MIT a dezvoltat cu succes un robot pentru a ucide virusul Corona

Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (SUA) tocmai au creat cu succes un sistem robot de dezinfecție la scară „industrială”, folosind lumina ultravioletă pentru a distruge complet toate tipurile de bacterii și viruși, în timp rapid, desigur, virusul Corona nu face excepție. În utilizare practică, acest robot poate îndeplini în mod flexibil sarcini în depozite, școli și birouri... devenind un asistent eficient pentru oameni în contextul pandemiei de COVID-19, care este încă în evoluție extrem de periculoasă în Statele Unite precum și multe alte țări din lume.

MIT a testat roboți de dezinfecție la depozitul de alimente din Greater Boston. Rezultatele au arătat că un singur robot ar putea acoperi o suprafață de până la 372 de metri pătrați a depozitului în 30 de minute, creând suficientă lumină necesară pentru a distruge aproximativ 90% din „particulele” de virus, iar bacteriile plutesc în spațiu și se lipesc de suprafete.

Robot antibacterian

Pentru ca robotul să aibă o performanță atât de impresionantă de dezinfecție, oamenii de știință de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) al MIT au proiectat bare luminoase verticale flexibile care se pot roti, care acoperă suprafețele cu lumină ultravioletă cu o zonă de acoperire relativ largă și completă. Apoi au atașat sistemul la un șasiu de robot mobil fabricat de Ava Robotics. Această metodă creează un efect rapid de dezinfecție pentru o suprafață mare.

Mai jos este o înregistrare video a funcționării sistemului robot:

Intrând în mai multe detalii, acest sistem folosește lungimi de undă scurte de lumină ultravioletă, cunoscută sub numele de UV-C, pentru a descompune ADN-ul virușilor și bacteriilor. Studiile arată că UV-C poate ucide aproape toate tulpinile de virus Corona, cum ar fi SARS, și a fost utilizat pe scară largă în eradicarea nCoV care cauzează COVID-19 în China. Cu toate acestea, acest tip de lumină poate deteriora și celulele pielii și ale ochilor. Prin urmare, în timp ce robotul este de serviciu, spațiul trebuie să fie liber de oameni.

Înainte de a începe lucrul, robotul va învăța traseul pe care trebuie să îl parcurgă. Următorul pas este acela de a permite robotului să se adapteze la schimbările din mediul real de lucru. De exemplu, în depozit, locația paleților se schimbă în fiecare zi, pe măsură ce angajații îi mută în locații diferite. Sistemul folosește în prezent camere 3D pentru navigare și recunoaștere a obstacolelor și 2D LiDARS pentru a măsura distanța până la obiecte și pentru a evita coliziunile.

Cercetătorii cred că sistemul ar putea fi utilizat într-o varietate de locații, cum ar fi fabrici, restaurante și supermarketuri. Dar mai întâi, trebuie să-și îmbunătățească și mai mult capacitatea de a funcționa pe cont propriu.