En este tutorial, le mostraré la detección de anomalías de LuckyTemplates, que es una de las funciones de vista previa más nuevas lanzadas a fines del año pasado. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Inmediatamente pude usarlo en uno de mis informes, específicamente en un informe que envié para uno de los anteriores .
Tabla de contenido
Descripción general de la detección de anomalías de LuckyTemplates
En el informe que creé, verá que creé algunas de estas detecciones de anomalías en el escritorio de LuckyTemplates para mostrar los minutos de inactividad y los defectos a lo largo del tiempo.
Primero, deberá activar la función si aún no lo ha hecho. Simplemente vaya a la cinta de archivos y luego haga clic en Opciones y configuraciones.
Luego, haga clic en Opciones. Esto abrirá una ventana.
En la ventana, haga clic en Características de vista previa en el panel izquierdo. Luego, busque Detección de anomalías y asegúrese de que esté activado.
Una vez que presione Aceptar, la función ahora estará habilitada.
En caso de que no vea estas opciones, asegúrese de estar usando la versión más reciente de LuckyTemplates. El formato de LuckyTemplates que ve en mis capturas de pantalla es de la actualización de febrero de 2021.
Limitaciones de la detección de anomalías de LuckyTemplates
La nueva característica de detección de anomalías de LuckyTemplates es bastante útil, pero tiene algunas limitaciones. Si hace clic en el enlace "Más información" junto a la detección de anomalías en el menú Características de vista previa, lo llevará directamente a la documentación de Microsoft para esta vista previa.
Esta página es bastante completa en términos de lo que hace la detección de anomalías y cómo funciona, pero quiero que se desplace hacia abajo hasta que vea la lista de limitaciones.
Ahora, esto no es para disuadirlo de usar la detección de anomalías en sus informes de LuckyTemplates . Solo quiero que sepa qué esperar una vez que comience a usar esta función.
En esta lista de limitaciones, creo que lo más importante a tener en cuenta es que la función de detección de anomalías de LuckyTemplates solo admite gráficos de líneas por ahora. Esta es información extremadamente importante, sabiendo que las visualizaciones juegan un papel muy importante en la elaboración de informes de gran alcance.
Lo que puede hacer con la detección de anomalías de LuckyTemplates
Lo guiaré a través de las diferentes opciones que tiene en lo que respecta a la detección de anomalías.
En el panel derecho debajo de Visualizaciones, haga clic en el ícono que parece una lupa. Encontrará las diferentes configuraciones que necesita para la detección de anomalías debajo de eso.
Uno de los factores que puede modificar es la sensibilidad. Puede tirar de esto hacia arriba o hacia abajo, y el número de anomalías aumenta a medida que aumenta el porcentaje. En este caso, lo tengo configurado al 70%.
También puede elegir qué variable usar para explicar las anomalías. En este caso, lo configuré en Ubicación de la planta.
Mirando las anomalías en mi gráfico, también verá que usé la forma de gota de lluvia para señalar dónde se encuentran las anomalías. Esa es otra cosa que puedes cambiar, en caso de que quieras una forma diferente como un cuadrado o un triángulo.
Puedes cambiar el tamaño y el color también.
A medida que se desplaza hacia abajo, encontrará otras opciones que puede usar.
Elegir temas para su visualización
Cuando estaba trabajando en este informe, noté otra limitación de esta función. Como puede ver, utilicé un tema oscuro en mi informe con colores limitados. Esto plantea un problema.
Básicamente, si hace clic en cualquier anomalía, los detalles de esa anomalía se abrirán en el panel derecho. El problema es que los detalles siempre se colocarán sobre un fondo claro. Como puede ver a continuación, debido a que mis anomalías también son de color claro, apenas se pueden ver contra el fondo blanco.
También habrá anomalías que tienen explicaciones más detalladas en la parte inferior. Si hago clic en una de esas anomalías, verá que debajo del gráfico de líneas en la parte superior, hay una ubicación de planta enumerada bajo posibles explicaciones.
Si hago clic en el menú desplegable junto al porcentaje, se abre otro gráfico de líneas que muestra los detalles de esa ubicación. El problema es que estos detalles a menudo usan dos líneas diferentes. Debido a que solo usé un color en mi visualización, es imposible saber qué líneas son cuáles en el gráfico de explicación.
Hay una solución fácil para este problema. Creé otro archivo PBIX de mi informe, luego cambié el tema que estaba usando. Para cambiar el tema del informe, puede hacer clic en la cinta Ver y elegir cualquiera de los temas que aparecen.
Este tema no solo utiliza un fondo más claro, sino que también agrega más color a la visualización . Entonces, si vuelvo a echar un vistazo al gráfico de líneas en Posibles explicaciones, verá que ahora es más fácil diferenciar las diferentes variables.
Mirando el gráfico que muestra los detalles de las anomalías, también puede ver que los puntos de datos ahora se ven claramente.
Lo que voy a hacer aquí ahora es agregar las explicaciones a mi informe. Así que simplemente arrastraré las esquinas de mis gráficos existentes en la página del informe.
Luego, haré clic en "Agregar al informe" en el cuadro de explicación.
Esto agregará ese gráfico a mi informe actual.
Sin duda, esto se ve más atractivo que mi informe original. Por supuesto, tiene la libertad de elegir qué tema cree que le servirá mejor. Solo asegúrese de considerar las limitaciones que mencioné anteriormente antes de elegir un tema final.
Con suerte, la función de detección de anomalías de LuckyTemplates nos permitirá elegir nuestros propios colores en el futuro sin tener que depender de los temas preestablecidos de Microsoft.
Dominar el desarrollo de informes de principio a fin
Si se pregunta cómo puede obtener un tutorial más detallado sobre cómo funciona la detección de anomalías, tengo un curso que lo trata. El curso se llama y se basa en la entrada del Desafío de LuckyTemplates que le mostré anteriormente.
No se preocupe porque aunque ese informe fue la base de este curso, ciertamente no se enfoca completamente en eso. Es más una guía paso a paso sobre cómo crear informes completos que brinden la mayor información posible.
Puede obtener más información sobre el curso a través de esta publicación en el cuando se lanzó el curso por primera vez.
Se puede acceder al curso a través . Aunque se puede acceder a la mayoría de los cursos en el portal de forma gratuita o pagando por cada curso individual, obtendrá el mejor valor a través de una .
Puede hacer clic en el curso para ver lo que está incluido en el plan de estudios.
Aquí, verá que la detección de anomalías es uno de los temas tratados en este curso, que dura alrededor de 26 minutos. Realmente entro en detalles en este curso, así que asegúrese de inscribirse si desea obtener más información sobre la detección de anomalías.
Conclusión
La detección de anomalías de LuckyTemplates es bastante nueva, así que demos un poco de tiempo y seguro que empezaremos a ver menos limitaciones. Ya es útil tal como está, así que asegúrese de probarlo en cualquier informe en el que esté trabajando.
Nuevamente, tome esto como una señal para registrarse para obtener una membresía de LuckyTemplates. Por supuesto, no es solo la detección de anomalías sobre lo que desea obtener más información. Independientemente de si es un usuario principiante o experto, siempre habrá más para aprender, especialmente si considera la naturaleza dinámica de LuckyTemplates. Una membresía de LuckyTemplates le dará acceso a cursos, recursos, herramientas y eventos exclusivos que pueden ayudarlo a mejorar sus habilidades en LuckyTemplates.
Mis mejores deseos,
Jarrett
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