Nvidianın STEAL AIsi bilgisayarla görme modelleri için daha iyi çıkarım desteği sağlıyor

Nvidianın STEAL AIsi bilgisayarla görme modelleri için daha iyi çıkarım desteği sağlıyor

Nvidia, Toronto Üniversitesi ve Toronto'daki Vektör Yapay Zeka Enstitüsü'nden bilgisayar bilimi araştırmacıları, bir nesnenin nerede başlayıp nerede başladığını daha doğru bir şekilde tespit etmek ve tahmin etmek için bir yol geliştirdiler. Bu tür bilgiler, mevcut bilgisayarlı görme modelleri için çıkarımların geliştirilmesine yardımcı olabilir ve aynı zamanda gelecekteki modeller için eğitim verileri etiketlemeyi de destekleyebilir.

Araştırma ekibi tarafından yapılan bir dizi deneyde bilim insanları, yapay zeka modeli Anlamsal Olarak İnceltilmiş Kenar Hizalama Öğrenmenin (STEAL), "anlamsal sınır" tahmin modelinin doğruluğunu artırmaya yardımcı olabileceğini buldu. " Modern CASENet %4 oranında artış gösterdi. Bir nesnenin sınırlarını ve kenarlarını daha doğru bir şekilde tanımlama yeteneği, görüntü oluşturmadan 3 boyutlu alanın yeniden yapılandırılmasına kadar bilgisayarlı görme görevlerinde nesneleri algılamak için pratik uygulamalara sahip olabilir.

Nvidia'nın STEAL AI'si bilgisayarla görme modelleri için daha iyi çıkarım desteği sağlıyorAnlamsal Olarak İnceltilmiş Kenar Hizalama Öğrenme (STEAL)

STEAL, mevcut CNN'leri veya nesne kenarı algılama modellerini geliştirmek için uygulanabilir, ancak araştırmacılar aynı zamanda bilgisayarlı görme modellerinde verileri daha etkili bir şekilde etiketlemelerine veya açıklama eklemelerine de yardımcı olabileceğine inanıyor. Bu noktayı kanıtlamak için bilim insanları, ilk kez 2016 yılında Bilgisayarlı Görme ve Desen Tanıma (CVPR) adlı Makine Görme konferansında tanıtılan kentsel çevreyle ilgili içeriğe sahip bir veri kümesi olan Şehir Manzaralarını iyileştirmek için STEAL yöntemini kullandılar.

Şu anda GitHub'da bulunan STEAL çerçevesi, araştırmacıların "aktif hizalama" olarak adlandırdığı bir yöntemi kullanarak bir nesnenin her köşesini piksel cinsinden nispeten doğru bir şekilde öğrenip tahmin edebiliyor. Eğitim sırasında açıklama gürültüsü hakkında açık akıl yürütme ve önyargılı etiket temsillerinden uçtan uca öğrenmede sinir ağları için seviye belirleme formülleri de sonuçların üretilmesine yardımcı olur.

Nvidia'nın STEAL AI'si bilgisayarla görme modelleri için daha iyi çıkarım desteği sağlıyorBir nesnenin sınırlarını ve kenarlarını daha doğru bir şekilde tanımlama yeteneği

Bir araştırma ekibi temsilcisi, arXiv haber sitesiyle yaptığı derinlemesine bir röportajda, "Ayrıca, tahmin sınırlarımızın, yalnızca Mimari çok daha hafif kullanıldığında, en son DeepLab-v3 segmenti çıktılarından elde edilenlerden daha iyi performans gösterdiğini gösteriyoruz" dedi .

Bu araştırma çalışmasının başlığı: "Şeytan Kenarlarda: Gürültülü Ek Açıklamalardan Semantik Sınırları Öğrenmek" ve Long Beach, Kaliforniya'da gerçekleşecek CVPR 2019 konferansı çerçevesinde bir sunum aracılığıyla geniş çapta tanıtılacak. Nvidia Research'ten uzmanlar bu araştırmaya önemli katkılarda bulundular ve ayrıca bu yılki CVPR'de araştırmayı kişisel bir bakış açısıyla özel olarak sunacaklar.

Nvidia'nın STEAL AI'si bilgisayarla görme modelleri için daha iyi çıkarım desteği sağlıyor

Yeni çıkan haberlere göre Nvidia, 2020 yılında İngiliz üretici Arm'ın yüksek performanslı bilgi işlem donanım sistemlerini ve daha fazla özelleştirmeye olanak sağlamak için Github üzerinde açık kaynaklı TensorRT ayrıştırma çıkarım yazılımını destekleyeceğini söyledi .


