En este tutorial, aprenderá a usar los paquetes ggplot2 y esquisse para crear visualizaciones en R.
Específicamente, aprenderá cómo cargar un conjunto de datos para esquisse y usar la función esquisser (df) . Esto abrirá una interfaz gráfica de usuario que le permite arrastrar y soltar campos. Y al usar ggplot2, podrá generar el código utilizado para crear el gráfico.

ggplot2 es un paquete de visualización de datos de código abierto para el lenguaje de programación R. Es una herramienta poderosa y sistemática para crear gráficos en R. Sin embargo, lleva algún tiempo comprender sus funciones, estética y capas.
Para este tutorial, aprenderá a usar ggplot2 con esquisse. El paquete esquisse le permite explorar y visualizar de forma interactiva sus datos en R . Te ayudará a construir memoria muscular, haciendo que ggplot2 sea más fácil de usar y navegar.
ggplot2 y esquisse se pueden descargar gratis de Internet.
Tabla de contenido
Uso de la función esquisser ( )
Abra un script R en blanco. Al usar esquisse, se recomienda hacer la interfaz del programa R más pequeña. Puede ajustar el tamaño de la interfaz usando el método abreviado de teclado CTRL + – o CTRL ++ .

A continuación, debe traer los conjuntos de datos de vivienda. Vaya a la pestaña Archivo y seleccione Importar conjunto de datos > Desde Excel .

Luego, seleccione el archivo donde guardó los datos. No es necesario importar el archivo. Todo lo que necesita es la Vista previa del código que se encuentra en la parte inferior derecha.

Copie este código y colóquelo en su script en blanco.

Usando esquisse y ggplot2 en R
Necesita usar las bibliotecas tidyverse y esquisse . Luego, ingrese la función esquisser y escriba vivienda entre paréntesis.

El código abre el menú esquisse que le permite arrastrar y soltar campos a áreas específicas en un gráfico. También puede ajustar la apariencia del gráfico, como cambiar el color o el tamaño del gráfico.

Cuando coloca un campo en el eje x o y, esquisse detecta automáticamente el mejor tipo de visualización para usar en función de la naturaleza de los datos.
Pero siempre puede optar por cambiar el tipo de gráfico si lo desea.

En la pestaña Datos , puede manipular los datos del trazado y filtrar cada información según sus preferencias.

También puede agregar una línea suave a un diagrama de dispersión. Para hacerlo, haga clic en la pestaña Opciones de trazado y cambie la opción Agregar una línea suave a Sí .

Esto detectará automáticamente la mejor línea de ajuste del diagrama de dispersión que resume el patrón entre los ejes x e y.

En la pestaña Etiquetas y título , puede especificar el título y las etiquetas de los ejes de su gráfico.

Una vez que esté satisfecho con su visualización, vaya a la pestaña Código e inserte el código en su secuencia de comandos o cópielo en su portapapeles.

Cierre esquisse para volver a su script R.
Cuando ejecute el código, verá que su gráfico aparece en la pestaña Gráficos.

Conclusión
El paquete esquisse en R es extremadamente útil cuando se trata de comprender cómo funcionan juntas las capas dentro de las visualizaciones. Lo bueno de esto es su sencillez. Solo necesita arrastrar y soltar datos en campos específicos y el código se genera para usted.
Sin embargo, viene con limitaciones. Hay ciertas gráficas estadísticas que son difíciles de crear con esquisse. Algunas visualizaciones serían mejores para crearlas con su propio código.
El paquete esquisse no es la solución definitiva para crear gráficos en R. Pero es una gran herramienta para simplificar la creación de visualizaciones según el objetivo final del usuario.
Mis mejores deseos,
monte george