NASA a dezvoltat cu succes un sistem AI care ajută la prezicerea progresiei furtunilor tropicale cu mare precizie

Comportamentul ciclonilor tropicali (sisteme de furtună cu rotație rapidă caracterizate printr-un centru de joasă presiune, vânturi puternice și structuri spiralate de nori cu tunet care produc precipitații abundente) devine din ce în ce mai complex, s-a schimbat extrem de imprevizibil în ultimii ani, datorită impactului climatului global. Schimbare. Acest lucru face ca centrele hidrometeorologice să se confrunte cu mari provocări în prognoza evoluției unei furtuni tropicale.

De fapt, meteorologii au fost întotdeauna foarte buni în a prezice direcția unei furtuni . Dar calcularea și prognoza când se va întări furtuna este mult mai dificilă. Este nevoie de meteorologi să aibă informații exacte despre situația reală care are loc în interiorul ciclonului tropical, precum și influențele externe, cum ar fi căldura apei de mare, presiunea atmosferică etc.

Super taifunul Maysak de categoria 5 văzut de la Stația Spațială Internațională

Astfel de sarcini complexe necesită un mare ajutor din partea sistemelor informatice, de obicei inteligența artificială (AI). Un nou model de învățare automată dezvoltat de NASA poate îmbunătăți în mod semnificativ acuratețea predicțiilor de dezvoltare a ciclonilor tropicali, ajutând astfel autoritățile să planifice în consecință pentru a asigura siguranța vieții și proprietăților oamenilor.

Acest model de inteligență artificială a fost dezvoltat de oamenii de știință de la Jet Propulsion Laboratory al NASA din California de Sud, SUA, după mulți ani de căutare și sintetizare a datelor satelitare legate de sistemele de cicloni tropicali din întreaga lume.

În esență, oamenii de știință au descoperit trei semnale relativ clare că o furtună tropicală va deveni mai severă: precipitații abundente în interiorul furtunii; cantitatea de gheață de apă care există în norii din centrul furtunii și temperatura aerului care iese din ochiul furtunii. Echipa a folosit apoi IBM Watson Studio pentru a construi un model care a analizat toți acești factori, precum și datele compilate de Centrul Național pentru Uragane din SUA, o agenție guvernamentală specializată în monitorizarea modelelor meteorologice tropicale periculoase.

Cercetătorii au pregătit modelul de învățare automată astfel încât să poată detecta când o furtună se va intensifica rapid - ceea ce are loc de obicei atunci când viteza vântului crește cu 56 km/h sau mai mult în 24 de ore - pentru uragane. Apoi au continuat să-l testeze pe un set separat de date despre uraganele care au lovit Statele Unite ale Americii din 2009 până în 2014. În cele din urmă, echipa Studiul a comparat previziunile sistemului AI cu rezultatele oferite de Centrul Național pentru Uragane.

Hartă care arată traiectoria tuturor ciclonilor tropicali de pe Pământ în perioada 1985-2005.

Rezultatele arată că modelul de învățare automată al NASA poate prezice posibilitatea ca vânturile furtunilor să crească cu cel puțin 56 km/h în 24 de ore, cu o precizie cu 60% mai mare decât calculele utilizate astăzi. În special pentru furtunile cu vânturi care cresc până la cel puțin 64 km/h, sistemul poate chiar prezice întărirea lor cu o precizie de peste 200%.

Oamenii de știință de la NASA testează în prezent sistemul cu uragane în timpul sezonului furtunilor tropicale din acest an. Dacă rezultatele sunt pozitive, modelul va fi imediat „încadrat” în departamentul de prognoză meteorologică al NASA, contribuind la minimizarea daunelor cauzate persoanelor și proprietăților la detectarea ciclonilor tropicali în viitor, nu numai în Statele Unite, ci și în multe alte puncte fierbinți. in jurul lumii.

• Ce se întâmplă când două furtuni se ciocnesc?