Técnica de visualización de datos | Imágenes dinámicas de LuckyTemplates

Quiero mostrarles una técnica de visualización de datos que creo que es una de las mejores que puede hacer en LuckyTemplates. Hay tantas técnicas ahora en comparación con cuando creé esta técnica por primera vez, pero para mí, esto todavía tiene muchos aspectos positivos y realmente puede mostrar una gran cantidad de información dentro de una página de informe de una manera realmente efectiva. Puedes ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Estoy hablando de elementos visuales de subprocesos múltiples : estas visualizaciones particulares se pueden ver de muchas maneras diferentes. No tiene que ser una visualización estática. Puede cambiar dinámicamente lo que está mostrando de varias maneras diferentes; a esto lo llamo la técnica de visualización de datos de múltiples hilos diferentes.

Esto es lo que parece.

Como puede ver en la página del informe a continuación, quiero poder ver mi visualización aquí por un período de tiempo. Por ejemplo, 90 días o incluso 7 días. También quiero poder saltar entre diferentes métricas, por ejemplo, para ver mis ingresos o mis ganancias. Entonces, verá que tengo mi marco de tiempo y métricas en la esquina superior derecha de la página donde puedo hacer clic en ellos.

Esto es solo el comienzo de lo que podría ser posible porque podría tener múltiples subprocesos y/o múltiples formas de alimentar la visualización con información y hacerla dinámica. Puede utilizar filtros, cortes, etc.

Esta es una forma de aportar información adicional a un informe que no se encuentra naturalmente en sus datos sin procesar. Para mí, esta es una técnica de visualización de datos que realmente puede elevar sus informes a otro nivel.

Es parte de nuestro paquete de recursos que puede descargar del sitio web y jugar con él. Hablando de modelos de datos, también le mostraré cómo configurar su modelo de manera eficiente.

Tabla de contenido

• La configuración del modelo de datos
• Creación de tablas de apoyo
• Técnica de visualización de datos: recolección de una selección de segmentación
• Técnica de visualización de datos: subprocesos múltiples con SWITCH TRUE
• Conclusión

La configuración del modelo de datos

Así es como LuckyTemplates crea modelos. Es configurarlo de una manera que siento que no está optimizada, así que este es un buen momento para mostrarles cómo lo haría.

Quiero poner todas mis tablas de búsqueda en la parte superior así.

Yo llamo a esto la técnica de la cascada . Con mi modelo configurado de esta manera, estoy creando una imagen en mi mente de cómo funcionarán los filtros cuando haga algo dentro del lienzo de mi informe.

Quiero poner mis medidas clave en el lado derecho y mis tablas de apoyo en la parte inferior.

Puedes ver cuánto más organizado está esto ahora. Es como construir el mapa en su mente de cómo funciona realmente su modelo.

Es importante hacer esto cuando trabaja con cálculos avanzados como subprocesos múltiples: hay varias capas para que esto funcione.

Entonces, vamos a sumergirnos.

Creación de tablas de apoyo

Primero, comenzamos con nuestras métricas normales. Aquí tenemos Ingresos, que es un cálculo realmente simple.

Usé y tengo la cantidad multiplicada por el precio actual. El precio está en una tabla diferente, así que tengo que usar la función .

Traeré ganancias aquí también. Entonces, tenemos ingresos y ganancias, y queremos poder alimentarlos a través de la misma visualización.

Lo tengo por fecha, pero con nuestro modelo, también podemos hacerlo por clientes fácilmente. Simplemente crearé otra tabla y reemplazaré la fecha con los clientes en la sección de valores.

A partir de aquí, pensaría en qué formas voy a enhebrar diferentes cálculos en mi informe. ¿Cómo quiero filtrar mis datos? En este caso, decidí que quiero hacerlo en ciertos días y quiero hacerlo por métrica (ingresos o ganancias).

Para hacer eso, creé algunas tablas de apoyo. Puede crear estas tablas muy fácilmente sin tener que hacer nada en Excel o en otro lugar. Simplemente vaya a Ingresar datos e ingrese los detalles aquí de su tabla.

Echemos un vistazo a estas tablas que ya he creado.

El primero es lo que llamé rangos de fechas . Tiene la columna Marco de tiempo, que es una columna de texto, y es lo que quiero que sea en mi segmentación. La columna Días es el número real de días. Luego tengo una columna de índice, que nos permite ordenar el orden de los días en la segmentación. Entonces, esto es lo que vamos a enhebrar a través de las métricas.

Esta es la segunda tabla ( Métrica ) que tiene las métricas, los ingresos y las ganancias.

Verá en la página del informe, las dos segmentaciones están en el orden correcto (7 días, 14 días, ganancias, ingresos, etc.). Eso es lo que hace la columna Índice.

Técnica de visualización de datos: recolección de una selección de segmentación

Ahora podemos incorporar la métrica y convertirla en una segmentación. Necesitamos cosechar de alguna manera lo que se seleccione aquí.

