Técnicas efectivas para la predicción de ganancias usando LuckyTemplates

Lo que quiero cubrir con este tutorial son algunos excelentes ejemplos de predicción de ganancias en el futuro usando LuckyTemplates. Para lograr esto en LuckyTemplates, necesita varias técnicas diferentes de modelado y fórmulas, pero debe poder usarlas correcta y simultáneamente. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

Cuando se trata de la salida que puede crear dentro de LuckyTemplates, puede predecir lo que podría suceder en el futuro 'impactando' algunas variables en su lógica calculada .

En este tutorial, estoy tratando de ajustar variables como cuántos clientes hay y el costo de los bienes vendidos a esos clientes. Además, estoy tratando de predecir cuáles serían los resultados finales si se produjera alguno de estos escenarios.

Lo que también he habilitado en esta página de informe en particular es un  análisis de sensibilidad . No solo podemos ver los resultados finales, sino que también podemos ver las variaciones de los resultados en función de las entradas de sensibilidad que colocamos dentro de nuestros informes.

Tabla de contenido

• Predicción de ganancias basada en cambios de clientes
• Predicción de ganancias basada en cambios de costos
• Predicción de la rentabilidad para diferentes regiones
• Creación de análisis de sensibilidad
• Conclusión

Predicción de ganancias basada en cambios de clientes

En mi panel de muestra para el informe Predicciones de ganancias , lo primero que puede ver es la tabla para Escenarios de cambio de clientes . Esta es la primera cosa que hice porque quiero saber cómo serían las cosas si pudiera aumentar con éxito el tráfico peatonal en mis tiendas después de algunos esfuerzos de marketing.

Esta tabla explica cómo se desarrollarían las cosas si aumentara mis clientes en un 4 por ciento (4%), por ejemplo. Además, quiero saber cómo afectaría la tendencia subyacente de mis ganancias en el futuro. 

Básicamente, solo necesito calcular el pronóstico del cliente primero en función del tráfico peatonal proyectado de los clientes. Luego, podría simplemente aumentar o disminuir los clientes usando la herramienta de selección.

Después de eso, necesito incorporar de alguna manera este aumento de clientes en los datos de ventas. Entonces simplemente multipliqué el aumento de clientes proyectado por la venta promedio por cliente que puede ver en Promedio. Ventas Por Cliente . A partir de ahí, puedo integrarlo para finalmente aparecer en los diferentes escenarios de ganancias.

Además, los resultados de eso nos darían parte de la ecuación de las ventas. Como sabes, las Ventas restadas por Costo nos darán Ganancia . Entonces, esta parte corresponde a la parte de ventas de la ecuación.

Predicción de ganancias basada en cambios de costos

A continuación, voy a ver los cambios en los costos en la tabla Escenarios de cambio de costos .

Por ejemplo, los clientes han aumentado un 7 por ciento (7%) y los costos por artículo que vendemos han disminuido un 10 por ciento (10%).

Ahora, puede ver automáticamente los resultados para ese escenario en la tabla Predicciones de ganancias basadas en escenarios de clientes y costos durante cualquier período de tiempo.

Por ejemplo, voy a ver los resultados del segundo y tercer trimestre de 2018. Pueden ver que el pronóstico inicial de ganancias es de alrededor de $21 millones de dólares. Y en base a los escenarios de cambio que he seleccionado, se predice que la ganancia aumentará a $26 millones. Es decir, hay una diferencia de alrededor de $5 millones entre la ganancia y una impresionante diferencia del 24 por ciento (24%) en el escenario de ganancias.

En el siguiente gráfico, puede ver el aumento dinámico de las ganancias desde mayo de 2018 hasta septiembre de 2018 . También puede ver cómo cambia cada mes en esta tabla aquí.

Predicción de la rentabilidad para diferentes regiones

También creé una tabla para el desglose de grupos regionales y puede ver que tiene datos para el sur y el norte de Florida.

Ahora, pasaré al informe Quarterly Insights , donde puede ver un gráfico aquí para las Ventas totales por región .

Aquí es donde puede ver cuán divididas están nuestras ventas según las regiones. Después de ver los resultados, puede investigar las razones por las que existe una gran brecha entre las ventas de estas regiones . Podría deberse al grupo de gestión o podría ser simplemente por razones geográficas. Ahí es donde trabaja el equipo de ventas.

Volviendo al informe Predicciones de ganancias , si desea concentrarse más en los datos del sur de Florida, simplemente haga clic en Sur de Florida en la tabla Desglose de grupos regionales . Como puede ver, habrá un aumento previsto en las ganancias de alrededor de $3 millones para el sur de la Florida.

Mientras tanto, para el norte de Florida, habrá un aumento esperado de ganancias de más de $2 millones. 

Creación de análisis de sensibilidad

Otra cosa por la que quiero pasar es la creación de un análisis de sensibilidad. En lugar de hacer clic en cada escenario diferente aquí, puede crear tablas de análisis de escenarios . Estas tablas le darán los diferenciales de ganancias para todos los diferentes cambios, así como los diferenciales de porcentaje de ganancias. 

Echa un vistazo a este ejemplo que configuré de antemano.

Como puede ver, este tutorial es solo una vista previa de un evento más detallado sobre el análisis de escenarios. Si desea obtener más información sobre todas las técnicas individuales que se utilizan para hacer que esto funcione, sin duda consulte el curso .

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Conclusión

Este es un trabajo analítico realmente único que ahora puede realizar dentro de LuckyTemplates. Solo requiere utilizar las características y técnicas correctas dentro de sus modelos y fórmulas para que esto funcione bien.

Este tipo de trabajo de predicción que puede completar dentro de LuckyTemplates puede producir información muy impresionante. Por lo tanto, recomiendo sumergirse en este.

Disfrute trabajando a través de este video detallado.