este simplu. Potrivit Google, natura variabilă a vântului face din acesta o sursă de energie foarte imprevizibilă, sau mai precis, imposibil de prezis, deoarece trebuie să se bazeze pe natură pentru a estima necesarul de energie electrică al rețelei.

„Cu siguranță nu putem elimina variabilitatea vântului în calculele noastre, dar rezultatele inițiale ale testului arată că este posibil să folosim învățarea automată pentru a prezice puterea generată de vânt în multe locații. timpul cu multe schimbări naturale diferite este complet posibil. În plus, această abordare ajută, de asemenea, să aducă rigoare în analiză și generare de date în operațiunile specifice ale parcurilor eoliene, pur și simplu pentru că învățarea automată poate ajuta managerii de fermă Wind face evaluări complexe mai inteligente, mai rapide și mai precise, în special în estimarea cât de multă putere de producție eoliană. fermele se pot întâlni.foloseste electricitatea.

Nu este prima dată când expertiza AI a DeepMind este folosită în acest fel. În 2016, Google a anunțat că a reușit să reducă costurile de energie pentru centrele sale de date cu aproximativ 15% cu ajutorul laboratorului său de inteligență artificială. În 2018, Google a mers mai departe și a oferit acestor sisteme AI mai mult control în calcularea consumului de energie la nivelul întregului sistem. În plus, a existat și un raport în 2017 care indică faptul că DeepMind colaborează cu agenția națională de rețea din Regatul Unit pentru a ajuta agenția să calculeze și să echilibreze oferta și cererea de energie electrică în Regatul Unit.

• Inginerul Facebook AI vorbește despre deep learning, noi limbaje de programare și hardware pentru inteligența artificială

În plus, aceste proiecte arată și potențialul mare al DeepMind în transformarea modelului său de operare, dintr-un centru experimental într-unul cu profit. În 2017, DeepMind a „cost” compania-mamă Google un buget de până la 368 de milioane de dolari pentru proiecte de cercetare legate de inteligența artificială, în timp ce profiturile obținute nu au fost foarte semnificative. Dacă software-ul DeepMind poate fi folosit în situații reale în afara laboratorului, această companie are potențialul de a deveni o afacere uriașă generatoare de profit pentru Google.

Mai presus de toate, vedem din nou caracterul practic și eficacitatea AI în toate domeniile vieții!