Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Llevaremos el desarrollo de LuckyTemplates al siguiente nivel y descubriremos nuevas tendencias importantes en nuestros datos. Primero, necesitamos sumergirnos en nuestros valores atípicos de datos a través de una lógica avanzada en LuckyTemplates usando DAX. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Te ayudaré a entender la diferencia entre contextos crudos y filtrados. Por lo tanto, vamos a analizar y mostrar valores atípicos en nuestros datos de manera efectiva dentro de LuckyTemplates.
Los valores atípicos son muy similares a las anomalías en nuestros datos. Son los resultados que se encuentran fuera del patrón general de una distribución. Por lo tanto, a través de nuestro análisis, probablemente querremos segmentar estos resultados específicos en nuestros datos.
Pero las clasifico de forma ligeramente diferente a las anomalías porque es posible que queramos poner puntos desencadenantes en torno a lo que consideraríamos un valor atípico.
Entonces, ¿cómo los detectamos? ¿Cómo los mostramos realmente bien en LuckyTemplates? ¿Y cómo podemos hacerlo dinámicamente?
Tabla de contenido
Exhibición de valores atípicos dinámicamente a través de LuckyTemplates
En esta publicación de blog, quiero mostrarles algo bastante avanzado de lo que me encanta hablar. Este es solo un ejemplo de las increíbles capacidades de LuckyTemplates.
Para mostrar nuestros valores atípicos de datos a través de LuckyTemplates, necesitaremos combinar varias fórmulas DAX y técnicas de visualización. Así es como podemos mostrar qué es un resultado anormal y por qué puede estar ocurriendo este valor atípico.
Además, también queremos profundizar en estos resultados atípicos para que podamos entender por qué son así.
Aquí es donde podemos llevar nuestro desarrollo de LuckyTemplates al siguiente nivel. Realmente podemos mirar a través y comprender qué está impulsando los resultados que estamos viendo.
Identificación de datos atípicos
En este ejemplo, usaremos este panel para centrarnos en observar los valores atípicos de rendimiento del cliente a través de LuckyTemplates.
Como podemos ver en la parte superior derecha del tablero, podemos hacer clic en diferentes marcos de tiempo. Lo más importante es que automáticamente nos mostrará los datos de ese año o trimestre específico.
Por ejemplo, si queremos analizar los clientes atípicos en el primer trimestre de 2017, podemos hacer clic en 2017 y luego en Q1 .
Sobre todo, así es como podemos manipular nuestros datos en LuckyTemplates para extraer información de una manera que nunca podemos hacer en Excel. Pero podemos, dentro de LuckyTemplates. Para mí, esto es realmente poderoso y aquí es donde el valor real proviene de nuestro análisis.
Por ejemplo, lo que clasifiqué como un caso atípico en este caso particular de ventas fue un cliente con ventas superiores a $ 10,000 que tenía márgenes de ganancia superiores al 30%, en cualquier trimestre en particular.
Si miramos a nuestro alrededor y profundizamos en una perspectiva particular, es posible que queramos ver el desglose de los clientes atípicos particulares durante un período determinado. Aparte de eso, es posible que también queramos verificar las tendencias de los clientes que no son atípicos.
Entonces, pasemos a esta demostración que he configurado.
Veremos aquí, tengo dos medidas que especifican las ventas de clientes atípicas y las no atípicas. La línea inferior en color granate claro representa a los clientes atípicos, mientras que la línea superior en granate oscuro son los clientes no atípicos.
Mostrar valores atípicos de datos mediante DAX
Además, profundicemos en la fórmula para desglosar y clasificar estos datos atípicos en LuckyTemplates.
Como podemos ver ahora, diferentes trimestres tienen datos diferentes. Entonces, nuestro valor atípico aquí es dinámico, ya que cambia en cualquier período de tiempo.
Por lo tanto, necesitamos crear un cálculo dinámico basado en las métricas de valores atípicos generales que tenemos.
Básicamente, solo necesitamos calcular las ventas totales, que es la parte más importante.
Pero, solo queremos calcularlo para los clientes que han excedido los números atípicos que hemos configurado previamente. Por lo tanto, no podemos simplemente colocar Ventas totales en la fórmula porque los datos que tenemos son datos diarios.
Lo que podemos hacer aquí es agregar TODO SELECCIONADO (Fechas) para eliminar cualquier contexto de las fechas, pero conservando el contexto trimestral.
Además, podemos ingresar una selección para las ubicaciones: solo ingrese TODAS (Ubicaciones),
o una selección de productos, ingrese TODOS(PRODUCTOS).
Para aclarar, solo queremos asegurarnos de que no tenemos un filtro adicional porque lo que estamos evaluando es el número trimestral que tiene $10,000 y 30%.
Recuerda, queremos que las Ventas Totales sean un número trimestral, lo mismo con los Márgenes de Utilidad . Nuestro objetivo es crear un contexto de nuestros clientes basado en la comparación de números generales.
Ahora, volvamos a nuestro tablero. Lo que podemos ver en la tabla de DESGLOSE DEL RENDIMIENTO DEL CLIENTE siempre será el mismo subconjunto de clientes que podemos ver en las tablas de desglose de ventas y márgenes.
Así de poderosos podemos ser dentro de LuckyTemplates.
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Conclusión
En resumen, nuestros resultados atípicos, ya sea por encima o por debajo de la tendencia, son cosas que queremos explorar más. Por lo tanto, completar este tipo de trabajo en LuckyTemplates requiere una cantidad razonable de conocimiento sobre fórmulas DAX , por lo que decidí crear este tutorial.
Hemos profundizado en cómo podemos y todas las diferentes variedades de DAX para que esto suceda.
Disfruta sumergiéndote en este tutorial: hay mucho más que aprender, pero estamos seguros de que a todos les encantará descubrir más sobre este tema.
Salud,
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