ChatGPT görev gücü Avrupa tarafından oluşturulacak

ChatGPT görev gücü Avrupa tarafından oluşturulacak

Avrupa'nın ulusal gizlilik gözlemcilerini birleştiren organ Perşembe günü yaptığı açıklamada, ChatGPT'ye adanmış bir görev gücü kurduğunu söyledi.

Yapay zeka, insanın ölüm zamanını %78 doğrulukla tahmin ediyor

Yapay zeka, insanın ölüm zamanını %78 doğrulukla tahmin ediyor

Danimarkalı ve Amerikalı bilim insanları, insanın ölüm zamanını yüksek doğrulukla tahmin edebilen, life2vec adı verilen bir yapay zeka sistemi geliştirmek için iş birliği yaptı.

Yapay Zeka sadece idrar sesine bakarak idrar yolu hastalıklarını tahmin ediyor

Yapay Zeka sadece idrar sesine bakarak idrar yolu hastalıklarını tahmin ediyor

Audioflow adı verilen bir yapay zeka algoritması, hastanın anormal akışlarını ve buna karşılık gelen sağlık sorunlarını etkili ve başarılı bir şekilde tanımlamak için idrara çıkma sesini dinleyebilir.

Barmenler dikkat: Bu robot bir kokteyli sadece 1 dakikada hazırlayabiliyor

Barmenler dikkat: Bu robot bir kokteyli sadece 1 dakikada hazırlayabiliyor

Japonya'nın yaşlanan ve azalan nüfusu, ülkenin özellikle hizmet sektöründe önemli sayıda genç işçiden yoksun kalmasına neden oldu.

Yüzlerce kişi sevdikleri kızın yapay zekanın bir ürünü olduğunu öğrenince hayal kırıklığına uğradı

Yüzlerce kişi sevdikleri kızın yapay zekanın bir ürünü olduğunu öğrenince hayal kırıklığına uğradı

u/LegalBeagle1966 adlı bir Reddit kullanıcısı, bu platformda sıklıkla baştan çıkarıcı, hatta çıplak selfieler paylaşan film yıldızı benzeri Claudia'ya aşık olan birçok kullanıcıdan biri.

Microsoftun AI ittifakına 12 potansiyel şirket daha katılıyor.

Microsoftun AI ittifakına 12 potansiyel şirket daha katılıyor.

Microsoft, AI for Good programına 12 teknoloji şirketinin daha katılacağını duyurdu.

Yapay zeka, Dragon Ball karakterlerini etten kemikten yeniden yaratıyor

Yapay zeka, Dragon Ball karakterlerini etten kemikten yeniden yaratıyor

Kullanıcı @mortecouille92, grafik tasarım aracı Midjourney'in gücünden yararlandı ve Goku, Vegeta, Bulma ve Elder Kame gibi ünlü Dragon Ball karakterlerinin benzersiz gerçekçi versiyonlarını yarattı.

ChatGPT yanıtlarını iyileştirmek için 7 teknik

ChatGPT yanıtlarını iyileştirmek için 7 teknik

ChatGPT, yalnızca bazı koşullar ekleyerek veya bazı senaryolar oluşturarak sorularınıza daha alakalı yanıtlar verebilir. ChatGPT yanıtlarınızın kalitesini artırabileceğiniz bazı yollara bakalım.

Yapay zekanın çizdiği güzel tablolara hayran kalın

Yapay zekanın çizdiği güzel tablolara hayran kalın

Midjourney, gerçek sanatçılarınkinden aşağı olmayan son derece güzel tabloları nedeniyle son zamanlarda çevrimiçi toplulukta ve sanatçı dünyasında "ateşe" neden olan bir yapay zeka sistemidir.

Bu yapay zeka modeli, Wuhan zatürresinin patlak vermesiyle ilgili haberleri keşfeden ilk uzmanlardan biriydi.

Bu yapay zeka modeli, Wuhan zatürresinin patlak vermesiyle ilgili haberleri keşfeden ilk uzmanlardan biriydi.

Çin'in salgını duyurmasından günler sonra, küresel uçak bileti satış verilerine erişim sağlayan BlueDot'un yapay zeka sistemi, Wuhan Corona virüsünün Bangkok, Seul, Taipei ve Tokyo'ya yayılmasını doğru bir şekilde tahmin etmeye devam etti.