Yapay zekanın ve insanların geleceği işbirliğindedir

Yapay zeka kavramı - AI giderek daha popüler hale geliyor; bu, bu üstün teknolojinin modern yaşamın her alanında olduğu gibi birçok alanda da giderek etkili bir şekilde kullanıldığı anlamına geliyor. Endüstriler ve hizmetler, küçük ölçekte de olsa, müşterilere daha iyi ürünler sunmak için yapay zekayı kullanmayı planlıyor. Genel olarak yapay zekanın insan hayatına sağladığı faydalar çok açık ve ölçülmesi zordur.

Bununla birlikte, yapay zeka alanında ne zaman yeni bir yenilik ortaya çıksa, makinelerin insan işinin tamamen yerini alabileceği ihtimaline ilişkin korku, forumlarda ve toplantılarda teknolojiyle ilgili tartışmaların bir yerinde yeniden alevleniyor. Her ne kadar teknolojinin gelişimin zirvesine ulaştığı bir toplumda yaşarken uyum sağlamak zorunda kaldığımız gerçeklik bu olsa da, bu tür korkular bazen insanların yapay zekanın getireceği işbirlikçi nitelikleri ve "iş yaratma" yeteneklerini görmezden gelme eğiliminde olmalarına neden oluyor. gelecekte insanlara.

• 'İnsandan daha fazlası': Yapay zekanın harikaları Londra'da sergileniyor

Şu anda, geleceğin en başarılı işletmelerinin, alanda daha optimum düzeyde verimlilik ve yenilik elde etmek için makinelerin ve insanların (çalışanların) en iyi özelliklerini etkili bir şekilde nasıl birleştireceğini öğrenen işletmeler olacağı "cesurca" ileri sürülebilir. faaliyet gösterdiğimiz yer. Aslında yapay zekanın geleceği büyük ölçüde insan yaşamı ve "nefes" ile işbirliğine bağlı olacaktır. Peki bu işbirliği nasıl gerçekleşecek ve gerçekleşmeli mi? Şimdi birlikte tartışacağız.

Yapay zeka, insan iş gücü verimliliğinin artırılmasına yardımcı oluyor

Günümüzdeki işletmelerde olduğu gibi çoğu iş ortamında da yapay zeka önemli kararlar verme konusunda neredeyse yetersizdir. Ancak yapay zeka modelleri, "patronlarının" bilinçli kararlar alabilmesini sağlamak için etkili içgörüler ve yardım sağlayarak işletme yöneticilerine fazlasıyla destek verebilir.Daha hızlı ve daha doğru karar verme.

Basitçe söylemek gerekirse, yapay zekanın insanlardan daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirebileceği sayısız görev var. Araştırmacıların tahminlerine göre her gün maksimum 2,5 katrilyon bayt veri oluşturabiliyoruz. Her ne kadar bireysel iş operasyonları bu toplam veri miktarının yalnızca çok küçük bir kısmını üretse de, lojistik gibi birçok farklı alandan alınan veri noktalarını analiz etmeye çalışmanın, kurumsal yazılım programlarına ihtiyaç duyulması, pazarlanması ve kullanılmasının insanlar için giderek zorlaştığı inkar edilemez.

• AI (Yapay Zeka) ve Bilişsel Hesaplama (Bilişsel Hesaplama) arasındaki fark

İşte o zaman yapay zeka değerini gösterir. Gelişmiş makine öğrenimi teknolojisi, yapay zeka modellerinin veri noktalarını kanlı canlı bir insandan çok daha yüksek bir hızda kolayca analiz etmesine olanak tanırken, manuel çalışmalarda sıklıkla meydana gelen veri girişi hataları riskini de ortadan kaldırır.

Bu tür yapay zeka sistemleri, verileri kapsamlı formatlarda sunarak iş uygulamalarını iyileştirmeye yönelik eğilimleri, fırsatları ve riskleri tanımlamayı çok daha kolay hale getirebilir. Aslında işle ilgili verilerin analizinde yapay zeka kullanma eğilimi, kurumsal dünyada önemli bir etki bıraktı. 2016 yılında yapılan geniş çaplı bir araştırma, yenilikçi düşünceye sahip şirket yöneticilerinin %61'inin, insanlar tarafından analiz edildiğinde gözden kaçması kolay olan ekosistemdeki yatırım fırsatlarını belirlemek için yapay zekayı kullandıklarını ortaya çıkardı.

Yapay zeka, kritik iş görevleri için karar verme yetenekleri sağlayamasa da, hatasız, güvenilir verileri analiz etme ve sunma yeteneği, önemli içgörülerin elde edilmesini sağladı ve iş faaliyetlerinin tamamen değişmesine önemli ölçüde katkıda bulundu.

• Yapay zeka günlük yaşamı nasıl etkiledi?

Yapay zekanın şaşırtıcı otomasyon yetenekleri, daha önce yalnızca insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri kolaylaştırmak ve beyinlerin diğer üst düzey faaliyetler için daha fazla zaman harcamasına olanak sağlamak için giderek daha fazla kullanılıyor. Bu uygulama genellikle işletme maliyetlerini azaltarak ve aynı zamanda üretkenliği önemli ölçüde artırarak şirketlerin daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir. Başka bir deyişle, yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe insanın iş verimliliği de artacaktır.

Ancak yapay zekanın en büyük potansiyeli makine öğrenimi teknolojisinden geliyor.

