Google ve DeepMind rüzgar santrallerinin çıktısını tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor

Google, 27 Şubat'ta bugün yayınlanan bir duyuruda, rüzgar santralleri tarafından üretilen elektrik miktarını istatistiksel olarak tahmin etmenin ve rüzgar santrallerinin kullanımı yoluyla tahmin etmenin bir yolunu bulduklarını söyledi. .

Google'ın yeşil enerji girişimleri için kullandığı çiftliklerden gelen rüzgar enerjisinin ürettiği elektrik çıkışını tahmin etmek için DeepMind'ın makine öğrenimi algoritmalarını kullanan şirket, artık elektrik depolama, dağıtım ve tedarik sistemlerini işletmek için özel planlar yapabileceklerini ve bu sayede eskisinden çok daha yüksek değer getirebileceklerini söyledi. Bugün kullanılan standartlar.

• Google, göz hastalıklarını tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor

Google'a göre bu yazılım, bu çiftliklerin sağladığı rüzgardan üretilen elektrik miktarının "değerinin", kullanılmadan depolama, dağıtım ve tedarik ile karşılaştırıldığında %20 oranında artmasına yardımcı oldu. Gerçek zamanlı tahminler. Ancak Amerikan devi, bu değerin para birimi mi yoksa elektrik üretimi açısından mı olduğunu ve Google'ın bu projeyi hangi rüzgar santrallerine uyguladığını net bir şekilde açıklamadı; ancak bu muhtemelen birkaç büyük verinin bulunduğu ABD'nin Ortabatı bölgesinde olacak. Ülkede merkezler mevcut.

Geçen yıl Google, nihayet enerji kullanımını %100 yenilenebilir enerji kaynaklarıyla dengeleme konusunda dikkate değer bir dönüm noktasına ulaştığını açıklamıştı. Bu, büyük ölçüde Google'ın enerji satın alma anlaşmaları ve şirketin veri merkezlerine güç sağlamaya yardımcı olan güneş ve rüzgar santrallerine yönelik etkili yatırımlarının yanı sıra diğer pazarlardaki standart şebeke kullanımını dengelemek için yenilenebilir enerji kullanma planları sayesinde sağlandı.

• Çin, dünyanın ilk yapay zeka destekli sanal kadın yayıncısını başlatmaya devam ediyor

Ancak rüzgar enerjisi söz konusu olduğunda, bu tür enerjiden üretilen elektriği kullanmak daha zor olabilir çünkü belirli bir rüzgar santralinin ne kadar elektrik üretebileceğini, bu gücü nasıl depolamanın en iyi yolu nedir ve sonra nasıl olduğunu belirlemek zordur. verimli bir şekilde iletmek kolay değildir. Google'a göre rüzgarın değişken doğası onu tahmin edilemez, daha doğrusu tahmin edilmesi imkansız bir enerji kaynağı haline getiriyor çünkü şebekenin gerekli elektrik ihtiyacını tahmin etmek için doğaya bağlı olması gerekiyor.

"Hesaplamalarımızda rüzgar değişkenliğini kesinlikle ortadan kaldıramayız, ancak testin ilk sonuçları, birçok yerde rüzgardan üretilen güç çıkışını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmanın mümkün olduğunu gösteriyor. Zamanın birçok farklı doğal değişime sahip olması tamamen mümkündür. Buna ek olarak, bu yaklaşım aynı zamanda rüzgar santrallerinin belirli operasyonlarında analiz ve veri oluşturma konusunda titizlik sağlamaya da yardımcı olur; çünkü makine öğrenimi çiftlik yöneticilerine yardımcı olabilir. Rüzgar, özellikle rüzgardan ne kadar güç çıkışının tahmin edilmesinde karmaşık değerlendirmeleri daha akıllı, daha hızlı ve daha doğru hale getirir. çiftlikler buluşabilir, elektrik kullanabilir.

Bu, DeepMind'ın yapay zeka uzmanlığının bu şekilde kullanıldığı ilk sefer değil. 2016 yılında Google, yapay zeka laboratuvarının yardımıyla veri merkezlerinin enerji maliyetlerini yaklaşık %15 oranında azaltmayı başardığını duyurmuştu. 2018'de Google daha da ileri giderek bu yapay zeka sistemlerine sistem genelinde güç kullanımının hesaplanmasında daha fazla kontrol sağladı. Buna ek olarak, 2017 yılında DeepMind'ın, kurumun Birleşik Krallık genelinde elektrik üretimi için arz ve talebi hesaplamasına ve dengelemesine yardımcı olmak üzere Birleşik Krallık ulusal şebeke kurumuyla işbirliği yaptığını belirten bir rapor da vardı.

• Facebook AI mühendisi, yapay zekaya yönelik derin öğrenme, yeni programlama dilleri ve donanımlardan bahsediyor

Ayrıca bu projeler DeepMind'ın çalışma modelini deneysel bir merkezden kâr amaçlı bir merkeze dönüştürme konusundaki büyük potansiyelini de gösteriyor. 2017 yılında DeepMind, ana şirket Google'a yapay zeka ile ilgili araştırma projeleri için 368 milyon dolara varan bir bütçeye "maliyet sağladı", ancak elde edilen karlar çok önemli değildi. DeepMind'ın yazılımı laboratuvar dışındaki gerçek hayattaki durumlarda kullanılabilirse, bu şirketin Google için büyük kâr getiren bir işletme haline gelme potansiyeli var.

Her şeyden önce, yapay zekanın yaşamın her alanında pratikliğini ve etkinliğini bir kez daha görüyoruz!