データフレームを1つまたは複数の列でサブセット化するにはどうすればよいですか？

Pandasで大きなDataFrameを理解しようとする場合、列と行でサブセット化する必要がある場合があります。このチュートリアルでは、DataFrameの列パーティション化の最も一般的なユースケースを示します。

まず、サンプルのDataFrameをセットアップします。これは、お気に入りの環境で次のPythonコードを実行することによって行います（簡単にするために、AnacondaとJupyter Labを使用します）。

import pandas as pd # import the pandas library

languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
         "avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
              "avg_salary": [120, 100, 120, 80],
          "applications": [10,15,14,20]})

# Now let's convert our dict to a DataFrame

languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)

次に、head（）メソッドを使用してデータフレームの最初の行を調べます。

languages.head()

ご覧のとおり、これはこの投稿で例として使用する非常に単純なDataFrameです。

単一の列のフィルタリング

最も単純なケースから始めます。これは、データセットから1つの列をサブセット化することです。次のコマンドを実行すると、Seriesオブジェクトが作成されます。

名前/ラベル別

languages["language"]

出力はシリーズです：

0 Python
1Cシャープ
2 Javascript
3 PHP
名前：言語、dtype：オブジェクト

type(languages["language"])

languages.iloc[:,0]

languages[["language", "applications"]]

df.loc[:,["language","applications"]]

languages.iloc[: ,[0,3]]

languages.filter(axis = 1, like="avg")

languages[(languages["applications"] > 15)]

languages[(languages["applications"] > 15)]