AI (Yapay Zeka) ve Bilişsel Hesaplama (Bilişsel Hesaplama) arasındaki fark

Veri işleme yazılımlarından robotlara, sürücüsüz arabalara veya geleceğin fabrikalarına kadar yapay zeka, Nesnelerin İnterneti (IoT) çağının sembolü haline geliyor .

Bilişsel Hesaplama, yapay zeka ile sıklıkla birbirinin yerine kullanılan başka bir terimdir. Ancak bu iki kavramın farklılıkları vardır. Yapay zeka üzerinde çalışan bir IoT sistemi ile Bilişsel Bilgi İşlem üzerinde çalışan bir IoT sistemi arasındaki farkı bilmek önemlidir, böylece her sistemden ne bekleyeceğinizi anlarsınız.

Bilişsel Hesaplama Nedir?

Bilişsel hesaplama olarak da bilinen Bilişsel Hesaplama, bilgisayarların insan beyni aktivitesini taklit ettiği ve daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olduğu yeni bir süper bilgi işlem çağını ifade eder. İnsanlar adına karar alabilmek, Bilişsel Bilişimi yapay zekadan farklı kılan temel noktadır.

Yukarıdaki tanım şunu vurgulamaktadır: Bilişsel bilişimin gerçek kapsamı IoT'nin ötesine geçer. IoT önemli olsa da Bilişsel Bilgi İşlemin kuantum fiziği, kriptoanaliz, aerodinamik ve diğer birçok akademik alanda daha geniş uygulamaları vardır.

Bilişsel Hesaplama ile, verilen nihai karardan hala insanlar sorumludur. IBM, Intel veya Microsoft gibi elektronik çip üretiminde uzmanlaşmış büyük şirketlerin yanı sıra gelecek vaat eden startuplar da Bilişsel Bilişim için yeni çözümler araştırıyor.

Intel, bilgisayarların herhangi bir duruma yanıt vermeyi öğrenebilmesi için çevreden gelen geri bildirimleri kullanan, Loihi adı verilen dünyanın ilk insan beyni simülasyon çipini geliştirdi.

Açıkçası, Bilişsel Hesaplama tüm bilgisayar dünyası için büyük bir değişiklik çünkü bilgisayarı artık akılsız bir makine olmaktan çıkarıp gerçek bir insan beynine benzetiyor.

IoT uygulamalarına örnekler

Büyük miktarda veriyi analiz etmek için bilişsel bilgisayarlar yapay zekayı, derin öğrenmeyi, makine öğrenimini , metin madenciliği (metinden bilgi çıkarma ve işleme), sesli asistanları veya sinirbilimi - dilsel programlamayı (NLP - nöro-dilsel programlama) kullanabilir . Bu, bilim adamlarının ve araştırmacıların her türlü sorunu hızlı bir şekilde çözmelerine, yeni hipotezler uygulamalarına ve modellerini genişletmelerine yardımcı olur.

Daha akıllı yapay zeka asistanları aynı hassas araçların çoğunu kullansa da nihai hedefleri süper hızlı kendi kendine bilgi işlemle sınırlı değil. Akıllı cihazların çalışmasında belirgin uygulamalara sahiptirler.

Gelişmiş trafik yönetimi sistemleri örneğini kullanarak bunu doğrulayalım. Bilişsel Hesaplama ile bir kontrol merkezi, şehirdeki tüm arabalardan ve trafik sinyallerinden girdi verilerini alacak. Büyük Veriyi , bulut bilişimi ve yollardaki trafik düzenlemesini düşünün .

Trafiği sakinleştirmek, yayaları yönlendirmek, çarpışmaları önlemek ve park yeri tahsis etmek gibi görevler yapay zekanın yardımını gerektirecek. Yapay zeka, trafik yönetim merkezinin yanı sıra araçlara da yerleştirilmelidir.

Başka bir örnek olarak, bir hastanede hasta bakımının yönetilmesinde yapay zeka ve bilişsel bilgi işlem teknolojilerinin rolünü düşünün. Bilişsel Bilgi İşlem meşgul bir yöneticinin mevcut hastane yataklarını, çalışan değişimini, zaman çizelgelerini vb. takip etmesine yardımcı olabilirken, yapay zeka robotları gerçek dünyadaki hasta bakımında yardımcı olabilir.

Bu makale, yapay zeka (yapay zeka) ile Bilişsel Bilgi İşlem (bilişsel bilgi işlem) arasındaki tanım farkını ele almaktadır.

Ancak devam eden sektör trendleri IoT şirketlerinin bu farklılıkları pek umursamadığını gösteriyor.

Yapay zekanın süper hesaplamada bir sonraki büyük adım olduğu doğru olsa da, pek çok kişi bu terimin aşağı yukarı bir pazarlama hilesi olduğunu düşünüyor (kavram ilk kez ABD'deki büyük çokuluslu bir bilgisayar teknolojisi şirketi olan IBM tarafından ortaya atıldığı için). Günümüzde her iki terimi birbirinin yerine kullanan şirketlerin sayısı artıyor. Ve yapay zeka gelecekte tüm bu kavramların şemsiye terimi haline gelebilir.