Vești proaste pentru jurnaliști: roboții sunt din ce în ce mai buni în a acapara titlurile

Jurnalismul, în general, nu a fost niciodată un domeniu simplu. Pentru a produce un articol, autorul trebuie să petreacă ore întregi cercetând, analizând informațiile și interpretându-le astfel încât să fie lină și coerentă prin fiecare propoziție. Dar dificultățile nu se opresc aici, scriitorul trebuie să știe și să-și intituleze opera, astfel încât opera sa să fie primită mai pozitiv de către cititori, asigurând totuși onestitatea – categorie care aparține despre etica profesională.

În trecut, mulți jurnaliști au batjocorit ideea unui sistem AI capabil să-și facă treaba, sau chiar să o facă mai bine decât ei. Dar, privind dezvoltarea actuală a tehnologiei inteligenței artificiale, poate că jurnaliștii ar trebui să înceapă să se simtă îngrijorați de cariera lor. Modelele AI pot acum să colecteze informații despre evenimente, apoi să analizeze, să sintetizeze și să scrie rapoarte scurte și simple pe cont propriu și, mai ales, pot „publica articole cu frecvență înaltă.” „productivitate amețitoare” - un nivel de productivitate pe care pixurile de carne și sânge îl pot. nu atinge niciodată. Cu toate acestea, cea mai mare slăbiciune a modelelor actuale de IA pentru redactarea ziarelor este că creativitatea lor nu este ridicată. De fapt, „jurnaliştii AI” au eşuat complet în a compune articole centrate pe om, tipul de proză care necesită o creativitate ridicată precum şi o utilizare flexibilă şi eufemistică a limbajului.în mişcare, poate ţine cititorii captivaţi de la început până la sfârşit.

• Inteligența artificială poate deja să scrie un articol întreg din doar câteva informații

Dar acest lucru se va schimba în curând.

Primer, o companie celebră în domeniul AI, a dezvoltat recent cu succes un instrument capabil să scrie titluri pentru articole scurte și știri care par să fi fost compuse de scriitori profesioniști, care lucrează pentru marile ziare. Aceste „lucrări” nu sunt 100% perfecte, dar în general exemplele pe care le dau sunt adesea destul de bune, în concordanță cu conținutul general al articolului.

• Cercetătorii IBM analizează structura celulelor cancerului de sân folosind AI

Kaveh Waddell, un expert de la site-ul de știri tehnologice Axios, este persoana responsabilă cu supravegherea activității robotului Primer. Domnul Kaveh Waddell i-a cerut lui Primer să lase robotul să creeze articole noi pe baza datelor care fuseseră date în trecut. Titlurile pe care le-a ales au venit toate din articolele anterioare Axios, cu excepția ultimului, care a fost un articol scris de Waddell pentru The Atlantic, inclusiv:

• Descoperirea AI guvernamentală secretă (Link de referință: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• Războiul achizițiilor AI (Link de referință: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• The AI ​​​​sharecroppers (Link de referință: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• Căutarea disperată a mormintelor comune ale Libanului (Link de referință: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

Din sursa de date a articolelor de mai sus, modelul AI al lui Primer a venit cu câteva idei proprii de „scriere”. Rezultatele au arătat că primele două titluri cu care a venit AI nu au fost foarte bune. Cu toate acestea, pentru ultimele două cazuri, acest model AI a funcționat extrem de bine, creând titluri pe care majoritatea editorilor nu ar ezita să le publice imediat.

• AI și supraveghere
• Companiile AI din 2010, creând un alt front în războiul non-stop
• Noii „mătași”
• Amintirile dispărute din Beirut

Potrivit evaluării lui Kaveh Waddell, primul titlu este destul de plictisitor, nu are rost și este complet nesigur. Acest titlu nu este chiar atât de rău, dar, potrivit lui Waddell, majoritatea tinerilor scriitori ar fi capabili să vină cu titluri mult mai bune cu un astfel de conținut. În ceea ce privește autorii cu experiență, ei pot chiar să vină cu un titlu mult mai bun doar cu un gând trecător!

Al doilea caz a ratat complet focalizarea și scopul titlului. Este lung, confuz și, desigur, deloc interesant.

• Diferența dintre AI (Inteligenta Artificială) și Cognitive Computing (Cognitive Computing)

Cu toate acestea, în ultimele două cazuri, este corect să spunem că modelul AI al lui Prime s-a descurcat foarte bine, deloc inferior scriitorilor profesioniști. În industria jurnalismului online extrem de competitivă de astăzi, titlul este un factor care joacă un rol deosebit de important – trebuie să fie suficient de atractiv pentru a atrage un clic din partea cititorului, dar, în același timp, trebuie să asigure autenticitatea, să nu fie departe de conținut. a lucrării, nici să provoace neînțelegeri „periculoase” celor cărora le place doar „să citească titlul”. Este surprinzător că roboții pot crea acum astfel de titluri standard.

Pentru a antrena modelul AI să creeze titluri, Primer a trebuit să folosească mai mult de un milion de titluri și știri diferite. Datorită acestui fapt, modelul poate învăța cea mai bună configurație și înlănțuire posibilă a șirurilor de cuvinte, pe baza datelor de antrenament anterioare. În continuare, experții vor evalua exemplele generate de inteligență artificială în comparație cu cele originale (scrise de oameni) într-un test numit „testul Turing principal”. Succesul actual pe care Primer l-a obținut cu modelul său AI este remarcabil.

• Cum a influențat AI viața de zi cu zi?

Până în prezent, înțelegerea și generarea unui limbaj coerent, natural, centrat pe om rămâne una dintre cele mai dificile sarcini pentru AI. După ce au citit asta, jurnaliştii (inclusiv eu) pot răsufla uşuraţi, deoarece AI probabil că nu le va lua locurile de muncă în viitorul apropiat. Cu toate acestea, decalajul în competența de scriere dintre AI și oameni se reduce mai repede ca niciodată. La urma urmei, poate ar trebui să învățăm cum să codificăm, în loc să scriem articole ca noi astăzi.