Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor? (Bölüm 3)

Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor? (Bölüm 3)

Ben kimim? Ne yapmak için doğdum? Bu 3. bölümde, dünyanın önde gelen teknoloji uzmanı Kaifu-Lee, yapay zekanın işletmelere kattığı katma değere bakarak yukarıdaki iki sorunun cevabını ortaya koyacak.

2. Bölüm özeti: Donanım ilerlemeleri sayesinde yapay zekanın üçüncü dalgasının patlaması ve yapay zekanın insanlığa hakim olduğu bir senaryo olasılığının yeniden değerlendirilmesi

3. BÖLÜM: Yapay zeka değer katmaya yardımcı olur ancak aynı zamanda birçok zorluğu da beraberinde getirir.

Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor?  (Bölüm 3)

Yapay zekanın kattığı değerler ve zorluklar

Şu anda risk sermayesinde çalışıyorum. Startup'larla çalışıyoruz. Kanıtlanmış algoritmaların gerçek dünya sorunlarına uygulanmasıyla sonuçlarda iyileşmeler görüyoruz. Artık meyve veren her ağacın çiçek açtığı bir aşamadayız. Her hedef aracılığıyla değer yaratarak fırsatlarımızı en üst düzeye çıkarmamızı sağlayan sayısız kolay hedef vardır. Ancak değer yaratımımız henüz yeni bilimsel ilerlemeler gerektirmiyor. Bilim insanları durmalı (yeni bilimsel ilerlemeler) ve derin öğrenmeden daha iyi bir sonraki algoritmayı icat etmeli ve biz de ürün başlangıç ​​girişim alanında değeri en üst düzeye çıkarmalıyız. Yapay zekanın değeri son derece büyüktür çünkü sonunda tüm rutin işlerimizin yerini alacak ve bu işleri insanlardan daha iyi yaparak toplum için çok fazla değer yaratacaktır.

Yeni buluşlar olmasa bile yapay zekanın günümüz teknolojisi olduğundan bahseden pek çok çalışma var. Yapay zeka, finansta, hastanelerde, hükümette, eğitimde ve her türlü alanda çok fazla değer yaratmak için kullanılıyor. McKinsey'e, Goldman Sachs'a, PWC'ye bakın. Şu anda yaptıklarımızdan çok daha fazla tarih yazabileceğiz. Esasen, yalnızca elektrikle çalışan algoritmalar tüm bu konularda insanlardan daha iyi performans gösterecek. Bunu ister değer zincirinde bir artış olarak, ister alışılagelmiş insan işinin değiştirilmesi olarak görün, değer miktarı çok büyüktür. Tahminlere göre önümüzdeki 10-15 yıl içinde yukarıdaki şirketlerin değeri 15, 20, 30 trilyon dolar olacak. Bu hipotez, yatırım yapmak ve iş yapmak için ilginç alanlar yaratır.

Yapay zekayı kullanarak kısa makaleler yazan gazetecilerden daha iyi olabilecek akıllı bir hukuki destek sistemi oluşturduğumuzu varsayalım. Veya kredi memurlarını, üretim hatlarını, resepsiyonistleri değiştirmek için bir program yaparız... Peki bu işleri yapan insanlara ne olur? Soyut bir dünyada, eğer dünyayı küllerinden yeniden inşa edersek çok mutlu insanlar oluruz çünkü orada rutin ve tekrarlanan görevleri yerine getirmek için makinelere güveniriz. Ve sonra kendimizi düşünme, yenilikçilik, yaratıcılık, sosyal iletişim, eğlence ve sevdiğimiz diğer şeylere yükseltebiliriz. Sürprizlerle dolu bir hayat olacak. Önümüzdeki 15-20 yıl içinde hepimiz işlerin yarısının yerini makinelerin alacağı zorlu bir süreçle karşı karşıya kalacağız. İşlerin yok edilmesi, insanların daha önce tanık olmadığı bir ölçekte gerçekleşecek.

Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor?  (Bölüm 3)

Sanayi devrimi daha uzun sürüyor. Sanayi Devrimi işleri değiştirirken daha fazla iş yarattı. Bir arabanın veya sürücüsüz arabanın yapımı birkaç ay süren uzmanlık gerektirirken, bir üretim hattı işi küçük parçalara bölerek bunun daha düşük bir zaman ölçeğinde gerçekleşmesine olanak tanır. Bazı işler ortadan kalktı. Bazıları oluşturulacak. Araba fiyatları düşüyor. Ve işe alım maaşları artacak.

Yapay zeka farklıdır çünkü birisine kredi verip vermemeye yalnızca niceliksel bilgilere dayanarak karar veren bir kredi memuru oluşturduğumuzda, bu kredi memuru mevcut kredi memurlarının %99'undan daha iyi olacaktır. Mevcut yetenek hemen değiştirilecektir, çünkü bu basit bir optimizasyon meselesidir; müşteri hakkında bildiğiniz tüm verileri girin ve çıktı, müşterinin varsayılan yeteneklerle karşılaştırıldığında borcunu ödeyebilme yeteneği olacaktır.

%99 oranı, hiçbir insanın eşleştiremeyeceği kadar büyük miktarda veriye dayanan niceliksel bir hesaplamadır. Bu işleri yapanlar elenecek ve başka bir şey yapmak zorunda kalacaklar. Aynı şey güvenlik, hukuki destek, muhasebe, muhabirler ve çevirmenler de dahil olmak üzere alanlarda da yaşanacak.

Artık yapay zekayı amatör çevirmenlerin yanı sıra tercüman olarak da görüyoruz. Hala profesyonel düzeyde değiller ama seyahat ederken size yardımcı olacak kadar iyiler. Belki de sonuçta yabancı dil öğrenmemize gerek kalmaz çünkü başkalarının söylediklerini anlayacak küçük bir kulağımız var. Bu harika ekleme bizi daha kullanışlı, üretken hale getirecek, değer yaratacak, zaman kazandıracak ama aynı zamanda çevirmenlerin işten çıkarılacağının da farkındayız.

Yaratmak için buradayız

Sanayi devrimini düşündüğümüzde, pek çok iş yaratarak pek çok işe yaradığını görüyoruz. Ancak sancılı bir süreçtir ve bazı şüpheli prosedürleri vardır. Yapay zeka devriminde tüm bu sorunların tekrar ve hatta daha da kötüleştiğini görmek üzereyiz. Sanayi devrimi sırasında birçok insan yerinden edildi, yerinden edildi ve daha sonra yoksulluk içinde yaşamak zorunda kaldı. Hala genel bir zenginlik ve ek istihdam var, ancak yalnızca birkaçı için.

Şans eseri, sanayi devrimi uzun bir zaman diliminde gerçekleşti ve bu nedenle hükümetler, işten çıkarılan gruplarla tek tek çalışma yönünde kademeli bir değişime uğradı. Sanayi devrimi sırasında çalışma ahlakı kesinlikle yerle bir oldu: Kapitalistler dünyanın en kötü kısmının, eğer rutin, tekrarlayan bir çalışma alışkanlığı olsa bile, çok çalışırlarsa para alacaklarına, belli bir servete sahip olacaklarına inanmasını istediler. ve bu onlara saygınlık ve öz farkındalık kazandırır. İnsanlar olarak kesinlikle bu şekilde hatırlanmak istemiyoruz.

Aynı zamanda, bugün dünyadaki çoğu insan varoluşlarına bu şekilde inanıyor. Ve şimdi bu son derece tehlikeli şey yeniden yaşanıyor çünkü yapay zeka, rutin ve tekrarlanan işlerin çoğunu ortadan kaldırmak üzere. Bu sadece birkaç kişinin işini kaybetmesi ve maaş alamaması meselesi değil. Dikkat edilmesi gereken şeyin UBI (evrensel iş zekası - garantili temel gelir) veya bir tür gelir planı olması muhtemeldir. Sorun şu ki, işlerini kaybeden insanlar bir zamanlar var olma nedenlerinin iş ahlakı, çok çalışmak, ev satın almak ve ailelerinin geçimini sağlamak olduğunu düşünüyorlardı.

