Google, dünya çapında 200.000 önemli noktaya ait 5 milyondan fazla fotoğrafın yer aldığı devasa bir AI eğitim veri ambarını kullanıma sunuyor

Dünyadaki her yerin özelliklerini bireysel düzeyde doğru bir şekilde tanıyabilen (yani aynı kategorideki yerleri, örneğin Niagara Şelalesi ile diğer şelaleleri açıkça ayırt edebilen) ve görüntü almayı (görüntülerdeki nesneler) yapabilen yapay zeka sistemleri tasarlamak nesnenin her kategorideki diğer versiyonlarıyla birlikte) entelektüel araştırma departmanının uzun süredir devam eden hedefleri arasındadır. Google'ın yapay zekası özellikle ilgi çekicidir. Geçtiğimiz yıl şirket, Google'ın o zamanlar dünyanın en büyüğü olduğunu iddia ettiği, Dünya'nın simge yapılarıyla ilgili bir veri paketi olan Google-Landmarks'ı yayınladı ve ayrıca 2 yarışma (Landmark Recognition 2018 ve Landmark Retriny 2018) düzenleyerek 200'den fazla kişinin katılımını sağladı. Dünyanın önde gelen 500 makine öğrenimi ve yapay zeka araştırmacısı.

• Yapay zeka modelleriyle depresyonu değerlendirmenin etkinliğini artırın

Geçen yıl elde edilen başarının ardından Google, 5 Mayıs'ta, yeni teknolojileri başarılı bir şekilde geliştirme planında önemli bir adım olarak, açık kaynak kodlu Google-Landmarks-v2 AI eğitim veri ambarını resmi olarak yayınladı. hızlı, doğru ve sofistike bir şekilde. Bu Google-Landmarks-v2 veri ambarı, ölçek olarak önceki sürümden çok daha büyüktür ve dünya genelinde 200.000 yer işaretinin (önceki sürüme göre 7 kat daha fazla) 5 milyona kadar fotoğrafına (önceki sürüme göre iki kat daha fazla) sahiptir. Dünyanın her yerinde.

Ayrıca Google, bu yıl Kaggle makine öğrenimi topluluğunda Landmark Recognition 2019 ve Landmark Retriny 2019 olmak üzere iki yeni "zorluğu" başlatmayı da unutmadı ve aynı zamanda Detect-to-Retrieve'in kaynak kodunu ve modelini yayınladı. bir çerçeve, görüntülerin bölgeye göre daha etkili bir şekilde geri yüklenmesine yardımcı olur.

• Yapay zeka, araştırmacıların sel durumlarını analiz etmelerine yardımcı olmak için tweet'leri kullanıyor

"Hem görüntü tanıma hem de geri alma yöntemleri, sistemi daha iyi eğitmek ve daha güçlü hale getirmek için genellikle hem görüntü sayısı hem de yer işaretlerinin çeşitliliği açısından daha büyük eğitim veri kümeleri gerektirecektir. Bu veri kümesinin, modern yapay zeka modellerinin görüntü tanıma ve alma yeteneklerini daha kapsamlı bir şekilde geliştirmeye yardımcı olacağını umuyoruz," dedi Google yapay zeka ekibinden iki yazılım mühendisi Bingyi Cao ve Tobias. Weyand paylaştı.

Ayrıca bu iki uzmana göre, Google-Landmarks-v2'de depolanan 200.000'den fazla yer işaretinin 5 milyon fotoğrafı toplanıyor ve dünya çapındaki fotoğrafçılardan katkıda bulunuyor. Her fotoğraf, Neuschwanstein Kalesi, Golden Gate Köprüsü, Kiyomizu-dera, Burj Khalifa, Giza Sfenksi (Gize'nin Büyük Sfenksi), Machu Picchu ve diğer birçok ünlü turistik mekan gibi konum ve yazarın spesifik bir açıklamasıyla etiketlenecektir. Google araştırmacıları daha sonra Wikimedia Vakfı'nın görseller, sesler ve daha birçok medya verisinden oluşan çevrimiçi arşivi olan Wikimedia Commons'tan toplanan tarihi, az bilinen fotoğrafları ekledi.

• Yapay zeka OpenAI, son dünya şampiyonu Dota 2 takımını yendi

Peki Algıla-Geri Al çerçevesinin çözdüğü ana sorun nedir? Bingyi Cao ve Tobias Weyand tarafından açıklandığı gibi, Google'ın piyasaya sürülen modelleri (ilk Google-Landmarks veri kümesinden 80.000 resimden oluşan bir alt küme üzerinde eğitilmiştir) sınırlayıcı kutulardan yararlanabilir. Görüntü bölgelerine "ağırlık eklemek" için bir nesne algılama modelinden sınırlayıcı kutular ilginç öğeler içerir, böylece doğruluğu önemli ölçüde artırır.

Buna ek olarak, Landmark Recognition 2019 (katılımcı ekiplerin yer işaretlerini belirlemeye yardımcı olacak yapay zeka modelleri tasarlamakla görevlendirildiği) ve Landmark Retriny 2019 (katılımcı ekipler belirlenmiş bir yeri doğru bir şekilde görüntülemek üzere görüntüleri bulmak için yapay zeka sistemlerini kullanıyor) bugünden itibaren katılım kayıtlarını kabul etmeye başladı. Her iki yarışmada da toplam 50.000 ABD Doları tutarında nakit ödül verilecek ve kazanan takımlar Google tarafından bu yılın sonlarında Long Beach, Kaliforniya'da düzenlenecek Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma Konferansına (Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma Konferansı) davet edilecek. uyguladıkları yaklaşımın ayrıntıları.