Intel, Nvidianın GPUlarıyla rekabet edecek yeni AI çipini ortaya koyuyor

Ayrıntılar az ancak Intel, yeni çiplerin derin öğrenme eğitim sürelerini iyileştireceğini söylüyor.

Yapay zeka patladığında Intel yanıt vermedi. Şimdi ise Intel Nervana Neural Network Processor veya kısaca NNP olarak adlandırılan, yapay zeka için özel olarak tasarlanmış yeni bir çip serisini piyasaya sürerek silikon dünyasındaki konumlarını yeniden teyit etmeye çalışıyorlar.

NNP çip hattı, makine öğrenimi ihtiyacına bir yanıt niteliğindedir ve hedefi bilgisayarlar değil, veri merkezleridir.

Intel'in CPU'ları sunucu alanında dev olabilir (bir tahmine göre Intel, veri merkezlerinde %96 pazar payına sahiptir), ancak mevcut yapay zeka iş yükleri hâlâ grafik işlemcilerin hakimiyetindedir. Grafikler veya GPU'lar Nvidia veya ARM gibi şirketlerden geliyor. Sonuç olarak bu şirketlerin çiplerine olan talep artıyor. (Nvidia'nın geçen yıldan gelecek yıla olan geliri %56 arttı).

Google, bulut bilişimi desteklemek için kendi Tensör İşleme Birimi çipini tasarlayarak devreye girdi; İngiltere'deki Graphcore gibi yeni şirketler de aradaki açığı kapatmaya çalışıyor.

Intel'in buna yanıtı yapay zeka donanım yeteneğini satın almak oldu. Mart ayında vizyon şirketi Mobileye'yi, geçen Eylül ayında çip üreticisi Movidius'u (DJI'nın sürücüsüz uçakları için çip üreten firma) ve Ağustos ayında derin öğrenme girişimi Nervana Systems'i satın aldılar. /2016.

Intel, yapay zeka çip donanımı uzmanlarına büyük yatırım yapıyor

O günden bu yana eski adı Lake Crest olan Sinir Ağı İşlemcisi ile meşguller. NNP çipi, Nervana'nın satın alınmasının doğrudan bir sonucudur ve "derin öğrenme modelleri için daha hızlı öğrenme süreleri" elde etmek için uzmanlara odaklanmaktadır. (Intel ayrıca Facebook'tan çip tasarımı konusunda tavsiye aldığını ancak ayrıntıya girmediğini söyledi."

Intel, derin öğrenme modelinin tam olarak ne kadar hızlı olacağını belirtmedi. Google, rakipleriyle karşılaştırma testleri sunarak yeni TPU çipinin tanıtımını yaparken, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-third-look-at-googles-first-tensor- işlem birimi-tpu Intel yalnızca doğru yolda olduğunu ve derin öğrenmeyi 2020 yılına kadar 100 kat hızlandırma hedefine ulaşacağını söyledi.

NNP çipinin kullanıcılara ne zaman ulaşacağı hala çok belirsiz.