Bir veri çerçevesini bir veya daha fazla sütunla nasıl alt kümeler?

Pandalarda büyük bir DataFrame'i anlamlandırmaya çalışırken, onu sütunlara ve satırlara göre alt kümelere ayırmanız gerekebilir. Bu öğreticide, DataFrame'inizi bölümleyen sütunların en yaygın kullanım durumlarını göstereceğiz.

Aşağıdaki Python kodunu favori ortamımızda çalıştırarak yapacağımız örnek DataFrame'imizi ayarlayarak başlayacağız (basitlik için Anaconda ve Jupyter Lab kullanıyorum).

import pandas as pd # import the pandas library

languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
         "avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
              "avg_salary": [120, 100, 120, 80],
          "applications": [10,15,14,20]})

# Now let's convert our dict to a DataFrame

languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)

Şimdi, head() yöntemini kullanarak Dataframe ilk satırlarımıza bakalım.

languages.head()

Gördüğünüz gibi, bu gönderide örnek olarak kullanacağımız oldukça basit bir DataFrame:

Tek bir sütunu filtreleme

Veri kümemizden bir sütunu alt kümeye almak olan en basit durumla başlayacağız. Aşağıdaki komutu çalıştırmak bir Series nesnesi yaratacaktır:

Ada / etikete göre

languages["language"]

Çıktı bir Seridir:

0 piton
1 C-Keskin
2 Javascript
3 PHP
Ad: dil, tür: nesne

type(languages["language"])

languages.iloc[:,0]

languages[["language", "applications"]]

df.loc[:,["language","applications"]]

languages.iloc[: ,[0,3]]

languages.filter(axis = 1, like="avg")

languages[(languages["applications"] > 15)]

languages[(languages["applications"] > 15)]