Si necesita analizar un conjunto de datos, Microsoft Excel es la herramienta perfecta para el trabajo. Ya sabe que Excel almacena información dentro de las tablas, pero el poder de la aplicación está en las herramientas que puede usar para explotar la información oculta dentro de esas celdas. Una de esas herramientas es una tabla dinámica. Echamos un vistazo a la función en Excel 2010 , y en Excel 2016 y versiones posteriores, continuamos analizando cómo puede usarla para manipular y encontrar tendencias de datos.
Crear una tabla dinámica en Excel
¿Qué es una tabla dinámica?
Una tabla dinámica es un nombre elegante para ordenar información. Es ideal para calcular y resumir información que puede usar para desglosar tablas grandes en la cantidad justa de información que necesita. Puede usar Excel para crear una tabla dinámica recomendada o crear una manualmente. Miramos a los dos.
Tabla dinámica recomendada
Presentada en Excel 2013, una tabla dinámica recomendada es un resumen prediseñado de sus datos que Excel recomienda para usted. Es posible que no obtenga la información que necesita según su conjunto de datos, pero puede ser útil para un análisis rápido. Para crear uno, resalte la fuente de datos (el rango de celdas en el libro de trabajo que contiene los datos que desea analizar). Luego seleccione la pestaña Insertar y luego Tablas dinámicas recomendadas.
Cuando aparezca el cuadro de diálogo Elegir origen de datos, haga clic en Aceptar.
Aparecerá una galería de estilos de tabla dinámica recomendados que ofrece sugerencias sobre cómo podría desear analizar los datos seleccionados. En el siguiente ejemplo, utilizaré el recuento de nombres de empleados por horas trabajadas en enero. El suyo variará según el tipo de datos que esté ordenando. Haga clic en Aceptar.
Como puede ver en la siguiente tabla, puedo hacerme una idea de cuántas personas trabajaron cierta cantidad de horas en enero. Un escenario como este sería genial para ver quién podría estar trabajando más duro, trabajando horas extras y de qué departamento dentro de una empresa.
Cavar en
Para hacerlo más interesante, profundicemos más y descubramos qué empleado está trabajando más. Como puede ver, el panel de tareas de la tabla dinámica aparece a la derecha y muestra herramientas adicionales que puedo usar para ordenar y filtrar. Para el siguiente ejemplo, agregaré Horas trabajadas en enero al área Filtros y agregaré el nombre del empleado al área Fila. Después de hacer eso, notará que se agregó un nuevo campo a la hoja llamado Horas trabajadas en enero .
Cuando hago clic en el cuadro de filtro, puedo ver el más bajo y el más alto. Seleccionemos el más alto, que es 205, haga clic en Aceptar. Entonces, un empleado llamado Philip trabajó la mayor cantidad de horas en enero. No hay nada más fácil que eso.
Crear una tabla dinámica desde cero
Si desea tener más control sobre cómo se diseña su tabla dinámica, puede hacerlo usted mismo con la herramienta de tabla dinámica estándar. Nuevamente, seleccione la fuente de datos o el rango donde se almacenan los datos en el libro de trabajo y seleccione Insertar > Tabla dinámica.
Aparece un cuadro de diálogo Crear tabla dinámica con varias opciones. Como estoy trabajando con la fuente de datos desde la propia hoja de trabajo, dejaré el valor predeterminado. Puede optar por agregar la tabla dinámica a una hoja de trabajo existente o a una nueva. En este caso, lo insertaré en una hoja nueva.
Notará que aparece una nueva hoja con sugerencias sobre lo que puede hacer. En este escenario particular, quiero saber cuántas horas trabajan los empleados en Ventas. Para hacer eso, uso el Departamento para filtrar la lista y agregar las otras tablas a las filas, como el nombre del empleado y la cantidad de horas trabajadas.
Haga clic en el filtro Departamento y haga clic en Ventas y luego en Aceptar.
Inmediatamente puedo ver quién trabajó más. Agregué un campo adicional para horas extras para analizar más a fondo la información proporcionada.
Ahora debería tener una buena idea de cuán poderosas son las tablas dinámicas. Y cómo ahorran tiempo al encontrar la información exacta que necesita con poco esfuerzo. Para una pequeña cantidad de datos, esto podría ser excesivo. Pero para conjuntos de datos más grandes y complejos, hace que su trabajo sea mucho más fácil.
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