Guía de instalación y descarga de R y RStudio

Guía de instalación y descarga de R y RStudio

Este tutorial nos guiará sobre cómo podemos descargar e instalar R y RStudio , que son gratuitos y de código abierto. 

R es un popular lenguaje de programación de alto nivel diseñado para estadísticas y gráficos. RStudio, por otro lado, nos ayuda a desarrollar programas en R porque es un IDE (Entorno de desarrollo integrado). 

Tabla de contenido

Descargando R para RStudio

Lo primero que tenemos que hacer es descargar R. Necesitamos tener primero porque, sin él, no podremos usar RStudio. Podemos descargar R desde CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Cuando lo busquemos en la web o escribamos la URL, veremos la página de CRAN.  

Vaya a la página de descarga y veremos las diferentes opciones de descarga para elegir. A continuación, haga clic en la opción que desee. En este tutorial, descargaremos R para Windows, así que simplemente haremos clic en la tercera viñeta. 

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Después de eso, navegue a la página y haga clic en instalar R por primera vez . Una vez que hagamos clic en él, nos redirigirá a la página de descarga. 

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A continuación, haz clic en Descargar R 4.1.1 para Windows .

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Después de hacer clic en descargar, aparecerá una ventana. Haga clic en Guardar para iniciar el proceso de descarga.

Guía de instalación y descarga de R y RStudio

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Configuración de R en la computadora

Una vez completada la descarga pulsamos sobre el icono de la carpeta para empezar a configurar nuestra R en nuestro ordenador. A medida que configuramos nuestra R, aparecerán varias ventanas. 

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Después de elegir nuestro idioma preferido, seremos redirigidos a la información. No olvide leer la información importante antes de hacer clic en Siguiente .

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Una vez que terminemos de leer la información, se nos pedirá que seleccionemos dónde será nuestra ubicación de destino. Podemos hacer clic en ' Examinar ' para elegir una carpeta diferente, pero por ahora, limitémonos a la ubicación de destino predeterminada.

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Después de seleccionar nuestra ubicación de destino preferida, podemos seleccionar los componentes que queremos instalar. Puede continuar y marcar solo las cosas que necesita, pero instalemos todos los componentes por ahora, así que haga clic en Siguiente .

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Ahora podemos elegir si queremos personalizar las opciones de inicio. Una vez más, siempre puedes elegir lo que prefieras.

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A continuación, tenemos la opción de seleccionar cualquier tarea adicional que deseemos realizar durante la instalación de R. Puede marcar las casillas que desee y luego hacer clic en Siguiente

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Después de todo ese proceso de configuración, finalmente podemos comenzar a instalar R en nuestra computadora.

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Una vez finalizado el proceso de instalación, haga clic en Finalizar .

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Después del proceso de instalación, deberíamos poder ver R en nuestra computadora. Podemos buscarlo y podemos ver que ahora tenemos nuestra carpeta R. Cuando hagamos clic en él, veremos todo lo que instalamos. Abramos R x64 4.1.1 .

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Ahora podemos ver nuestro R y comenzar a trabajar desde aquí, ya que podemos usar R solo. Pero todavía tenemos que descargar nuestro RStudio .

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Antes de continuar, tenga en cuenta que dado que R es de código abierto, hay otros lugares donde podemos descargar R. Microsoft mantiene su propia distribución de R, por lo que también podemos descargarlo desde MRAN (Microsoft R Application Network). https : // mran .microsoft.com ).

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Hay pros y contras al descargar a través de CRAN o MRAN, pero como recién nos estamos familiarizando con R, descargarlo a través de CRAN fue una buena opción. 

Descargando RStudio para R

Ahora descarguemos nuestro RStudio. RStudio se integra con R como un entorno de desarrollo integrado. Proporciona una interfaz ingeniosa para R. Tenga en cuenta que R debe descargarse primero, ya que es la base del código. RStudio no funcionará sin R.

Para descargar, podemos buscar descargar RStudio en nuestro escritorio o simplemente podemos escribir la URL que se muestra en la imagen a continuación.

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Haga clic en Productos y busque RStudio y luego haga clic en él. (imagen a comprimir)

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Desplácese hacia abajo hasta que vea la opción de descarga para la ' Edición de código abierto ' y haga clic en el botón de descarga a continuación. Puede optar por pagar la versión pro; todo depende de usted. Por ahora, descarguemos nuestro RStudio gratis.

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Una vez que hagamos clic en descargar, seremos redirigidos a una ventana donde podremos elegir la versión de RStudio que queremos descargar. Podemos descargarlo gratis o pagarlo. Dado que necesitamos RStudio para nuestro escritorio, haga clic en la opción de descarga ' RStudio Desktop ' y luego haga clic en Descargar .

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Después de eso, ahora podemos comenzar a descargar RStudio en nuestro escritorio. 

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Una vez que haga clic en descargar, se cargará una nueva ventana. Haga clic en ' Guardar ' para iniciar el proceso de descarga.

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Después de eso, el proceso de descarga comenzará automáticamente. Una vez completada la descarga, haga clic en el icono de la carpeta para iniciar el proceso de configuración de RStudio. 

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A continuación, podemos configurar nuestro RStudio. Haga clic en ' Siguiente ' para iniciar el proceso.

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Configuración de RStudio en la computadora para R

Al igual que R, tenemos que seleccionar nuestra ubicación de instalación. Puede cambiarlo a la carpeta que prefiera, pero por ahora, elijamos la carpeta predeterminada. Luego haga clic en ' Siguiente '.

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Después de elegir nuestra ubicación de instalación, podemos ver la carpeta del menú donde podemos crear los accesos directos del programa. Simplemente haga clic en ' Instalar ' para iniciar el proceso de instalación.

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Después de completar el proceso de configuración, haga clic en ' Finalizar '.

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Ahora podemos buscar RStudio en nuestra computadora. Intentemos abrirlo.

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Al abrir podemos ver la consola de RStudio, y ahora podemos trabajar con R a través de RStudio .

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Conclusión

En resumen, aprendimos cómo descargar e instalar R y RStudio. También discutimos algunas de las diferencias entre los dos y su funcionalidad. R y RStudio pueden ser herramientas muy útiles y poderosas para los analistas cuando realizan resúmenes de datos.

Si desea obtener más información sobre este tema y otro contenido relacionado, puede consultar la lista de enlaces relevantes a continuación.


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