Premiul Nobel pentru tehnologie a fost acordat unui software care învață AI să învețe ca oamenii

Anul acesta, asociația de informatică ACM a acordat Premiul Turing trei oameni de știință cunoscuți drept „nașii învățării automate”, care au pus bazele inteligenței artificiale moderne.

Premiul Turing este asemănat cu Premiul Nobel în domeniul informaticii și este un premiu anual acordat persoanelor sau grupurilor care au adus contribuții importante la Asociația Computer Science. Premiul poartă numele lui Mathison Turing, un om de știință britanic și considerat părintele informaticii teoretice și al inteligenței artificiale.

Cei trei oameni de știință care au câștigat premiul din acest an sunt Yann LeCun, profesor la Universitatea din New York și principalul responsabil de AI la Facebook; Geoff Hinton, profesor emerit la Universitatea din Toronto și cercetător senior Google la Google Brain; Yoshua Bengio, profesor la Universitatea din Montreal și, de asemenea, co-fondator al unei companii de inteligență artificială numită Element AI.

Cei trei oameni de știință sunt cunoscuți în mod colectiv drept „nașii învățării automate (Deep Learning)”, deoarece lucrează împreună pe rețele neuronale, un tip de software care învață AI să funcționeze ca creierul uman.

Valoarea Premiului Turing este de până la 1 milion USD, împărțit în mod egal între toți cei 3 oameni de știință. În plus, câștigătorii primesc și premii separate de la Google, compania sponsoră Turing Award.

Yoshua Bengio, Yann LeCun și Geoff Hinton (de la stânga la dreapta).

De la sfârșitul anilor 1970 și începutul anilor 1980, Hinton a început să lucreze cu rețele neuronale. La acea vreme, majoritatea informaticienilor credeau că tehnica era o fundătură. În 1983, el a co-inventat unul dintre primele dispozitive de rețea neuronală care a folosit probabilitatea statistică, mașina Boltzmann. În prezent, marile companii de tehnologie precum Facebook, Amazon... toate folosesc această tehnologie după ce a fost îmbunătățită.

LeCun a adus contribuții importante în dezvoltarea tehnologiei care alimentează sistemele moderne de viziune computerizată de astăzi.

Bengio a lucrat la o nouă metodă de a crea o rețea generativă adversară care poate crea imagini originale din desene de bază.

Toți cei trei oameni de știință au fost optimiști cu privire la viitorul învățării automate și al rețelelor neuronale, dar și-au exprimat și precauție cu privire la aplicațiile practice pe care le-ar putea aduce, una dintre acestea fiind utilizarea lor pentru a dezvolta sisteme de arme.