Nvidia: Durează doar câteva zile pentru ca două GPU-uri AI să creeze un cip mai bun decât 10 oameni care lucrează din greu timp de un an

Dezvoltarea tehnologiei inteligenței artificiale (AI) aduce oamenilor nenumărate beneficii practice, dar, în același timp, aduce cu sine și griji. Pe de o parte, oamenii sunt încântați de realizările și contribuțiile AI în toate aspectele vieții. Dar, pe de altă parte, mulți oameni se „teme” de perspectiva că AI ar putea „fura” locurile de muncă ale oamenilor în multe domenii diferite.

Nvidia este un jucător important în industria producției de semiconductori și este, de asemenea, una dintre companiile de pionierat în domeniul cercetării și aplicării AI în practică. Prin urmare, nu este surprinzător faptul că compania lucrează la sisteme AI care proiectează cipuri semnificativ mai rapid și mai eficient decât oamenii.

Potrivit unei declarații recente a vicepreședintelui senior Nvidia pentru cercetare și dezvoltare și inginer Bill Dally, compania a început să proiecteze cipul folosind un sistem automatizat de generare a celulelor standard, bazat pe inteligență artificială, numit NVCell. Acest sistem nu numai că ajută la revizuirea și detectarea erorilor în aspectul cipului, dar se poate ocupa și de procesul de proiectare a procesorului la o viteză mult mai mare decât oamenii. Nvidia spune că este nevoie de doar câteva zile pentru ca cele două GPU-uri AI ale companiei să facă 92% din munca pe care o echipă de 10 persoane ar trebui să o termine într-un an.

În plus, unul dintre celelalte mari avantaje ale inteligenței artificiale este disponibilitatea sa de a-și asuma riscuri pe proiecte pe care oamenii de obicei nu ar îndrăzni să le ia în considerare. De exemplu, designerii lasă adesea în mod intenționat o anumită marjă de eroare atunci când plasează circuite pe cipuri pentru a „anticipa” erorile în timpul procesului de fabricație. În mod normal, inginerii tind să dorească să păstreze intervalul de erori cât mai larg posibil, dar AI este opusul.

Nvidia nu este singurul producător major impresionat de capabilitățile de proiectare a cipurilor AI. În iunie anul trecut, Google a anunțat, de asemenea, un proiect similar cu o eficiență impresionantă a AI în crearea layout-ului cipurilor. Google Brain - echipa Google de cercetare profundă și AI - a anunțat dezvoltarea cu succes a unui nou sistem de învățare-întărire care poate finaliza singur un design de planificare a podelei. ) Procesoarele sunt mult mai rapide și mai bune decât oamenii.

Cu ajutorul unei arhitecturi complexe de rețele neuronale bazate pe grafice de margine, modelul AI al Google Brain poate proiecta planuri de etaj într-o fracțiune din timpul necesar oamenilor.

Sperăm că AI poate crea progrese notabile în capabilitățile de fabricare a cipurilor în viitorul apropiat.