Gazetecilere kötü haber: Robotlar manşetlere çıkma konusunda daha iyi hale geliyor

Gazetecilik genel olarak hiçbir zaman basit bir alan olmadı. Bir makale üretmek için yazarın, her cümlenin düzgün ve tutarlı olması için araştırma yapması, bilgiyi analiz etmesi ve yorumlaması için saatler harcaması gerekir. Ancak zorluklar burada bitmiyor; yazarın, eserinin okuyucular tarafından daha olumlu karşılanması için eserine nasıl başlık vereceğini de bilmesi ve bir yandan da dürüstlüğü (mesleki etikle ilgili bir kategori) sağlamasını sağlaması gerekir.

Geçmişte birçok gazeteci, işlerini yapabilecek, hatta onlardan daha iyi yapabilecek bir yapay zeka sistemi fikriyle alay etmişti. Ancak yapay zeka teknolojisinin mevcut gelişimine bakıldığında belki de gazetecilerin kariyerleri konusunda endişelenmeye başlamaları gerekiyor. Yapay zeka modelleri artık olaylar hakkında bilgi toplayabilir, ardından kendi başlarına analiz edebilir, sentezleyebilir ve kısa, basit raporlar yazabilir ve özellikle "yüksek sıklıkta makaleler yayınlayabilir." "baş döndürücü üretkenlik" - etten kemikten kalemlerin başarabileceği bir üretkenlik düzeyi asla başarmak. Ancak mevcut gazete yazarlığı yapay zeka modellerinin en büyük zayıflığı yaratıcılıklarının yüksek olmamasıdır. Aslında "Yapay Zeka gazetecileri", yüksek yaratıcılığın yanı sıra dilin esnek ve örtmeceli kullanımını gerektiren düzyazı türü olan insan merkezli makaleler yazmakta tamamen başarısız oldular, hareket ederek okuyucuları baştan sona büyüleyebiliyorlar.

• Yapay zeka zaten sadece birkaç parça bilgiden bir makalenin tamamını yazabiliyor

Ancak bu durum yakında değişecek.

Yapay zeka alanında ünlü bir şirket olan Primer, yakın zamanda büyük gazetelerde çalışan profesyonel yazarlar tarafından yazılmış gibi görünen kısa makale ve haberlere başlık yazabilen bir aracı başarıyla geliştirdi. Bu "çalışmalar" %100 mükemmel değildir, ancak genel olarak verdikleri örnekler genellikle makalenin genel içeriğiyle tutarlı olarak oldukça iyidir.

• IBM araştırmacıları yapay zekayı kullanarak meme kanseri hücre yapısını analiz ediyor

Teknoloji haber sitesi Axios'tan uzman Kaveh Waddell, Primer robotunun çalışmasını denetlemekten sorumlu kişi. Bay Kaveh Waddell, Primer'dan robotun geçmişte verilen verilere dayanarak yeni makaleler oluşturmasına izin vermesini istedi. Seçtiği başlıkların tümü, Waddell'in The Atlantic için yazdığı sonuncusu hariç, önceki Axios makalelerinden geliyordu:

• Gizli hükümet yapay zekasının ortaya çıkarılması (Referans bağlantısı: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• Yapay zeka satın alma savaşı (Referans bağlantısı: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• Yapay zeka ortakçıları (Referans bağlantısı: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• Lübnan'daki toplu mezarların umutsuz arayışı (Referans bağlantısı: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

Primer'in yapay zeka modeli, yukarıdaki makalelerin veri kaynağından kendine ait birkaç "yazma" fikri ortaya çıkardı. Sonuçlar, yapay zekanın ortaya attığı ilk iki manşetin pek de iyi olmadığını gösterdi. Ancak son iki durumda bu yapay zeka modeli son derece iyi performans göstererek çoğu editörün hemen yayınlamaktan çekinmeyeceği manşetler oluşturdu.

• Yapay zeka ve gözetim
• AI şirketleri 2010'dan bu yana aralıksız savaşta yeni bir cephe açıyor
• Yeni “ortakçılar”
• Beyrut'un kayıp anıları

Kaveh Waddell'in değerlendirmesine göre ilk başlık oldukça sıkıcı, hiçbir anlamı yok ve kesinlikle güvenilmez. Bu başlık o kadar da kötü değil ama Waddell'e göre çoğu genç yazar bu tür içerikle çok daha iyi başlıklar bulabilir. Deneyimli yazarlara gelince, onlar sadece geçici bir düşünceyle çok daha iyi bir başlık bile bulabilirler!

İkinci durum başlığın odak noktasını ve amacını tamamen gözden kaçırmıştır. Uzun, kafa karıştırıcı ve elbette hiç de ilginç değil.

• AI (Yapay Zeka) ve Bilişsel Hesaplama (Bilişsel Hesaplama) arasındaki fark

Ancak son iki durumda Prime'ın yapay zeka modelinin gerçekten çok iyi performans gösterdiğini ve profesyonel yazarlardan daha aşağı olmadığını söylemek doğru olur. Günümüzün son derece rekabetçi çevrimiçi gazetecilik endüstrisinde, başlık özellikle önemli bir rol oynayan bir faktördür; okuyucunun tıklamasını çekecek kadar çekici olmalı, ancak aynı zamanda özgünlüğü de sağlamalı ve içerikten uzak olmamalıdır. ne eserin başlığını okumaktan hoşlananlar için ne de "tehlikeli" yanlış anlamalara neden olur. Robotların artık bu kadar standart başlıklar oluşturabilmesi şaşırtıcı.

Yapay zeka modelini manşet oluşturacak şekilde eğitmek için Primer'ın bir milyondan fazla farklı manşet ve haber kullanması gerekiyordu. Bu sayede model, önceki eğitim verilerine dayanarak kelime dizilerinin mümkün olan en iyi kurulumunu ve zincirlemesini öğrenebilir. Daha sonra uzmanlar, yapay zeka tarafından oluşturulan örnekleri (insanlar tarafından yazılan) orijinaline göre "başlık Turing testi" adı verilen bir testte değerlendirecek. Primer'in yapay zeka modeliyle elde ettiği mevcut başarı dikkat çekici.

• Yapay zeka günlük yaşamı nasıl etkiledi?

Tutarlı, doğal, insan merkezli dili anlamak ve üretmek bugüne kadar yapay zekanın en zor görevlerinden biri olmaya devam ediyor. Bunu okuduktan sonra gazeteciler (ben de dahil) rahat bir nefes alabilirler çünkü yapay zeka muhtemelen yakın gelecekte işlerini ellerinden almayacak. Ancak yapay zeka ile insanlar arasındaki yazma yeterliliği farkı her zamankinden daha hızlı daralıyor. Sonuçta belki de bugün yaptığımız gibi makale yazmak yerine kodlamayı öğrenmeliyiz.