عند محاولة فهم إطار بيانات كبير في Pandas ، قد تحتاج إلى تقسيمه إلى أعمدة وصفوف. سنعرض في هذا البرنامج التعليمي حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا لتقسيم الأعمدة إلى DataFrame.
سنبدأ بإعداد مثالنا DataFrame ، والذي سنفعله عن طريق تشغيل كود Python التالي في بيئتنا المفضلة (للتبسيط ، أستخدم Anaconda و Jupyter Lab).
import pandas as pd # import the pandas library
languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
"avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
"avg_salary": [120, 100, 120, 80],
"applications": [10,15,14,20]})
# Now let's convert our dict to a DataFrame
languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)الآن ، دعونا نلقي نظرة على الصفوف الأولى من Dataframe باستخدام طريقة head ().
languages.head()كما ترى ، هذا إطار بيانات بسيط جدًا سنستخدمه كمثال في هذا المنشور:
| لغة | متوسط الصعوبة | متوسط الراتب | التطبيقات | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | بايثون | 3 | 120 | 10 |
| 1 | سي شارب | 2 | 100 | 15 |
| 2 | جافا سكريبت | 2 | 120 | 14 |
| 3 | بي أتش بي | 1 | 80 | 20 |
تصفية عمود واحد
سنبدأ بأبسط حالة ، وهي تقسيم عمود واحد فرعيًا من مجموعة البيانات الخاصة بنا. سيؤدي تشغيل الأمر التالي إلى إنشاء كائن سلسلة:
بالاسم / التصنيف
languages["language"]الإخراج عبارة عن سلسلة:
0 بايثون 1 سي شارب 2 جافا سكريبت 3 PHP الاسم: اللغة ، النوع: الكائن
type(languages["language"])pandas.core.series.Series
حسب الفهرس
سيعيد الأمر التالي أيضًا سلسلة تحتوي على العمود الأول
languages.iloc[:,0]اختيار عدة أعمدة
بالاسم
عند تمرير قائمة الأعمدة ، ستُرجع Pandas DataFrame يحتوي على جزء من البيانات.
languages[["language", "applications"]]| لغة | التطبيقات | |
|---|---|---|
| 0 | بايثون | 10 |
| 1 | سي شارب | 15 |
| 2 | جافا سكريبت | 14 |
| 3 | بي أتش بي | 20 |
حسب التسمية (مع loc)
df.loc[:,["language","applications"]]ستكون النتيجة متشابهة.
حسب الفهرس
الآن دعنا نسترجع أعمدة متعددة باستخدام الفهرس:
languages.iloc[: ,[0,3]]| لغة | التطبيقات | |
|---|---|---|
| 0 | بايثون | 10 |
| 1 | سي شارب | 15 |
| 2 | جافا سكريبت | 14 |
| 3 | بي أتش بي | 20 |
حسب الشرط
في هذه الحالة ، سنعرض فقط الأعمدة التي يتطابق اسمها مع تعبير معين. سنستخدم طريقة التصفية سهلة الاستخدام :
languages.filter(axis = 1, like="avg")ملحوظات:
تصفية صفوف محددة حسب الشرط
إليك طريقة واضحة ومباشرة لتقسيم DataFrame وفقًا لقيمة صف:
languages[(languages["applications"] > 15)]لدينا نتيجة واحدة فقط:
languages[(languages["applications"] > 15)]| لغة | متوسط الصعوبة | متوسط الراتب | التطبيقات | |
|---|---|---|---|---|
| 3 | بي أتش بي | 1 | 80 | 20 |
استخدم قائمة التحقق القابلة للطباعة لتخطيط الفعاليات وقالب الميزانية في Word لتتبع المسؤولين، والمواعيد النهائية، والتكاليف، والموردين، وجاهزية يوم الفعالية مع فحوصات جودة واضحة.
أصلح معادلات Excel التي لا تُحتسب تلقائيًا في ثلاث خطوات: استعادة وضع الحساب، فرض إعادة الحساب، وإصلاح المعادلات المنسقة كنص.
استخدم جدول التنظيف الأسبوعي القابل للطباعة هذا لاستضافة Airbnb لتنظيم عمليات التبديل، والتنظيف الدوري، وإعادة التخزين، والفحوصات، والتسليم من Word إلى PDF.
أنشئ سجل صيانة معدات عمليًا في Excel لمديري الورش، يتضمن معرفات الأصول، سجل الخدمة، مواعيد الاستحقاق، ضوابط الحالة، تتبع التوقف عن العمل، وقائمة تدقيق نهائية.
أنشئ ملف تعريف للمستثمرين بأسلوب بسيط باستخدام باوربوينت مع هيكل عملي من 12 شريحة للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا، بالإضافة إلى إرشادات حول الأدلة، والمقاييس، ومطالبات جمع التمويل، وقوالب .potx القابلة لإعادة الاستخدام.
أنشئ عرض تقديمي حديث لقوائم العقارات باستخدام PowerPoint مع مخطط شرائح مجاني، ونصائح موثوقة للقوالب، وتحذيرات حول تحليل السوق المقارن، وفحوصات حقوق الصور، وضمانات الإسكان العادل.
قارن بين HubSpot Free CRM و Zoho CRM للوسطاء العقاريين المستقلين، بما في ذلك جهات الاتصال، وخطوط المعاملات، والأتمتة، والتخصيص، وجدولة المواعيد، والحدود، ومحفزات الترقية.
أصلح تسجيلات شاشة PowerPoint الصامتة من خلال التحقق من عنصر التحكم في الصوت، وأذونات الميكروفون في Windows، وجهاز الإدخال النشط، وتوقعات صوت النظام، وتحديثات Office.
استخدم قالب PDF قابل للطباعة لحجز الوقت اليومي لتخطيط ساعات العمل المركّز، والاجتماعات، والاستراحات، والمهام الإدارية، وهوامش الأمان الواقعية دون إرهاق يومك.
أنشئ عرضًا تقديميًا موجزًا لتقرير حالة مشروع الأجايل يتضمن أهداف السبرنت، والنتائج، والمخاطر، وإشارات الجودة، والقرارات، والخطوات التالية—دون تحويل العرض إلى مجرد قائمة مهام غير منظمة.