Y entonces, traeremos nuestro marco de tiempo aquí también. Esto va a recolectar lo que estamos seleccionando en la cortadora, y luego debemos introducirlo en los cálculos para que solo estemos calculando lo que se está seleccionando. Por ejemplo, los ingresos de un período de tiempo determinado o las ganancias de un período de tiempo determinado.

El cálculo clave para hacer esto es la fórmula que creé, Días totales . Necesitamos aislar los días que tenemos cuando seleccionamos los días de la segmentación de Time Frame .

Echemos un vistazo de cerca a esta fórmula.

Usé en esta fórmula, lo que significa que si tiene un valor seleccionado en la segmentación, debe reconocer si es verdadero o no. Entonces, si se selecciona un valor, vaya a esa columna que tiene solo los días . Si no, vaya Dates .

Ahora, arrastraré esta medida y la convertiré en una tarjeta para mostrarnos la cantidad de días. Cuando no se selecciona nada, quiero que se ingrese un valor aquí , y ese es el número total de días. Y básicamente, eso solo mostrará todas las ventas desde el principio de los tiempos porque no se selecciona nada en la segmentación.

Pero si hago clic en 30 días, nos dará 30 días.

Ahora lo que tenemos que hacer es calcular algo que resuelva los ingresos y las ganancias solo durante un período de tiempo específico . Y creé esta fórmula de ingresos totales para hacer eso, donde incrusté la medida de días totales.

En esta fórmula, piensa en lo que hace . Todavía queremos calcular los ingresos, pero solo queremos calcular durante un período de tiempo específico. En este caso, he seleccionado 30 días, entonces está funcionando hoy menos 30 días .

Solo queremos ver esa ventana de tiempo desde hoy y hasta 30 días atrás. Estamos calculando los ingresos, pero luego abrimos una ventana de tiempo donde la fecha es menor o igual a hoy y mayor o igual a hoy menos los 30 días.

Y recuerda que esto puede cambiar. Esto podría ser 90 días o 180 días. Depende totalmente de lo que se seleccione en la segmentación de Time Frame.

Si arrastro esta medida Ingresos totales en la tabla, verá que muestra las cantidades determinadas por el intervalo de fechas seleccionado en la segmentación.

Luego, hice exactamente la misma técnica con la fórmula Total Profits . Todo lo que he hecho aquí es colocar la medida Beneficios dentro.

Traeré esto y podemos ver las ganancias durante 180 días, 90 días, 7 días, etc., según la selección. Vamos enhebrando a mi medida dinámicamente mi selección de tiempo.

Ahora, podría detenerme aquí y mostrar los ingresos y las ganancias dentro de una visualización, pero quiero agregar otro hilo a este cálculo. Quiero agregarlo en función de la selección de la segmentación métrica .

Técnica de visualización de datos: subprocesos múltiples con SWITCH TRUE

Esta parte en realidad no es tan difícil y es una técnica tan reutilizable. Uso una fórmula que incluye . Esta técnica nos permite enhebrar básicamente cualquier medida en una sola medida.

Esta fórmula ( Selección ) básicamente está evaluando cada línea y tratando de ver si es verdadera. Puede devolver un valor, pero también puede devolver una medida.

Ahora, puedo cambiar esto un poco. En lugar de hacer aquí, tendremos VALOR SELECCIONADO , por lo que en realidad tenemos un resultado alternativo en el que no obtendríamos un error. Y pongo EN si hay un problema. Si se selecciona Ingresos, queremos mostrar los ingresos. Esto quiere decir que, si se selecciona Beneficios, queremos mostrar los beneficios totales.

En la visualización a continuación, puede ver que, de hecho, muestra los resultados de ingresos porque Ingresos está seleccionado en la segmentación de métricas . Si selecciono Ganancias, mostrará las ganancias . Esta fórmula de Selección tiene dos hilos sentados debajo o alimentándolos.

Crearé otra visualización para que podamos ver esta medida por sí misma.

Esta es la técnica de visualización de datos que llamo subprocesos múltiples. Estoy utilizando medidas de bifurcación y enhebrado a través de estos cálculos dinámicos basados ​​en mis selecciones en una sola visualización.

Y así es como creé este informe. Literalmente he usado la misma medida en cada visualización. Es exactamente esa misma medida (Selección). En lugar de tener solo por fecha, por cliente o por ubicación, este es un informe mucho más dinámico: solo piense en la cantidad de apariencias diferentes que puede crear aquí.

Dentro de esta página, también he agregado algunos filtros para desglosar el análisis. Esto me permitió mostrar un aspecto diferente al que habría hecho si solo mostrara los datos de la placa.

Conclusión

Piensa en la versatilidad que tienes a tu alcance con esta técnica de visualización de datos. También puede superponer todas las demás excelentes técnicas que puede generar dentro de LuckyTemplates, como información sobre herramientas personalizada.

Hay tantas maneras diferentes en las que puede usar esta técnica de subprocesos múltiples. Personalmente me encanta y lo uso cuando tiene sentido. Recomiendo encarecidamente incorporar esto en sus propios informes. Con suerte, has disfrutado caminar a través de una técnica un poco más avanzada.

Consulte los enlaces a continuación para obtener más ejemplos y contenido relacionado.

¡Salud!

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