Google DeepMindın yapay zekası dünyadaki en iyi StarCraft 2 oyuncusu oldu

DeepMind'ın yapay zeka platformları, satranç, shogi ve Go gibi karmaşık, "beyin yoğun" oyunlardaki mükemmel ustalıkları sayesinde son birkaç yılda dünya çapında üne kavuştu. Zamanla yavaş yavaş "evrimleştiler" ve gelişmiş makine öğrenimi teknikleriyle etten kemikten oyuncularımızı mağlup ettiler.

Bu yılın başlarında, gerçek zamanlı strateji oyunu StarCraft 2 için özel olarak oluşturulmuş bir yapay zeka modelinin AlphaStar adlı yeni bir versiyonu DeepMind tarafından tanıtıldı. AlphaStar aynı zamanda büyüklerinin geleneğini de çok iyi bir şekilde miras almış durumda; bu da şu anda dünyanın en iyi StarCraft 2 oyuncularının çoğuna karşı kazandığı ezici zaferlerle insanları utandırıyor.

Yaklaşık 10 aylık bir "yetiştirme" sürecinin ardından AlphaStar artık kelimenin tam anlamıyla dünyadaki en iyi StarCraft 2 "oyuncusu" haline geldi! Daha spesifik olarak, 30 Ekim Çarşamba günü DeepMind, Nature dergisinde AlphaStar hakkında, bu yapay zeka modelinin StarCraft 2 dünyasında ne kadar ilerlediğini ayrıntılarıyla anlatan yeni bir çalışma yayınladı ve StarCraft 2 oyun topluluğunu AlphaStar'ın artık bu konuda bilgilendirdiğini üzülerek bildiririz. Büyük Usta derecesini kazandı; bu, bu yapay zeka modelinin dünya çapındaki tüm StarCraft 2 oyuncularının %99,8'ini yenebileceği anlamına geliyor.

Buradaki soru, araştırmacıların neden niş bir video oyunu için yapay zeka modelleri oluşturduğu ve bu yapay zeka modelinin bize yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi hakkında ne öğretebileceğidir.

Bilmiyorsanız StarCraft 2, oyuncuların üç takımdan birini (veya oyun tabiriyle "ırkları") kontrol ettiği gerçek zamanlı bir strateji oyunudur. Her ırkın benzersiz özellikleri vardır ve oyuncu büyük bir harita üzerinde yüzlerce birimden oluşan bir orduyu kontrol etmelidir. Oyuncular askeri birimler inşa etmek için kaynakları yönetirken aynı anda düşmanlara saldırmak ve üslerini savunmak zorunda kalacaklar. Böyle bir oynanışta, oyuncuların nihai kazanma hedefiyle uygulayabilecekleri basitten karmaşığa kadar sayısız taktik ve strateji vardır.

Oyunun karmaşıklığı ve derinliği, onu yapay zeka için önemli bir zorluk haline getiriyor. Satranç veya Go'nun aksine StarCraft II dünyasında oyuncular rakiplerinin ne yaptığını göremezler. Ek olarak, Satranç veya Go, duraklamanıza ve strateji üzerinde düşünmenize izin verirken, StarCraft II "gerçek zamanlı" bir oyundur, dolayısıyla oyun başladıktan sonra yalnızca zafer veya yenilgi önemlidir, saat durdurulabilir.

DeepMind, AlphaStar'ı oldukça basit bir eğitim rejiminden geçirdi. İlk olarak, stratejileri öğrenmek ve onları taklit etmenin yollarını bulmak için en iyi oyuncuların neredeyse bir milyon tekrarını izledi. AlphaStar daha sonra DeepMind'in başka bir yapay zeka modeliyle "rekabet etti", böylece "pekiştirmeli öğrenme" (pekiştirmeli öğrenme) adı verilen bir teknikte hangi stratejinin en uygun sonuçları getirdiği sonucuna varabildi. Bu süreç, kazanmanın "iyi" ve kaybetmenin "kötü" olduğunu göstererek yapay zekayı eğitir.

Aslında AlphaStar'ın insanlara göre bazı avantajları da var. Örneğin normal bir insan için beynin düşünme yeteneğini ve tepki hızını her duruma sınırlayabilen birçok nesnel faktör vardır. Adil olmak gerekirse, DeepMind ekibi AlphaStar'ı kasıtlı olarak engelledi, hesaplama süresini ve gecikmeyi geciktirdi ve dakika başına gerçekleştirebileceği eylem sayısını sınırladı. Ancak AlphaStar hala her şeyin üstesinden gelmeyi ve mükemmel performans göstermeyi biliyor.

Alman StarCraft II uzmanı Dario "TLO" Wünsch, yaptığı açıklamada "AlphaStar'ın oynanışını son derece etkileyici buldum" dedi. "Sistem, stratejik konumunu değerlendirme konusunda oldukça beceriklidir ve rakibe ne zaman saldıracağını veya onu bırakacağını tam olarak bilir."

Karmaşık bir video oyununda makinelerin insanları tamamen yenebilmesi gerçeği, robotların dünyayı istila ettiği bir kıyamet senaryosu gibi korkutucu gelebilir ancak gerçekte DeepMind ekibi, diğer gerçek dünya sistemlerini iyileştirmek için AlphaStar gibi yapay zeka modelleri geliştiriyor.

Araştırmacılar için StarCraft II gibi karmaşık bir gerçek zamanlı strateji oyununda ustalaşmak, sağlık hizmetleri, otonom araçlar ve robot bilimi gibi insanlığı değiştirebilecek uygulamalar için daha iyi, daha güvenli yapay zeka yaratmaya yönelik ilk adımlardan biridir.