Sus pronósticos en muchos casos se derivarán de sus resultados históricos, entonces, ¿por qué no buscar formas de generarlos automáticamente si puede? Sin embargo, lo que probablemente no sea sensato es simplemente tomar una réplica similar de cualquier año anterior. Es posible que desee suavizarlo un poco para tener en cuenta alguna estacionalidad en sus conjuntos de datos o tal vez incluso algunas anomalías que pueden no volver a ocurrir.
Aquí le mostraré una serie de técnicas que se pueden repetir fácilmente en varios conjuntos de datos, así que piense en cómo puede aplicar esto dentro de su propio entorno.
Para crear un pronóstico a futuro en LuckyTemplates, necesitamos usar fórmulas DAX y hacer algunas ramificaciones de medidas. En primer lugar, debemos comenzar con nuestras medidas principales, como Ventas totales y Costos totales , que son medidas muy simples.
Vamos a hacer nuestro pronóstico sobre las ganancias, por lo que debemos acelerar rápidamente nuestro cálculo de ganancias.
Podemos verificar los resultados con solo crear una tabla de información o chatear y ver nuestra Ganancia total por fecha.
Para reducir el alcance del tiempo, podemos poner Trimestre en el calendario aquí y convertirlo en una segmentación.
Los datos reales solo se ejecutan hasta finales de 2016. Entonces, si vamos a 2017, no muestra nada, pero queremos poner algo en 2017.
Creación de proyección hacia adelante usando SAMEPERIODLASTYEAR
En este caso, vamos a proyectar hacia el futuro lo que teníamos el año pasado, por lo que crearemos un pronóstico de ganancias totales . Usamos en esta fórmula porque es la única manera de cambiar el contexto del cálculo. Luego, pondremos Total Profits , e iremos con nuestras Dates .
Si ponemos esto en nuestra tabla, veremos que ahora tenemos la misma cantidad pero en realidad para el mismo período del año pasado. Si bajamos hasta el último día de 2016, tenemos las ganancias totales desde el último día de 2015.
Pero si vamos a 2017, ahora estamos obteniendo información sobre 2017. Estamos proyectando lo que sucedió el año anterior. Sin embargo, aquí tenemos un problema porque tenemos un número de 2016 hacia atrás, por lo que debemos deshacernos de ese número.
La forma en que podemos hacerlo es con Total Profits . No hay ganancias totales en el futuro porque es solo un número histórico, por lo que si está , queremos mostrar el cálculo del MISMO PERIODO DE ÚLTIMO AÑO . Si no es así, queremos ir EN BLANCO .
Y ahora el Pronóstico de ganancias totales no aparece aquí porque es solo una proyección a futuro en este momento.
Si cambiamos esto a una visualización, ahora es una proyección hacia adelante.
Pero si miramos esto, está demasiado ocupado. Probablemente queramos simplificar nuestro pronóstico en algo así como un promedio móvil .
Calcular la media móvil de los beneficios totales
En este caso, podemos crear un promedio móvil de nuestras ganancias totales.
Creo que un promedio móvil es una forma justa de al menos capturar algún tipo de estacionalidad. Entonces, si arrastramos eso a nuestro gráfico, ahora tenemos este promedio móvil de 30 días.
Tenemos un pequeño problema aquí que queremos solucionar. Solo queremos que nuestra ganancia por nuestro promedio móvil vaya al último día de 2016. Para corregir esto, usaremos IF ISBLANK nuevamente y lo agregaremos a nuestra fórmula.
Con esta lógica, vemos que la línea desaparece de nuestro pronóstico.
Además, en lugar de tener nuestro pronóstico de ganancias como un número diario, lo convertiremos en un promedio móvil. Entonces crearemos una nueva medida para eso.
Con esta fórmula, podemos ver que ahora está más normalizado.
En este tutorial de blog, demuestro una técnica DAX específicamente sobre la creación de un pronóstico a futuro en LuckyTemplates. En este ejemplo, pronostico ganancias.
A veces veo algunos procesos de pronóstico bastante complicados, pero creo que lo que encontrará es que esta es una manera tan fácil y efectiva de completar un pronóstico completo en LuckyTemplates que también se puede construir sobre factores comerciales únicos y mucho más. .
Puede usar estos resultados como un número de referencia inicial y luego ajustarlos donde lo considere apropiado. Se trata de las aplicaciones comerciales con esto.
Una forma rápida de extender esto es promediando los datos de varios años anteriores. No lo he hecho aquí, pero es posible que lo haga en el futuro para mostrarle exactamente lo que quiero decir.