Yapay zeka yeni girdilerden öğrendikçe giderek daha güçlü hale gelir ve karmaşık görevleri ve algoritmaları daha iyi destekleyebilir, fırsatları ve fırsatları daha da genişletir.İnsanlarla işbirliğinde verimliliği artırın. Makine öğrenimi, yapay zeka uygulamalarının desteğin kapsamını ve hatta talebin yapıldığı bağlamı daha iyi anlamasını mümkün kılıyor.

Bu, daha hızlı ve daha verimli işlem sonuçlarına yol açarken, aynı zamanda, yetersiz güce sahip otomatik müşteri hizmetleri sistemleri gibi bugün gördüğümüz yaygın sorunların, şikayetin veya talebin tam ve doğru bir şekilde çözülmesine yönelik çabaların üstesinden gelinmesine de yardımcı olacaktır. Bununla birlikte, bu sistemler daha da geliştirilse bile, arzu edilen optimal eşiğe ulaşmak için insan etkileşiminin gerekli olduğu birçok durum hala mevcut olacaktır. Bu nedenle yapay zeka ile insanlar arasında hâlâ işbirliği olması gerekiyor.

İnsanlar aynı zamanda makinelerin daha verimli çalışmasına da yardımcı olacak

• AB: Yapay zeka sistemleri şeffaf ve sorumlu bir şekilde oluşturulmalı ve dağıtılmalıdır

Bununla birlikte, bu iş birliğinin geleceği, yapay zekanın yalnızca günlük görevleri kolaylaştırmasını veya işlerimizi daha iyi yapmamıza yardımcı olmasını gerektirmiyor. Yapay zeka ancak insanın yaratıcılığı sayesinde etkili bir şekilde çalışabilir ve bu eğilim uzun süre devam edecek. Yapay zekanın gelecekteki inovasyonu ve gelişiminin büyük ölçüde insanların neler üretebileceğine bağlı olacağı doğrulanabilir.

Yapay zeka araştırmacısı Russell Glenister'ın Business News Daily ile yaptığı röportajda açıkladığı gibi, sürücüsüz arabalar ancak eğitim verilerine ve GPU'lara hızlı bir şekilde erişebildikleri zaman gerçeğe dönüşüyor, bunların her ikisi de önemli faktörler. Sürücüsüz arabaları eğitmek için geliştiricilerin büyük miktarda doğru veri kullanması gerekecek ve hız, eğitim sürecini gerçekleştirmenin anahtarıdır. Beş yıl önce yapay zeka işlemcileri yukarıdaki görevi yerine getiremeyecek kadar yavaştı ancak yapay zeka GPU'ların ortaya çıkışı tüm bunları mümkün kıldı."

• Teknoloji yöneticilerinin %91'i yapay zekanın bir sonraki teknoloji devriminin kalbinde yer alacağına inanıyor

Geliştiricilerin yapay zekanın bir sonraki seviyeye ilerlemesine yardımcı olmada önemli bir rol oynamaya devam edebilmelerinin tek yolu GPU'ları iyileştirmek değil. İnsan rehberliği, özellikle gerçek zamanlı insan etkileşimi gerektiren uygulamalar için yapay zekanın istenen görevleri nasıl gerçekleştireceğini "öğrenmesine" yardımcı olmak için de gerekli olacaktır.

Yukarıdaki gerçeği Alexa veya Siri gibi yapay zeka sanal asistan yardımcı programlarında açıkça görebilirsiniz. Amazon yakın zamanda Alexa'nın ses tanıma ve komutlarını %15 oranında iyileştirmeye yardımcı olurken hataları da %81'e kadar işleyebilen yapay zekaya dayalı yeni bir gürültü izolasyon tekniği sundu. Ancak bu "başarıya" ulaşmak için araştırmacıların makine öğrenimi modellerini eğitmek amacıyla 500.000 örnek içeren halka açık bir veri kümesi kullanması gerekiyordu. Aynı süreçlerin çoğu, sanal asistanlara farklı kişilikler kazandırmak için kullanıldı.

Yapay zeka uygulamaları günlük yaşamda daha karmaşık ve müdahaleci hale geldikçe, makineler tarafından oluşturulan bulguları ve alınan kararları anlayabilen ve açıklayabilen bireylere olan ihtiyacın arttığını göreceksiniz.

Yapay zeka modellerinde ayrımcılık ve hatta ırkçılık gibi istenmeyen sonuçların tespit edilmesini sağlamak ve olası öngörülemeyen sonuçlardan kaçınmak için bunları erkenden kaldırmak için yapay zeka uygulamalarının izlenmesi de bir gereklilik olacaktır. Yapay zeka ne kadar akıllı olursa olsun, insan rehberliği hala yapay zekanın yeni çözümler bulabileceği ve önerilen işlevi daha iyi tamamlayabileceği vazgeçilmez bir unsurdur.

• Facebook AI mühendisi, yapay zekaya yönelik derin öğrenme, yeni programlama dilleri ve donanımlardan bahsediyor

Yine yapay zekanın yenilik ve iyileştirme için sayısız fırsat sunmasına rağmen, yardıma, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan tam ve bağımsız operasyonel potansiyeline ulaşması pek olası değildir. İşbirliğine dayalı bir gelecek, işletmelerin, programcıların, mühendislerin ve tüketicilerin yapay zekayı işlerine ve günlük yaşamlarına giderek daha fazla entegre ettiğini görecek.

İnsanlar ve yapay zeka birlikte çalıştığında olasılıklar gerçekten sınırsızdır.

Yapay zeka ve insanlar arasındaki işbirliği hakkında düşünceleriniz neler? Lütfen yorumlarınızı aşağıya bırakın!