Nobel Teknoloji Ödülü, yapay zekaya insanlar gibi öğrenmeyi öğreten yazılıma verildi

Bu yıl ACM bilgisayar bilimleri derneği, Turing Ödülü'nü modern yapay zekanın temellerini atan, 'makine öğreniminin vaftiz babaları' olarak bilinen üç bilim adamına verdi.

Turing Ödülü, bilgisayar bilimi alanındaki Nobel Ödülü'ne benzetilmektedir ve Bilgisayar Bilimleri Derneği'ne önemli katkılarda bulunan kişi veya gruplara her yıl verilen bir ödüldür. Ödül, adını teorik bilgisayar bilimi ve yapay zekanın babası olarak kabul edilen İngiliz bilim adamı Mathison Turing'den alıyor.

Bu yılın ödülünü kazanan üç bilim insanı, New York Üniversitesi'nde profesör ve Facebook'ta yapay zekadan sorumlu ana kişi olan Yann LeCun ; Toronto Üniversitesi'nden fahri profesör ve Google Brain'de kıdemli Google araştırmacısı Geoff Hinton; Yoshua Bengio, Montreal Üniversitesi'nde profesör ve aynı zamanda Element AI adlı bir yapay zeka şirketinin kurucu ortağı.

Üç bilim insanı toplu olarak "makine öğreniminin (Derin Öğrenme) vaftiz babaları" olarak biliniyor çünkü yapay zekaya insan beyni gibi çalışmayı öğreten bir yazılım türü olan sinir ağları üzerinde birlikte çalışıyorlar.

Turing Ödülü'nün değeri 1 milyon ABD dolarına kadar olup, 3 bilim insanına eşit olarak paylaştırılmaktadır. Ayrıca kazananlar, Turing Ödülü'nün sponsor şirketi olan Google'dan da ayrı ödüller alıyor.

Yoshua Bengio, Yann LeCun ve Geoff Hinton (soldan sağa).

Hinton, 1970'lerin sonu ve 1980'lerin başından itibaren sinir ağları ile çalışmaya başladı. O zamanlar çoğu bilgisayar bilimci, tekniğin çıkmaz sokak olduğuna inanıyordu. 1983 yılında istatistiksel olasılığı kullanan ilk sinir ağı cihazlarından biri olan Boltzmann makinesini icat etti. Şu anda Facebook, Amazon gibi büyük teknoloji şirketlerinin hepsi bu teknolojiyi geliştirilerek kullanıyor.

LeCun, günümüzün modern bilgisayarlı görme sistemlerine güç veren teknolojinin geliştirilmesine önemli katkılarda bulunmuştur.

Bengio, temel çizimlerden orijinal görüntüler oluşturabilen üretken bir rakip ağ oluşturmak için yeni bir yöntem üzerinde çalıştı.

Her üç bilim insanı da makine öğrenimi ve sinir ağlarının geleceği konusunda iyimserdi ancak aynı zamanda getirebilecekleri pratik uygulamalar konusunda da ihtiyatlı olduklarını ifade ettiler; bunlardan biri de silah sistemleri geliştirmek için kullanımlarıydı.