Inteligența artificială învață cum să creeze o altă inteligență artificială, înlocuind oamenii în viitor

Inteligența artificială a învățat să creeze o altă inteligență artificială, iar oamenii sunt pe cale să devină redundanți. Mașinile automate pot înlocui oamenii în procesul de a-și crea propriul „ tip ”.

Procesul de dezvoltare a inteligenței artificiale îi face pe mulți oameni să-și facă griji cu privire la propria lor soartă, precum și a umanității, că locurile de muncă umane în viitor vor fi „ înlocuite ” cu mașini automate. Acum, cercetătorii cheie realizează că pot crea software capabil să învețe cele mai dificile părți ale muncii umane - aceasta este sarcina de a proiecta software de învățare automată, analiza automată va automatiza construirea modelelor analitice.

Odată cu descoperirea tehnologiei, care înseamnă vești proaste pentru cei îngrijorați de mai sus, oamenii de știință de frunte investesc în cercetarea modalităților de a permite software-ului să-și creeze propriul software de mașină. Sunt pe cale să găsească un software care va revoluționa industria de producție AI.

Într-un experiment, oamenii de știință de la grupul de cercetare în inteligența artificială Google Brain au folosit un software de proiectare a unui sistem de învățare automată cu scopul de a testa capabilitățile de evaluare comparativă a unui alt sistem de procesare a limbajului. Rezultatele obţinute arată că noul software este superior vechiului software conceput de oameni.

În ultimele luni, o serie de alte grupuri de cercetare au furnizat, de asemenea, informații despre progresul lor în „ crearea de software care poate crea alt software ”. Grupurile de mai sus includ membri ai organizației nonprofit de cercetare OpenAI ( co-fondată de Elon Musk ), Massachusetts Institute of Technology (MIT ), Universitatea din California, Berkeley și grupul de cercetare DeepMind al Google.

Dacă această metodă de construire a inteligenței artificiale poate fi aplicată pe scară largă, poate accelera economic procesul de creare a software-ului de învățare automată. În prezent, costul angajării experților în învățare automată nu este ieftin. Dacă mașinile automate pot înlocui oamenii chiar și în fabricarea propriului „ tip ”, atunci poate că oamenii pot face treaba. va deveni un factor redundant în ciclul de fabricație AI. Deoarece companiile trebuie să plătească în prezent asigurare pentru experții în învățare automată, poziția este lipsită de angajați.

Jeff Dean, șeful echipei de cercetare Google Brain, a declarat într-o declarație weekend-ul trecut: „ Lucrătorii din unele etape de producție pot fi înlocuiți mai eficient de software ”. Jeff Dean a mai spus că tehnologia „ învățare automată a mașinilor ” este unul dintre cele mai promițătoare proiecte de cercetare în care echipa sa investește în prezent.

„ În prezent, modalitatea de rezolvare a problemelor include opinia experților, informațiile și calculul. Putem elimina complet opiniile experților din învățarea automată? ”, a spus Dean la conferința AI ​​Frontiers din Santa Clara, California.

O serie de experimente ale echipei DeepMind de la Google sugerează că: „ Metoda de „învățare a învăța” pe care o aplică cercetătorii va reduce cantitatea uriașă de date de care este nevoie de un software de învățare automată pentru a funcționa cel mai eficient” .

Cercetătorii și-au provocat software-ul, cerându-le să creeze un sistem de învățare care să surprindă toate problemele diferite, dar legate de un obiectiv principal, care, la rândul său, necesita crearea unui design de sistem nou în acel design. Ei văd capacitatea de a recrea și de a alege noi sarcini fără a fi nevoiți să treacă prin pașii obișnuiți de pregătire ca astăzi.

Ideea de a crea software pentru „învățați să învățați” nu este nouă, dar experimentele anterioare de multe ori nu au adus rezultatele dorite: „ Nu s-au potrivit pentru designurile umane ”. Cu toate acestea, acesta este încă considerat un aspect potențial al dezvoltării inteligenței artificiale. Profesorul Yoshua Bengio de la Universitatea din Montreal a comentat: „ Este foarte interesant ” să cercetăm această idee în viitor. 1990.

Profesorul Yoshua Bengio a spus: „ Sistemele informatice disponibile astăzi devin din ce în ce mai puternice și cu o tehnologie numită învățare profundă – care provoacă interes recent pentru inteligența artificială AI – ceea ce face posibilă cercetarea. Abordări de cercetare ale sistemului „învățare pentru a învăța” au potențialul de a apărea puternic . În plus, profesorul a mai adăugat: „ Un astfel de sistem ar avea nevoie de o cantitate extrem de mare de putere de calcul pentru a putea înlocui experții umani în acest domeniu ”.

Cercetătorii de la Google Brain descriu, de asemenea, un sistem puternic care utilizează 800 de procesoare grafice pentru a alimenta software-ul, creând astfel un sistem de recunoaștere a imaginilor care rivalizează ( și chiar depășește ) design-urile create de oameni.

Dr. Otkrist Gupta, cercetător la MIT Media Lab, consideră că producția AI se va schimba în curând. El și colegii săi de la MIT au planificat un software open source în care software-ul de învățare va proiecta un sistem de învățare profundă care poate recunoaște imaginile la fel de puternic și precis ca un sistem creat de oameni.

Dr. Gupta a fost inspirat să întreprindă proiectul petrecând mult timp proiectând și testând modele de învățare automată. El crede că companiile și cercetarea au, de asemenea, motivația de a proiecta computere care automatizează învățarea automată.

„ Reducerea poverii oamenilor de știință ar fi o soluție eficientă. Ne-ar putea face mai productivi, ne-ar putea crea modele de sistem mai eficiente și ne-ar oferi timp liber pentru a explora noi descoperiri, idei la un nivel și mai înalt ”, a spus dr. Gupta.

Consultați mai multe articole:

• Dacă extratereștrii ar fi inteligență artificială?
• Top 10 industrii cu cea mai rapidă creștere în 2016
• 35 de invenții pentru a-ți face viața mai ușoară

A te distra!