Microsoft, ekran altı kamera teknolojisinin en büyük sorununa çözüm buldu

"Tavşan kulakları", "delikli" ve hatta "açılır" kümelere yerleştirilen kameraların başarısından sonra, akıllı telefon üreticilerinin bu selfie kamera kümesiyle hedeflediği bir sonraki hedef entegrasyondur. Ekran panelinin hemen altındadır. %100 "tam görünüm" ekranı sağlarken, akıllı telefonun suya dayanıklılığını kaybetmesine neden olan geri çekilebilir bir tasarım kullanma ihtiyacını da ortadan kaldırıyor.

Temel olarak ön kamera kümesi şeffaf OLED ekranın altına yerleştirilecek. Bu panel yine normal bir ekran olarak görev yapabilecek ancak kullanıcı selfie kamerasını etkinleştirdiğinde aşağıdaki kamera sensörünün çalışması için yeterli ışığın geçmesine izin verecek.

Fikir şu şekildedir, ancak bu teknoloji büyük bir sorunla karşı karşıyadır; ekranın piksel yapısından kaynaklanan kırınım, fotoğraf kalitesini düşürebilir, bulanık görüntülere neden olabilir, kontrast yansımasını azaltabilir, kullanılabilir ışık seviyelerini azaltabilir ve hatta görüntüdeki bazı ayrıntıları tamamen ortadan kaldırabilir. Fotoğraf. Sorunun ciddiyeti ekranın piksel tasarımına bağlıdır.

Normal kamera ve ekranın altındaki kamerayla çekilen fotoğraflar

Neyse ki yukarıdaki etkiler, piksel yapısının tipik olarak yatay olması nedeniyle öngörülebilir bir şekilde ortaya çıkıyor ve Microsoft Research'teki araştırmacılar, soruna yapay zeka (AI) algoritmalarının kullanılmasıyla bir çözüm bulmuş gibi görünüyor.

T-OLED ekran yoluyla görüntü yakalarken ortaya çıkan görüntü kalitesi kaybını telafi etmek için araştırmacılar, yalnızca sinyal-gürültü oranını iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda bulanık görüntü olgusunu da düzeltebilen bir U-Net sinir ağı yapısı kullandılar. . Sonuç, ekran altı kamerayla çekilen bir fotoğrafın kalitesinin, normal bir kamerayla çekilen bir fotoğraftan daha kötü olmadığını gösteriyor.

İyileştirme aşağıdaki örnek resimde görülebilir:

Orijinal

T-OLED ekranla çekilen fotoğraf:

Restorasyon sonrası fotoğraf

Yapay zekanın mobil fotoğrafçılıktaki yardımı, arka planı bulanıklaştırma veya değiştirme gibi birçok ilginç tekniğin yanı sıra derinlemesine video işleme tekniklerini de beraberinde getiriyor. Böylece akıllı telefonlardaki kompakt sensör sistemlerinden çekilen fotoğrafların kalitesinin giderek daha yüksek hale gelmesine yardımcı oluyoruz.