Intel dezvăluie un nou cip AI pentru a concura cu GPU-urile Nvidia

Detaliile sunt puține, dar Intel spune că noile cipuri vor îmbunătăți timpul de antrenament pentru învățarea profundă.

Când AI a explodat, Intel nu a răspuns. Acum, ei încearcă să-și reafirme poziția în lumea siliciului prin dezvăluirea unei noi linii de cipuri, concepute special pentru inteligența artificială, numită Intel Nervana Neural Network Processor sau pe scurt NNP.

Linia de cipuri NNP este ca un răspuns la nevoia de învățare automată, iar destinația sa sunt centrele de date, nu computerele.

Procesoarele Intel pot fi un gigant în spațiul serverelor (după o estimare, Intel are o cotă de piață de 96% în centrele de date), dar încărcăturile actuale de lucru AI sunt încă dominate de procesoarele grafice. Graficele sau GPU-urile provin de la companii precum Nvidia sau ARM. Ca urmare, cererea pentru cipurile acestor companii este în creștere. (Veniturile Nvidia de anul trecut până în anul viitor au crescut cu 56%).

Google a intervenit, proiectând propriul său cip Tensor Processing Unit pentru a sprijini cloud computing, în timp ce noi companii precum Graphcore din Marea Britanie încearcă, de asemenea, să reducă decalajul.

Răspunsul Intel este să cumpere talent hardware AI. Ei au cumpărat compania de viziune Mobileye în martie, producătorul de cipuri Movidius (care produce cipuri pentru aeronavele cu conducere autonomă a DJI), în septembrie anul trecut și startup-ul de deep learning Nervana Systems în august. /2016.

Intel investește foarte mult în specialiști în hardware pentru cipuri AI

De atunci, au fost ocupați cu Neural Network Processor, cunoscut anterior ca Lake Crest. Cipul NNP este un rezultat direct al achiziției Nervana și se concentrează pe experți pentru a obține „timpi de învățare mai rapid pentru modelele de învățare profundă”. (Intel a mai spus că a primit sfaturi de la Facebook cu privire la designul cipurilor, dar nu a detaliat."

Exact cât de rapid va fi modelul lor de deep learning, Intel nu a specificat. În timp ce Google își promovează noul cip TPU oferind teste de comparație cu concurenții, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-depth- look-at-googles-first-tensor- processing-unit-tpu Intel a spus doar că este pe drumul cel bun și își va atinge obiectivul de a accelera învățarea profundă de 100 de ori până în 2020.

Nu este încă foarte clar când va ajunge cipul NNP la utilizatori.