Libratus - yapay zeka bir poker oyununda 4 uzmanı mağlup etti

Yapay zeka Libratus , mevcut geleneksel teknikler yerine yeni bir yapay zeka eğitim yöntemi sayesinde poker oyununda 4 ustayı mağlup etti .

Yaklaşık üç hafta boyunca Dong Kim, Pittsburgh'daki bir kumarhanede oturdu ve bir makineyle poker oynadı. Ancak Dong Kim sıradan bir poker oyuncusu değildir ve oynadığı makine de diğerleri gibi sıradan bir poker makinesi değildir.

28 yaşındaki Dong Kim dünyanın en iyi poker oyuncularından biridir. Bu arada, Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki iki bilgisayar bilimi araştırmacısı tarafından yaratılan diğer poker makinesi Libratus, Pittsburgh'daki bir süper bilgisayar üzerinde çalışan bir yapay zeka sistemidir . Art arda 20 gün boyunca, dört poker ustası , oyuncuların düzinelerce kartın üstesinden gelmesine yardımcı olacak bahis stratejileri içeren, özellikle karmaşık bir poker türü olan sınırsız Texas Hold'Em'de Libratus ile mücadele etti .

Maçın yarısında Dong Kim, Libratus poker makinesinin kartlarını görebildiğini hissetmeye başladı. " Bunun hile olduğunu düşünmüyorum. Sadece çok iyi olduğunu düşünüyorum. " dedi Dong Kim. Aslında bu harika, Libratus sadece Dong Kim'i yenmekle kalmadı, aynı zamanda dünyanın en iyi üç poker oyuncusunu da yendi; ilk kez bir yapay zeka bunu başardı.

Yarışma boyunca Libratus'un yaratıcıları, bu yapay zeka sisteminin nasıl çalıştığını, nasıl bu kadar başarılı olduğunu, nasıl doğrudan taklit edilebildiğini, insanları hiçbir makinenin yapamadığı şekilde algıladığını paylaşma konusunda isteksiz davrandılar. Ancak araştırmacıların ortaya koyduğuna göre Libratus, basit bir yapay zekadan daha fazlası olma seviyesine ulaştı; birlikte çalışan üç farklı sisteme dayanıyor.

Günümüzün modern yapay zekalarının tek bir teknolojiyle değil, aynı anda birden fazla teknolojiyle çalıştırıldığını unutmayın. Derin sinir ağları son günlerde büyük ilgi görüyor ve bunun iyi bir nedeni var: " Görüntü tanımadan dil çevirisine ve aramaya kadar her şeye güç veriyorlar. Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin temel ürünlerini buluyorlar. Ancak yapay sinir ağlarının başarısı aynı zamanda diğer birçok yapay zeka tekniğine yeni bir soluk getirerek bilgisayarların insan yeteneğini taklit etmesine ve hatta aşmasına yardımcı oluyor ".

Ancak Libratus bu yapay sinir ağını kullanmıyor. Libratus öncelikle, son derece titiz bir deneme yanılma yöntemi olan " Takviyeli Öğrenme " olarak da bilinen başka bir yapay zeka biçimine dayanmaktadır . Esasen Libratus poker makinesi oyunu kendisine karşı tekrar tekrar oynar.

Google'ın Deep Mind Lab'ı, geçen yılın başlarında dünya oyuncusu Lee Sedol'u yenen sistem olan AlphaGo'yu oluştururken pekiştirmeli öğrenmeyi kullandı. Ancak bu iki sistem arasında önemli bir fark vardır. AlphaGo, kendine karşı oynayarak becerilerini şekillendirmeden önce, 30 milyon insan hareketini analiz ederek Go oynamayı öğrendi. Ancak Libratus tam tersidir; poker oynamayı tamamen sıfırdan öğrenir.

Karşı Olgusal Pişmanlık Minimizasyonu adı verilen bir algoritma aracılığıyla , rastgele oynayarak başladı ve trilyonlarca poker eli ile aylarca süren pratikten sonra sonunda yalnızca en iyi oyunculara meydan okumakla kalmayıp, aynı zamanda en iyi oyuncuların oynayamayacağı bir şekilde oynanan seviyeye ulaştı. Daha geniş bir bahis yelpazesiyle ve bu bahisleri rastgele yapın. Bu nedenle rakiplerin Libratus'un elindeki kartları tahmin etmesi daha zor olacaktır.

