Sürücüsüz araçların henüz yaygın olarak kullanılmamasının 5 nedeni

Apple, Google ve özellikle Tesla gibi teknoloji dünyasındaki bir dizi "patron"un teknoloji geliştirme projelerini ellerinde tuttuğu bir dönemde belki de yavaş yavaş sürücüsüz otomobil çağına giriyoruz.Sürücüsüz otomobil teknolojisi son derece iddialı. Ancak, büyük yatırımlara ve şirketlerin yorulmak bilmeyen çabalarına rağmen, tam otomatik arabalar hala yaygın olarak kullanılmıyor.

Aslında üreticilerin, karmaşık testleri geçebilecek, gerçekten güvenli, tam otomatik bir arabayı piyasaya sürmeyi ve özellikle gerçek durumlarla uğraşırken kullanıcıların güvenini kazanmayı düşünmeden önce çözmeleri gereken birçok temel zorluk var. Aşağıda, son zamanlarda çok fazla yatırım yapılmasına ve tanıtılmasına rağmen sürücüsüz araçların neden dünyada hala yaygın olarak kullanılmadığını açıklayan 5 neden yer alıyor.

Sensör

Kendi kendine giden arabalar, çevrelerini gerçek zamanlı olarak gözlemlemek ve algılamak için temelden gelişmişe kadar bir dizi sensör kullanarak yayalar, diğer araçlar ve yol işaretleri gibi nesneleri tespit etmelerine yardımcı oluyor. Örneğin görüntü sensörleri (kameralar) aracın nesneleri gözlemlemesine yardımcı olur. Lidar sensörleri nesneler ve araçlar arasındaki mesafeyi ölçmek için lazerleri kullanır. Radar sensörleri nesneleri tespit etmekten, hızlarını ve yönlerini takip etmekten sorumludur.

Sürücüsüz otomobiller karmaşık sensör sistemleri kullanıyor

Bu sensörlerin tümü veri topluyor ve onu aracın kontrol sistemine (genellikle bir yapay zeka bilgisayarına) geri gönderiyor. Burada veriler dikkatli bir şekilde analiz edilerek otomobilin en doğru kararları vermesine yardımcı olacak; örneğin nereye yönleneceği veya ne zaman fren yapılacağı, fren kuvveti… Tam otomatik bir otomobilin, her koşulda ve ortamda hatasız çalışan bir sensör sistemine ihtiyacı olacak. insan müdahalesi olmadan.

Ancak fiili testler, sert hava koşulları, yoğun trafik, karmaşık çizimlere sahip yol işaretleri gibi faktörlerin sensörün doğruluğunu olumsuz yönde etkileyebileceğini göstermiştir. Tesla arabaları tarafından kullanılan radar, olumsuz hava koşullarından daha az etkilenir, ancak sensörün, arabada oturan insanlar için mutlak güvenliği sağlamak için gerekli olan kesinlik düzeyinde tüm nesneleri tespit edebilmesini sağlamakta zorluk devam etmektedir.

Otonom bir aracın gerçekten güvenli bir şekilde çalışabilmesi için bu sensör sisteminin Alaska'dan Zanzibar'a kadar gezegenin herhangi bir yerindeki tüm hava koşullarında iyi çalışması gerekir. Kahire veya Hanoi gibi karmaşık trafik durumlarına sahip kalabalık şehirlerde. Bu, Tesla da dahil olmak üzere şirketler için hâlâ büyük bir zorluk.

Yapay zeka

Belirtildiği gibi çoğu otonom araç , sensör sistemlerinden elde edilen verileri işlemek ve her duruma özel kararlar vermek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanacak . Bu, arabanın beyniyle karşılaştırılabilir.

Yapay zeka algoritmaları, sensör tarafından tespit edilen nesneleri tanımlayacak ve ardından bunları doğru bir şekilde sınıflandıracak şekilde eğitiliyor. Daha sonra bilgisayar bu bilgiyi, aracın bir nesneden kaçınmak için frenleme veya yoldan çıkma gibi bir eylemde bulunmasının gerekip gerekmediğine karar vermek için kullanır.

Yapay zeka otonom araçların beyni olarak düşünülebilir

Gelecekte makineler bu tespit ve sınıflandırma işini insanlardan daha etkili bir şekilde yapabilecek. Ancak şu anda arabalarda kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının kesinlikle güvenli olduğunun garantisi yok. Otonom araçlardaki makine öğrenimi sistemlerinin nasıl eğitilmesi, test edilmesi veya doğrulanması gerektiği konusunda standardizasyona ihtiyaç vardır. Bu sadece bir zaman meselesi.

stabilizasyon

Sürücüsüz bir araba yolda yuvarlandığında sürekli öğreniyor, yeni yollardan geçiyor, eğitim sırasında karşılaşmadığı nesneleri tespit ediyor ve yazılımını periyodik olarak güncellemek zorunda kalıyor.

Sistemin önceki sürüm kadar güvenli olmaya devam etmesini nasıl sağlayabiliriz? Veya yazılımı güncelledikten sonra ortaya çıkan ve aracın performansını etkileyen hatalar veya güvenlik açıkları olup olmadığı. Bu durumda ne kadar küçük olursa olsun herhangi bir hata büyük kazalara yol açabilir.

Standartlar

Otonom araç teknolojisine yönelik uluslararası, birleşik standartlar ve düzenlemelerden oluşan bir sistem hâlâ mevcut değil. Bu yeni araç tipi için, otomatik şerit takip sistemleri gibi her özel fonksiyona yönelik yeni düzenlemelerin olması gerekmektedir. Buradan itibaren otomobil üreticileri yeni ürünlerin lisanslanmasına uymak zorunda kalıyor.

Bu sadece güvenlikle ilgili değil aynı zamanda çevre, ekonomi ve toplum gibi bir dizi başka konuyu da ilgilendiren bir konudur.

Sosyal kabul

Genel olarak sürücüsüz araçların ve özel olarak da Tesla'nın karıştığı birçok kaza yaşandı. Sosyal kabul sadece sürücüsüz araba satın almak isteyenler için değil, aynı zamanda onlarla yolu paylaşanlar için de bir sorun.

Her vatandaşın otonom araçların tanıtılması ve benimsenmesine ilişkin kararlara katılması gerekiyor. Yapay zeka sistemleriyle sadece trafiğe katılmak eşi benzeri görülmemiş bir durumdur ve insanların toplumun güvenliğini sorgulama hakkı vardır.

Son ikisinin üstesinden gelinmesine yardımcı olmak için ilk üç zorluğun ele alınması gerekir. Elbette otonom araçlar alanındaki yarış soğumayacak. Ancak üreticiler, tüketiciler, denetim kurumları ve düzenleyiciler arasında bir toplantı yapılmazsa, otonom otomobiller muhtemelen önümüzdeki yıllarda yalnızca test yollarında ilerleyecek.

• Tesla'nın sürücüsüz arabalarıyla ilgili bulmacaları çözün ve gerçek yollarda kendi kendine giden Tesla arabalarının videolarını izleyin