ChatGPT Kod Yorumlayıcısı nedir? Neden bu kadar önemli?

ChatGPT , insan gibi konuşma yeteneğiyle herkesi şaşırtarak dünyayı kasıp kavurdu. Ancak ChatGPT ne kadar güçlü olsa da yine de sınırlamaları vardır. ChatGPT karmaşık sorunlara çözümler sunabilir ancak bunları proaktif olarak uygulayamaz. Code Interpreter, OpenAI'nin ChatGPT'yi yalnızca bir fikir üretme aracı olmaktan çıkarıp sorunları çözmek için fikirleri uygulayabilen bir yapay zeka aracısına dönüştürme çabasıdır.

Bu yeni yeteneklerin etkileri derindir. İşte ChatGPT Kod Yorumlayıcı özelliği hakkında bilmeniz gerekenler ve bunun neden bu kadar önemli olduğu.

ChatGPT'nin Kod Yorumlayıcısı nedir?

Code Interpreter özünde, Python kodunu çalıştırarak çeşitli görevleri gerçekleştirebileceğiniz, ChatGPT'deki korumalı alanlı bir Python programlama ortamıdır. Ne yazık ki kodlama veya programlamayla ilişkilendirildiğinden çoğu zaman gözden kaçırılıyor veya birçok kullanıcı tarafından yanlış anlaşılıyor. Her ne kadar "Kod Yorumlayıcı" olarak adlandırılsa ve görevleri gerçekleştirmek için Python programlama dilini kullansa da bu, programlama becerisine sahip olanlara ayrılmış bir özellik değildir. Elbette bazı programlama becerileri bu özelliği daha iyi kullanmanıza yardımcı olabilir ancak bu özelliği kullanmak için herhangi bir kodlama deneyimine ihtiyacınız yok.

Code Interpreter'ın işlevselliğini daha iyi anlamak için ona operasyonel açıdan bakmak daha iyidir.

Code Interpreter özelliği veya başka bir ChatGPT eklentisi ChatGPT'ye eklenmeden önce, ChatGPT'nin çözmesini istediğiniz herhangi bir sorunun, çözümü yazılı olarak sunulabilen bir sorun olması gerekiyordu. Üretken AI'nın anlamını açıklamak için ChatGPT'ye ihtiyacınız var mı ? Bu, metin oluşturarak çözülebilecek bir şeydir. Metni başka bir dile çevirmek için ChatGPT'yi kullanmaya ne dersiniz? Bu aynı zamanda metin oluşturarak da çözülebilir. Bu sorunların çözümleri yazılı olarak sunulabilmektedir.

Peki ya karmaşık grafikler oluşturmak, görselleri düzenlemek ya da görsellerden renk değerleri almak gibi sorunları çözmek istiyorsanız? Bunlar, çözümü metin biçiminde sunamayacağınız sorunlardır; özel çözümler gerektirirler. Code Interpreter gibi eklentiler olmadan ChatGPT size yalnızca bunun nasıl yapılacağını açıklayabilir. Bununla birlikte, Code Interpreter daha çok ChatGPT'nin bir sorunu nasıl çözeceğinize ilişkin açıklamasını dolaylı olarak alan ve bunu Python kodunda uygulayan bir araca benzer. Peki bu araç nasıl çalışıyor?

ChatGPT'nin Kod Yorumlayıcısı nasıl çalışır?

Code Interpreter, ChatGPT'nin bir metin oluşturucudan daha fazlası olmasını sağlamak için büyük bir dil modelinin gücünü Python programlamanın gücüyle birleştirir. Bu iki bileşen, Kod Yorumlayıcı özelliğinin nasıl çalıştığını anlamak açısından önemlidir. Diyelim ki ChatGPT'nin bir görüntüyü iki eşit parçaya bölmesini ve yeni bir görüntü oluşturmak için bunları birbirine eklemeden önce parçalardan birindeki renkleri ters çevirmesini istiyorsunuz. ChatGPT bunu nasıl yapacak?