Noam, " Yapay zekaya bir oyun tanımı veriyoruz. Ona nasıl oynanacağını söylemiyoruz. Daha sonra insan oyunundan tamamen bağımsız olan ve insanların bu oyunu oynama şeklinden çok farklı olabilen bir strateji geliştiriyor" dedi. Carnegie Mellon Üniversitesi - CMU'da yüksek lisans öğrencisi olan Brown, bu yapay zeka sistemini profesörü Tuomas Sandholm ile birlikte yarattı.

Ancak bu yalnızca ilk aşamadır. Pittsburgh'daki maç sırasında ikinci bir sistem maçın durumunu analiz ediyor ve ilk sistemin dikkatine odaklanıyor. Sandholm ve Brown makalesinde yer alan " oyun sonu " detayı olan bu ikinci sistemin yardımıyla, ilk sistemin keşfedebileceği tüm senaryoları gözden geçirmesi gerekmiyor. Geçmişte patlak verdi. Ve bu senaryolardan sadece birkaçının üzerinden geçmesi gerekiyor. Özel olan ise Libratus'un sadece oyundan önce öğrenmemesi, oyun oynarken bile öğrenmeye devam etmesidir.

Her ne kadar bu iki sistem tek başına etkili bir şekilde poker oynamak için fazlasıyla yeterli olsa da. Ancak Dong Kim ve diğer oyuncular yine de bilgisayar oyunundaki kalıpları buldular ve onu istismar ettiler. Brown ve Sandholm'un üçüncü bir sistem yaratmasının nedeni budur. Brown her akşam bu kalıpları tanımlayıp ortadan kaldırabilecek bir algoritma çalıştıracak. Brown, " Bu hesaplamayı bir gecede yapabilir ve her şey ertesi gün hazır olacaktır " dedi.

Bunun adaletsiz göründüğünü düşünüyorsanız yine de bunu kabul etmelisiniz çünkü yapay zeka böyle çalışır. Ancak bunu yalnızca yapay zeka yapmakla kalmıyor, insanlar da çoğu zaman süreçleri birleştirerek yapay zekayı aktif olarak iyileştiriyor, çalıştırıyor ve geliştiriyor. Kısacası Libratus, bize yeni bir yapay zeka türünün Wall Street ticaretinden siber güvenliğe, açık artırmalara ve siyasi müzakerelere kadar her konuda nasıl önemli bir rol oynayabileceğini gösteren gerçekten bir dönüm noktasıdır.

" Poker, yapay zeka için girilmesi en zor oyunlardan biridir çünkü oyunun durumu hakkında yalnızca kısmi bilgi görürsünüz. Tek bir optimal hareket yoktur. Bunun yerine, yapay zeka, rakiplerin ne zaman hareket edeceğinden emin olamamak için eylemlerini rastgele hale getirmek zorunda kalacak. Google'ın merkezi yapay zeka laboratuvarını destekleyen ve şu anda Baidu'da baş bilim insanı olan Andrews Ng, " onları aldatıyor " dedi.

Libratus bunu en iyi şekilde yapmıştır. Bahislerini en iyi oyuncuların bile düşünemeyeceği bir seviyeye kadar rastgele hale getirir. Ve eğer bu işe yaramazsa, Brown'un tüm gece süren algoritması boşlukları dolduracak. Bir finansal tüccar da aynı şekilde çalışabilir. Aynı şey diplomat için de geçerlidir. Yani Libratus güçlü bir açıklama yapıyor: Bir makine bir insanı kandırabilir.

Daha fazla makaleye bakın:

• Yapay zeka, gelecekte insanların yerini alacak başka bir yapay zekanın nasıl yaratılacağını öğreniyor
• Hyperloop rüyası Doğu Avrupa'da 2017 yılı sonunda tamamlanacak
• Kadınlar hiçbir zaman erkeklerden aşağı olmamıştır, işte dünyayı değiştiren 4 büyük icat

Eğlenmek!