İş tekrarlıdır; fotoğrafçılıktan veya kaligrafiden hoşlandığınız ölçüde, bunu tekrar tekrar yapabilirsiniz ve her parçanın biraz farklı olduğuna güvenebilirsiniz; bundan keyif alırsınız, büyürsünüz, sessizleşirsiniz, büyürsünüz. Bir insan olarak bunların hepsi harika. Peki ya birini, tüm gün yaptığınız tek şeyin soğan doğramak olduğu bir restoranın arka odasına koyarsanız ya da birini tek yaptığınızın iPhone montajı olduğu bir fabrikaya koyarsanız ya da giriş seviyesi bir muhasebeciyseniz ve tek yaptığınız kitaplardaki sayıları kontrol etmek; bu işler sizi zengin yapmaz. Farklı değiller, ilgi çekici değiller ve bir insan olarak gelişmenize yardımcı olmuyorlar. Sanayi devriminden yararlananlar, dünyanın büyük bir kısmının bundan yararlanmanın kendi çıkarlarına olduğunu düşündüğü kişilerdi. İşte o zaman insanları kitaplarını ve servetlerini zenginleştirmek için çok çalışmaya zorlayabilirler.

Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor?  (Bölüm 3)

(Fotoğraf: Daily Mail)

Yapay zekanın kapsamlı ilerlemesi bana bu yolculuğa neden başladığımı düşündürüyor. Bu, beynimizin nasıl çalıştığını uzman sistemler aracılığıyla, sinir ağları ya da derin öğrenme aracılığıyla değil, anlamakla ilgilidir. Gerçek cevap bu mu? Yakın zamanda bu yolculuğun bir kısmının son derece başarılı olduğunu fark ettim. Derin öğrenmenin insanlık için on trilyonlarca dolarlık zenginlik yarattığını görmek üzereyiz. Pek çok rutin görevin değiştirildiğini görmek üzereyiz, böylece daha fazla boş zamanımız olacak.

Aynı zamanda derin öğrenmenin beynimizin çalışma şekliyle hiçbir ilgisi yoktur. Sevgimiz var, duygularımız var ve kişisel farkındalığımız var. DNA'mız, insanlığın bu gezegende var olması için milyarlarca yıl boyunca tekrarlandı ve bizi insan yapan her şeyin yapay zeka denen şeyle hiçbir ilgisi yok. Dar yapay zeka, optimize edilmiş yapay zeka dediğimizde aslında hepsi bu. Bu bir makine, bir alet. Yapay zeka bizi sürücüsüz bir araçla gezdirse bile akıllıca düşünemez. Ve son olarak yapay zeka, insanlar gibi sağduyuyla düşünemez.

Yapay zeka devrimi felsefenin en temel sorularını yanıtlamamıza nasıl yardımcı oluyor?  (Bölüm 3)

Bir bakıma yapay zeka bile uygunsuz bir isim. Zekayı düşündüğümüzde farklı zeka türleri vardır. Birisi son derece iyiyse ve yalnızca tek bir şey yapıyorsa buna bireysel zeka mı diyeceğiz? Bugün satın alınabilecek en iyi hisse senedinin bu hisse senedi olduğunu bilmek dışında, yaptıklarını neden yaptıklarını açıklayamıyorlarsa veya geri ödeme olasılığı nedeniyle bu kişiden borç almamamız gerekiyorsa Varsayılan sadece %23'tür. Bu gerçekten akıllıca mı? Ben öyle düşünmüyorum.

VnReview'a göre

Daha fazla gör:


ChatGPT görev gücü Avrupa tarafından oluşturulacak

ChatGPT görev gücü Avrupa tarafından oluşturulacak

Avrupa'nın ulusal gizlilik gözlemcilerini birleştiren organ Perşembe günü yaptığı açıklamada, ChatGPT'ye adanmış bir görev gücü kurduğunu söyledi.