Bu işler böyle gidecek. GPT dil modelinden yararlanan ChatGPT, bu sorunun nasıl çözüleceğine ve bu özel durumda Python programlamayla nasıl çözüleceğine dair bir fikre sahip olacak. Yani ChatGPT'nin yaptığı, bir görüntüyü iki eşit parçaya bölebilen ve parçalardan birinin rengini tersine çevirerek bunları bir araya getirerek yeni bir parça oluşturabilen bir Python betiği yazmaktır; bilirsiniz, tıpkı kullanıcının istediği gibi.

ChatGPT Kod Yorumlayıcısı görüntü kalitesini ayarlar

Code Interpreter, Python kodunu çalıştırabilen bir Python programlama ortamı olduğundan, ChatGPT, ürettiği Python betiğini Code Interpreter'a sağlar. Python betiğini çalıştırdıktan sonra ortaya çıkan görüntüyü ChatGPT'ye döndürecektir. Sorun çözüldü. Bu, tanımladığınız her sorunu gerçek zamanlı olarak çözecek bir programcının size bir program yazmasına benzer.

Kod Yorumlayıcı neden bu kadar önemli?

Kod Yorumlayıcı özelliğinin piyasaya sürülmesinin duyurulması, potansiyel etkisine yakışır şekilde çok fazla ses getirmemiş olsa da, uzun vadede bu, temel temel modelin yanı sıra ChatGPT ekosisteminin en önemli özelliği olabilir. Önemli olan bu.

Mevcut yetenekleri gerçek potansiyelini yansıtmasa da Kod Yorumlayıcı özelliği veya en azından işletim modelinin ChatGPT AI sohbet robotlarının geleceği olması muhtemeldir.

ChatGPT'yi destekleyen GPT-3.5 ve GPT-4 modelleri de dahil olmak üzere başlıca dil modellerinin mevcut sürümleri temel olarak sınırlıdır. Daha önce de belirtildiği gibi, bir problemin nasıl çözüleceğini açıklayabilirler ancak önerdikleri adımları pratikte uygulama yetenekleri ciddi şekilde sınırlıdır. Bu nedenle LLM tarafından desteklenen AI sohbet robotları henüz gerçek AI asistanlarına dönüşmedi.

Daha net bir resim çizmek için Google Asistan'ı örnek alalım. Google Asistan'dan arama yapmasını, kısa mesaj göndermesini ve hatta diş hekiminizle randevu almasını isteyebilirsiniz. Mevcut chatbot modellerinin aksine, Google Asistan size yalnızca bir işin nasıl yapılacağını anlatmayacak; gerçekten bir şeyler yapabilir.

Google Asistan mükemmel bir örnek olmayabilir ancak ChatGPT chatbot'un mevcut sürümlerinin Kod Yorumlayıcı özelliği sayesinde nasıl gelişebileceğinin küçük bir örneğidir. ChatGPT'den bir video dosyasındaki tüm kedilerin resimlerini çıkarmasını ve bunları e-posta adresinize göndermesini isteyebilir, Twitter'ı tarayıp sizden bahseden tüm tweet'leri almasını vb. Aklınıza gelebilecek her şey programlı olarak yapılabilir. ChatGPT, Kod Yorumlayıcıyı etkinleştirecek ve bu görevi gerçekleştiren, bu görevi yürüten ve sonuçları yalnızca birkaç saniye içinde döndüren bir program yazacaktır. ChatGPT'nin Code Interpreter aracılığıyla gerçek dünyaya ait sonuçlar üretme yeteneği, bu özelliği bu kadar önemli kılan şeydir.

Teknolojinin tam gidişatını tahmin etmek imkansız olsa da, Google gibi diğer yapay zeka şirketlerinin yapay zeka sohbet robotları için benzer çeviri modellerini benimseyeceğini hayal etmek kolaydır. Diğer büyük yapay zeka sohbet robotlarına uygulanan benzer Tercüman kodu, yapay zeka sohbet robotlarının daha popüler ve pratik bir araç haline gelmesine yardımcı olacak katalizör olabilir.