Google, dermatolojik hastalıkları ve tüberkülozu teşhis edebilen yapay zeka algoritmaları geliştiriyor

Google, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamaları alanına olan ilgisini giderek daha fazla gösteriyor. Bu, sağlık hizmetleri uygulamalarına yapılan bir dizi milyonlarca dolarlık yatırımda, şirketin yıllar içinde yaptığı yapay zeka tabanlı teşhis algoritmalarında ve çok daha fazlasında açıkça görülüyor. Bunlardan bazıları "tatlı meyve" vermeye başlıyor.

Google şu anda son adımları uyguluyor ve dermatolojik sorunların tespitine ve özellikle tüberkülozun erken teşhisine yardımcı olabilecek yapay zeka algoritmalarının gerçek dünyada toplu test edilmesine inanıyor.

Google, dermatoloji alanında, hastaların cilt koşullarını yalnızca akıllı telefon kamerası aracılığıyla yüksek doğrulukla tespit etmesine olanak tanıyan tamamen yeni bir yapay zeka aracı geliştirmeye ve mükemmelleştirmeye odaklanıyor. Google araştırmalarına göre dünya çapında milyarlarca insan her gün cilt sorunları yaşıyor. Bu mutlaka bir hastalık değildir, ancak bazen cildin herhangi bir maddeye karşı verdiği olumsuz bir reaksiyondur, ancak gereksiz kaygıya veya daha kötüsü ilaç kullanımına neden olabilir. Bu AI aracı yukarıdaki sorunları ortadan kaldırmak için oluşturuldu.

Yapay zeka algoritmaları Google tarafından herkesin erişebileceği bir web sitesi biçiminde entegre edilecek. Hastaların sorunlu bölgenin farklı açılardan en fazla üç fotoğrafını çekmeleri ve ardından ilgili birkaç soruyu yanıtlamaları yeterlidir. Yapay zeka modeli, fotoğraflarınıza ve yanıtlarınıza dayanarak daha fazla araştırma yapabilmeniz için güvenilir bilgilerle olası koşulları daraltacak ve böylece karşılaştığınz sorunu daha iyi anlayacaktır.

Şu anda Google'ın yapay zeka modeli 288 farklı dermatolojik durum hakkında bilgi içeriyor ve zamanla daha fazlası eklenecek. Şirket, aracının farklı demografik özelliklere sahip milyonlarca veri noktası üzerinde eğitildiğini iddia ediyor, ancak yine de öncelikle bir doktorun teşhisini değiştirmeyi değil, desteklemeyi amaçlıyor. Bu araç, ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nin (FDA) değerlendirme sürecinden geçmemiştir ve bu nedenle gerçek kalitesi hala büyük bir soru işaretidir. Google, gelecekte toplu dağıtımı düşünmeden önce bu yapay zeka modelinin bir test sürümünü bu yılın sonlarında başlatmayı planlıyor.

Google, tüberküloz konusunda yüksek riskli vakaları erken tespit etmek ve hastalara daha ayrıntılı öneriler ve test adımları sunmak için derin bir öğrenme sistemi kullanıyor. Bu model temel olarak göğüs röntgeni görüntülerini ön tarama adımı olarak kullanıyor, eğer yüksek risk faktörleri tespit edilirse sistem tavsiyelerde bulunarak hastanın bir uzmana gitmesini öneriyor. Bu, X-ışını filmleri aracılığıyla tüberküloza yönelik "hızlı test" sistemi olarak anlaşılabilir.

Bu yapay zeka sistemini oluşturmak için mühendisler dokuz farklı ülkeden gelen kimlik bilgilerinin gizlendiği verileri kullandı ve ardından bunları diğer beş ülkeden gelen vakalar üzerinde test etti. Dahili testlerde Google, modelinin 14 radyologla aynı oranda yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuç verebileceğini söyledi. Klinikler, gerekli ek testler için önerilen eşikleri belirlemek ve böylece daha doğru teşhis sonuçları sağlamak için bu teknolojiyi kullanabilir.

Google'ın son yıllarda yapay zeka geliştirme konusunda elde ettiği umutların, yapay zekanın faydalarını sağlık hizmetlerine kapsamlı ve kapsamlı bir şekilde uygulayarak, sağlık hizmetlerinin kalitesinin ve insan yaşamının iyileştirilmesine yardımcı olarak parlak bir geleceğin önünü açtığı söylenebilir. daha doğru ve etkili bir yol!