Uso del análisis de escenarios de varias capas en LuckyTemplates

Soy un experto en el análisis de escenarios en LuckyTemplates. Ser capaz de ingresar variables dentro de sus cálculos que puede 'impactar' para predecir resultados de manera efectiva es muy poderoso cuando se trata de tomar decisiones. Puede ver el video completo de este tutorial en la parte inferior de este blog.

En LuckyTemplates, puede completar esto de manera realmente eficiente, y puede combinar muchas de las técnicas de fórmula con sus modelos de datos y ver exponencialmente cómo los resultados futuros podrían verse afectados en una variedad de dimensiones.

Desde la grabación de este video, el equipo de LuckyTemplates ha facilitado aún más la creación de parámetros "Qué pasaría si", lo cual es excelente, por lo que acelerará las cosas para usted.

Pero lo que realmente quería mostrar aquí era cómo puedes superponer escenarios uno encima del otro. Esto aumenta enormemente su poder analítico.

Veamos solo un ejemplo.

Tabla de contenido

• ¿Cuándo puede usar el análisis de escenarios en LuckyTemplates?
• Revisión del modelo de datos y las segmentaciones
• Uso de iteradores en el análisis de escenarios de varias capas
  • Por qué necesitamos usar iteradores
  • Uso de SUMX en la fórmula de ventas totales
• Uso del análisis de escenarios en LuckyTemplates
• Comprobando la fórmula
• Conclusión

¿Cuándo puede usar el análisis de escenarios en LuckyTemplates?

Es posible que desee realizar una promoción y reducir los precios. Como resultado, la demanda de sus productos puede aumentar.

Con ese aumento en la demanda, es posible que pueda organizar un costo más bajo en sus insumos, y ahora puede comprar a granel. Ves lo que quiero decir.

Puede superponer todos estos escenarios uno tras otro y luego ver, según sus pronósticos, cómo eso podría cambiar las cosas o afectar su rentabilidad.

Pero antes de sumergirnos realmente en cómo podemos colocar múltiples escenarios usando DAX , primero revisemos los datos que vamos a usar en esta demostración.

Revisión del modelo de datos y las segmentaciones

Solo para brindarle un poco de información sobre los datos en los que estamos trabajando aquí, echemos un vistazo rápido a nuestro modelo de datos. He configurado esto de antemano en lugar de trabajar en todo desde cero para ahorrarnos tiempo.

Básicamente, estamos trabajando en datos de ventas. También tenemos información sobre nuestros clientes, nuestros productos, así como las regiones donde realizamos ventas y las fechas en que ocurrieron las transacciones.

Y como puede ver, aquí tenemos tablas de apoyo para cambios de precios, cambios de costos y cambios de demanda.

Vamos a utilizar estas tres tablas de apoyo como segmentaciones y luego incluiremos el cálculo en nuestro análisis.

Veamos nuestra fórmula para el cambio de costo porcentual .

Lo que estamos diciendo aquí es que SI tiene un valor, entonces el cambio de costo porcentual puede ser promedio o suma . Esto quiere decir que si hemos seleccionado una opción en el Porcentaje de Cambio de Costo como 10% o 15% por ejemplo, devuelve el resultado.

Pero entonces , si es cero , es decir, si no se selecciona nada, entonces lo que estamos diciendo es que no hay cambios en los costos .

La creación de las fórmulas de cambio de precio porcentual y cambio de demanda porcentual requerirá un patrón similar, por lo que ya no discutiremos los otros dos.

Uso de iteradores en el análisis de escenarios de varias capas

Para realizar un análisis de escenarios de varias capas en LuckyTemplates, necesitamos usar algunas funciones de iteración.

Permítame mostrarle por qué esto es necesario observando las Ventas totales .

Por qué necesitamos usar iteradores

Tenemos aquí abajo nuestra fórmula de Ventas Totales .

Lo que hace aquí es calcular la SUMA de los ingresos totales .

El problema con esta fórmula, sin embargo, es que no podemos incorporar otras variables que afectan los Ingresos Totales .

Por ejemplo, ¿qué pasa si la demanda aumenta? ¿Cómo afectará eso a nuestras ventas? ¿Qué pasa cuando el precio unitario aumenta? Tenemos que ser capaces de tener en cuenta estos factores.

Por lo tanto, revisemos nuestra fórmula usando la función de iteración SUMX .

Uso de SUMX en la fórmula de ventas totales

Entonces obtuvimos nuestra fórmula de Ventas totales aquí. Pero en lugar de SUMA, ahora usemos SUMX , luego Cantidad de pedido y luego multiplíquelo por el Precio unitario .

Uso del análisis de escenarios en LuckyTemplates

En este punto ya hemos revisado nuestro modelo de datos y las segmentaciones que vamos a utilizar. También hemos discutido por qué necesitamos iteradores.

Ahora vamos a crear una nueva medida y llamarla Scenario Profits .

Luego, agreguemos la cantidad de pedido y la multipliquemos por uno más el cambio de demanda . Lo que sucede aquí es que cuando la demanda cambia, aumentará la cantidad.

Entonces saltemos a otra línea. Vamos a multiplicar por el precio unitario por 1 más el cambio de precio . Ahora, si el precio aumenta, el precio unitario va a impactar.

Por lo tanto, los cambios en el precio y los cambios en la demanda pueden afectar las Ventas totales .

Pero nuestra fórmula no se detiene aquí. Todavía tenemos que tener en cuenta el costo.

Eso sería menos SUMX , luego vaya a la tabla de ventas, luego la Cantidad de pedido multiplicada por 1 más el Cambio de demanda y luego multiplicada por el Costo unitario total multiplicado por 1 más el Cambio de costo .

Entonces vamos a cerrarlo.

Ahora veamos cómo funciona nuestra fórmula Scenario Profits.

Comprobando la fórmula

Para verificar nuestra fórmula, creemos una tabla con las ganancias del escenario y el mes y el año.

Si no seleccionamos nada en nuestras segmentaciones, nuestra tabla simplemente mostrará las ganancias totales de 2016. Nuestra tabla muestra solo las cifras de 2016 porque solo se filtra este año.

Ahora, echemos un vistazo a los posibles escenarios.

Por ejemplo, el costo de nuestras materias primas aumenta un 10%, esto se refleja en nuestro Escenario de Ganancias.

Pero luego sabemos que este aumento en el costo va a afectar nuestro precio. Entonces, digamos que vamos a aumentar el precio en un 15% como resultado de ese aumento en el costo.

Una vez más, este cambio en el precio se refleja en nuestros beneficios del escenario.

Pero dado que nuestro precio aumentó, esto puede reducir nuestra demanda. Entonces, por ejemplo, nuestra demanda disminuye en un 5%. No hace falta decir que nuestras ganancias de escenario también se reducen.

Como hemos visto, todos los cambios en el costo porcentual, el precio porcentual y la demanda porcentual afectan las ganancias del escenario porque se incluyen en el análisis.

Conclusión

En esta publicación, hemos discutido brevemente cómo crear un análisis de escenario de varias capas en .

Esperemos que pueda encontrar el tiempo para sumergirse realmente en esta técnica. Hay una inmensa cantidad de aplicaciones de esto en cualquier escenario de datos.

Una vez que pueda pensar en cómo puede integrar las medidas que capturan los parámetros del escenario en medidas que ejecutan cálculos en su modelo de datos central, entonces verá oportunidades ilimitadas para descubrir información predictiva en el futuro.

Buena suerte con este.

Salud,