MIT, Corona virüsünü öldürecek robotu başarıyla geliştirdi

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden (ABD) bilim insanları, ultraviyole ışık kullanarak her tür bakteri ve virüsü tamamen yok eden "endüstriyel" ölçekte bir dezenfeksiyon robot sistemini başarıyla oluşturdular. Hızlı bir zamanda, elbette Corona virüsü de bir istisna değil. Pratik kullanımda bu robot, depolarda, okullarda ve ofislerde görevleri esnek bir şekilde yerine getirebilir... Halen son derece gelişmekte olan COVİD-19 salgını bağlamında insanlar için etkili bir yardımcı haline gelmektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde ve birçok ülkede tehlikelidir dünyadaki diğer ülkeler.

MIT, Greater Boston gıda deposundaki dezenfeksiyon robotlarını test etti. Sonuçlar, yalnızca bir robotun 30 dakika içinde deponun 372 metrekareye kadar bir alanını kaplayabildiğini, virüs "parçacıklarının" yaklaşık %90'ını yok etmek ve bakterilerin uzayda yüzerek onlara yapışmak için gerekli yeterli ışığı yaratabildiğini gösterdi. yüzeyler.

Antibakteriyel robot

Robotun böylesine etkileyici bir dezenfeksiyon performansına sahip olabilmesi için MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki (CSAIL) bilim insanları, nispeten geniş ve kapsamlı bir kapsama alanına sahip yüzeyleri ultraviyole ışıkla kaplayan, dönebilen esnek dikey ışık çubukları tasarladı. Daha sonra sistemi Ava Robotics tarafından üretilen mobil robot şasisine bağladılar. Bu yöntem geniş bir alan için hızlı dezenfeksiyon etkisi yaratır.

Aşağıda robot sisteminin çalışmasını kaydeden bir video bulunmaktadır:

Daha detaya inersek bu sistem, virüslerin ve bakterilerin DNA'sını parçalamak için UV-C olarak bilinen kısa dalga boylarındaki ultraviyole ışığı kullanıyor. Araştırmalar UV-C'nin SARS gibi Corona virüsünün neredeyse tüm türlerini öldürebildiğini ve Çin'de COVID-19'a neden olan nCoV'nin yok edilmesinde yaygın olarak kullanıldığını gösteriyor. Ancak bu tür ışık aynı zamanda cilt ve göz hücrelerine de zarar verebilir. Bu nedenle robot görevdeyken alanın insanlardan arındırılmış olması gerekir.

Robot çalışmaya başlamadan önce izlemesi gereken rotayı öğrenecek. Bir sonraki adım, robotun gerçek çalışma ortamındaki değişikliklere uyum sağlamasını sağlamaktır. Örneğin depoda, çalışanlar paletleri farklı yerlere taşıdıkça paletlerin yeri her gün değişir. Sistem şu anda navigasyon ve engel tanıma için 3D kameraları ve nesnelere olan mesafeyi ölçmek ve çarpışmaları önlemek için 2D LiDARS'ı kullanıyor.

Araştırmacılar sistemin fabrikalar, restoranlar ve süpermarketler gibi çeşitli yerlerde kullanılabileceğini düşünüyor. Ancak öncelikle kendi başına çalışma yeteneğini daha da geliştirmeleri gerekiyor.