Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Qué es uno mismo en Python: ejemplos del mundo real
Me gustaría compartir con ustedes una estrategia o concepto de desarrollo en LuckyTemplates llamado ramificación de medida . Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.
Este es uno de mis temas favoritos en LuckyTemplates, especialmente en torno a la fórmula DAX. Yo personalmente uso esta técnica y me verás aplicarla a menudo en muchos de mis tutoriales. Así es como construyo modelos de LuckyTemplates intuitivos y de alta calidad.
La bifurcación de medidas es realmente clave para avanzar mucho en LuckyTemplates.
Este tutorial es de un taller de capacitación que realicé en LuckyTemplates, que trataba sobre el descubrimiento de conocimientos avanzados en LuckyTemplates. Es a través de la estrategia de LuckyTemplates, ramificación de medidas que podemos descubrir estos conocimientos avanzados realmente rápido .
Examinaremos el informe y le mostraré cómo derivé algunos de los cálculos que creé.
Tabla de contenido
¿Qué es la ramificación de medidas?
En este informe, tengo el rendimiento de ventas QoQ (trimestre a trimestre). Pero luego, a partir de eso, derivé un promedio móvil o un análisis de tendencia basado en el rendimiento de ventas trimestrales.
No solo observé las ventas de un trimestre a otro, sino que también observé los promedios móviles de las ventas en comparación con el trimestre anterior. Esto me permitió ver las tendencias mucho más fácilmente.
Luego, a partir de eso, incluso derivé la diferencia de ventas QoQ. También hice lo mismo para los márgenes y para los clientes en el desempeño de ventas y el desempeño marginal. Esto es lo que es la ramificación de medidas.
Nada es realmente simple aquí. De hecho, estamos llegando a un nivel de análisis mucho más profundo cuando utilizamos la bifurcación de medidas . En este ejemplo, le mostraré solo una descripción general de cómo configuro mis modelos para incorporar esta estrategia.
Incorporación de bifurcaciones de medida en su modelo
La forma en que reproduzco estas ramas en mis modelos es creando grupos de medidas o tablas de medidas. Si miramos aquí en el lado derecho, tengo mis medidas clave , que son todos los cálculos básicos. Piense en ellos como el "tronco" de un árbol.
Entonces puedes ver que tengo ramas fuera de mis medidas centrales. Tengo mi rama de comparación de tiempo o medidas en esta tabla, mi rama de promedios móviles y mi rama de totales acumulados .
Podemos tener muchas medidas diferentes dentro de estas ramas. Podemos profundizar aún más y obtener múltiples capas de ramas también.
Así es como configuro mis modelos y lo encuentro muy beneficioso desde una perspectiva de estructuración. Puedo hacer referencia fácilmente a ciertas medidas, arrastrarlas a mis informes y luego crear mis visualizaciones. Así es como puedo crear visualizaciones más avanzadas, tener una comprensión mucho mejor de lo que se superpone en mi modelo y, en última instancia, obtener información realmente excelente.
Cálculos básicos y ramificación de medidas
Siempre empiezo con los cálculos básicos porque el DAX simple es el comienzo de cualquier cosa avanzada, cualquier rama o capas de ramificación de medidas. En este caso, tengo un Total Sales muy genérico .
Pero a partir de esta medida central, podemos derivar tantas cosas diferentes. Podemos diversificarnos en comparaciones de tiempo, por ejemplo. Si observamos todas estas fórmulas, podemos ver que tienen Ventas totales.
Si observamos la rama de la media móvil, las ventas totales también aparecen allí.
El cálculo central, que es Ventas totales, se ramifica en todas estas medidas diferentes.
Sin embargo, esta es solo la primera capa de la rama e incluso podemos ramificarnos más desde aquí. Podemos saltar a otra capa, donde hacemos referencia a la medida central Ventas totales, así como a la primera capa de sucursal: Ventas LQ (último trimestre).
Entonces, puede ver aquí que no hay ninguna referencia a la tabla central. Son solo medidas de referencia. Cuando estructuramos nuestros modelos de esta manera, las cosas pueden volverse relativamente intuitivas.
Cómo funciona la bifurcación de medidas en LuckyTemplates
LuckyTemplates es tan inteligente; entiende lo que se encuentra debajo de todas estas ramas de medidas. No hay columnas de los datos reflejados en las medidas ramificadas, pero LuckyTemplates recuerda lo que hay debajo de ellas.
En otras palabras, en esta medida en particular, por ejemplo, recordará Ventas totales y hará referencia a esa columna en particular en la tabla de Ventas y también observará LQ de ventas.
Podemos seguir capa sobre capa, dependiendo del análisis que estemos haciendo. No necesitamos escribir fórmulas complejas para obtener grandes conocimientos.
Use la bifurcación de medidas de Power BI para verificar si sus márgenes se expanden a medida que crecen los ingresos
Conclusión
Esta estrategia o técnica de LuckyTemplates simplifica mucho las cosas, especialmente las fórmulas. Como puede ver en este tutorial, ninguna de las fórmulas es compleja o demasiado difícil. Se trata de superponer patrones simples de fórmula y colocar el cálculo central correcto o la rama de medida dentro de él.
Solo necesita comenzar con la configuración de una medida central simple. Después de eso, puede ramificarse a cálculos más avanzados por medio de la iteración.
En consecuencia, llegará a una realización importante. De hecho, puede tener varias ramas de este cálculo central que ha creado. No necesitará escribir fórmulas abrumadoras que sean difíciles de entender .
¡Mis mejores deseos!
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