Yapay zeka, insanın ölüm zamanını %78 doğrulukla tahmin ediyor

Yapay zeka, insanın ölüm zamanını %78 doğrulukla tahmin ediyor

Danimarkalı ve Amerikalı bilim insanları, insanın ölüm zamanını yüksek doğrulukla tahmin edebilen, life2vec adı verilen bir yapay zeka sistemi geliştirmek için iş birliği yaptı.

Yapay Zeka sadece idrar sesine bakarak idrar yolu hastalıklarını tahmin ediyor

Yapay Zeka sadece idrar sesine bakarak idrar yolu hastalıklarını tahmin ediyor

Audioflow adı verilen bir yapay zeka algoritması, hastanın anormal akışlarını ve buna karşılık gelen sağlık sorunlarını etkili ve başarılı bir şekilde tanımlamak için idrara çıkma sesini dinleyebilir.

Barmenler dikkat: Bu robot bir kokteyli sadece 1 dakikada hazırlayabiliyor

Barmenler dikkat: Bu robot bir kokteyli sadece 1 dakikada hazırlayabiliyor

Japonya'nın yaşlanan ve azalan nüfusu, ülkenin özellikle hizmet sektöründe önemli sayıda genç işçiden yoksun kalmasına neden oldu.

Yüzlerce kişi sevdikleri kızın yapay zekanın bir ürünü olduğunu öğrenince hayal kırıklığına uğradı

Yüzlerce kişi sevdikleri kızın yapay zekanın bir ürünü olduğunu öğrenince hayal kırıklığına uğradı

u/LegalBeagle1966 adlı bir Reddit kullanıcısı, bu platformda sıklıkla baştan çıkarıcı, hatta çıplak selfieler paylaşan film yıldızı benzeri Claudia'ya aşık olan birçok kullanıcıdan biri.

Microsoftun AI ittifakına 12 potansiyel şirket daha katılıyor.

Microsoftun AI ittifakına 12 potansiyel şirket daha katılıyor.

Microsoft, AI for Good programına 12 teknoloji şirketinin daha katılacağını duyurdu.

Yapay zeka, Dragon Ball karakterlerini etten kemikten yeniden yaratıyor

Yapay zeka, Dragon Ball karakterlerini etten kemikten yeniden yaratıyor

Kullanıcı @mortecouille92, grafik tasarım aracı Midjourney'in gücünden yararlandı ve Goku, Vegeta, Bulma ve Elder Kame gibi ünlü Dragon Ball karakterlerinin benzersiz gerçekçi versiyonlarını yarattı.

ChatGPT yanıtlarını iyileştirmek için 7 teknik

ChatGPT yanıtlarını iyileştirmek için 7 teknik

ChatGPT, yalnızca bazı koşullar ekleyerek veya bazı senaryolar oluşturarak sorularınıza daha alakalı yanıtlar verebilir. ChatGPT yanıtlarınızın kalitesini artırabileceğiniz bazı yollara bakalım.

Yapay zekanın çizdiği güzel tablolara hayran kalın

Yapay zekanın çizdiği güzel tablolara hayran kalın

Midjourney, gerçek sanatçılarınkinden aşağı olmayan son derece güzel tabloları nedeniyle son zamanlarda çevrimiçi toplulukta ve sanatçı dünyasında "ateşe" neden olan bir yapay zeka sistemidir.

Bu yapay zeka modeli, Wuhan zatürresinin patlak vermesiyle ilgili haberleri keşfeden ilk uzmanlardan biriydi.

Bu yapay zeka modeli, Wuhan zatürresinin patlak vermesiyle ilgili haberleri keşfeden ilk uzmanlardan biriydi.

Çin'in salgını duyurmasından günler sonra, küresel uçak bileti satış verilerine erişim sağlayan BlueDot'un yapay zeka sistemi, Wuhan Corona virüsünün Bangkok, Seul, Taipei ve Tokyo'ya yayılmasını doğru bir şekilde tahmin etmeye devam etti.