Noul sistem folosește Twitter, AI pentru a prezice inundațiile

Oamenii de știință combină Twitter, știința comunității și tehnicile avansate de inteligență artificială (AI) pentru a dezvolta un sistem de avertizare timpurie pentru comunitățile afectate de inundații. Cercetătorii de la Universitatea Dundee din Marea Britanie au arătat cum AI poate fi folosită pentru a extrage date de pe Twitter și informații din aplicațiile pentru telefoane mobile pentru a construi un instrument de monitorizare a nivelurilor de inundații urbane.

Inundațiile urbane sunt greu de monitorizat din cauza complexității colectării și procesării datelor. Acest lucru împiedică analiza detaliată a riscurilor, controlul inundațiilor și validarea modelelor numerice standard de avertizare. Cercetătorii au încercat să rezolve această problemă prin explorarea modului în care cea mai recentă tehnologie AI poate fi utilizată pentru a analiza datele din rețelele sociale și ce aplicații le poate avea.

Ei au descoperit că rețelele sociale pot fi folosite pentru a suplimenta seturile de date bazate pe martori oculari tradiționali și rapoarte de teledetecție. Aplicând aceste metode în studii de caz, ei au găsit o modalitate de a oferi informații reale și IA care ar putea juca un rol important în viitoarele sisteme de avertizare și avertizare privind inundațiile.

„Nivelul mării a crescut cu o rată medie de 3,4 mm/an în ultimul deceniu. Extremele maxime de astăzi vor deveni mediile de mâine, așa că orașele și țările de coastă trebuie să acționeze pentru a-și proteja pământurile ”, a spus Wang. „Suntem deosebit de îngrijorați de creșterea a ceea ce numim inundații în zilele însorite – inundații care apar în absența oricărui eveniment meteorologic extrem, dar din cauza nivelului mediu ridicat al mării mai brusc” .

El a spus: „Vedem că abordările bazate pe date pentru monitorizarea inundațiilor majore pot completa cu siguranță mijloacele existente de colectare a datelor și arată o mare promisiune pentru îmbunătățirea monitorizării.” monitorizarea și avertizarea în viitor” .

Datele de pe Twitter au fost transmise în flux pe o perioadă de o lună în 2015, cuvintele cheie de filtru „inundare”, „inundație”, „baraj”, „dig” fiind destul de populare. În această perioadă au fost analizate peste 7.500 de copii ale informațiilor relevante. MyCoast este un sistem folosit de o serie de agenții de mediu pentru a colecta date despre „știința mulțimilor” cu privire la diferite pericole sau incidente de coastă.

Sistemul conține peste 6.000 de fotografii de inundații, toate colectate prin aplicația mobilă. Informațiile extrase din instrumentele AI au fost validate pe baza datelor despre precipitații.

În plus, cercetătorii cred că un instrument precum Twitter ar fi mai util pentru supravegherea la scară largă și ieftină, în timp ce datele colectate ar oferi informații care ar fi mai bogate și mai cuprinzătoare, informații de raportare individuală la nivel micro.

Instrumentele ar putea fi folosite pentru a monitoriza pătrunderea apei și inundațiile în orașe, spun cercetătorii. Acest lucru poate fi folosit pentru a îmbunătăți modelele de prognoză și sistemele de avertizare timpurie pentru a ajuta oamenii și autoritățile să se pregătească pentru o inundație viitoare.

Vezi mai mult:

• Instrucțiuni pentru utilizarea Twitter pentru noii utilizatori
• Sfaturi și trucuri Twitter cu siguranță nu trebuie ratate