人工知能（AI）はヒューマンエラーを修正できますか？

人工知能（AI）が存在する主な理由は、人間の干渉、つまりヒューマンエラーを回避することです。Vanson Bourneが世界のテクノロジーセクターに対して実施した調査では、ヒューマンエラーが生産と製造の損失の最大の理由であることが示されました。この調査ではさらに、計画外のダウンタイムの23％が人為的ミスによって引き起こされていることが示されました。 

人工知能は人間の仕事です。それで、人間がエラーを起こしやすい場合、それを改善するためのAIソリューションを作成できますか？AIはヒューマンエラーを修正できますか？以下は、AIテクノロジーが修正または改善に役立つヒューマンエラーとインスタンスの例です。

手順関連のエラー

ヒューマンエラーは、誤って記述された手順、あいまいな指示、または適切な指示に従わないという人間の選択から発生する可能性があります。緊急の場合、ほとんどの手順には、実行する対策が含まれていません。人間の脳は、緊急時に機能すると思われることを実行し、時には惨めに失敗します。 

ただし、AIを使用すると、状況を検出して分析し、最善の行動方針を決定するための複数の変数を持つことができます。それでも、ほとんどの失敗は、無限の可能性の分析を必要とする可能性のある、予測できない新しい状況から発生します。ここでも、人間は彼らの知性を適用し、より良くそしてより速く反応することができるかもしれません。

知的過負荷エラー

AI統計から、タスクの自動化は多くの業界でAIを使用する上で非常に重要です。人間は、病気、老化、倦怠感、ストレスなど、人間に関連する問題を起こしやすい傾向があります。これらの要因は、一般的なタスクを実行しているときでも、人間の意思決定プロセスに影響を与えます。

たとえば、過度に倦怠感のある医師は、患者の診断や治療において致命的なミスを犯しやすくなります。このような状況でAIを使用すると、医師は提供されたデータに依存するだけで済み、作業が大幅に軽減されるため、このようなエラーを排除できます。

上記の要因は、正しくプログラムされている場合はAIに影響を与えず、特定の状況から発生するエラーを排除します。高レベルの精度を目指す業界は、AIを使用することでメリットを得ることができます。マシンは、外部要因の影響を受けることなく、プログラムされたとおりに動作します。 

サイバーセキュリティ攻撃

サイバー攻撃は日ごとに増加し続けており、企業や政府にデータと金銭の想像を絶する損失を引き起こしています。IBMが実施した調査によると、サイバーセキュリティ違反の95％は、意図しない行動または不作為に起因する人為的ミスが原因です。

業界や企業は、ヒューマンエラーによって引き起こされた問題を完全に修正することはできません。これは、採用できる人間の方法には時間がかかり、それでもなお、より多くのエラーの余地があるためです。組織によって展開されたパッチは、必ずしも意図したとおりにすべてのデバイスに到達するとは限りません。AIテクノロジーは、悪用が発生する前でも脆弱性を管理することにより、このようなエラーの解決策を提供します。 

サイバーセキュリティの問題が増えるにつれ、AIの導入は、人間の能力を補完し、システムとプロセスの保護を強化するための優れたソリューションです。サイバーセキュリティにAIを採用することで、パッチの適用や人為的なエラーの排除に役立ちます。

決定と応答時間

マシンは、プログラムされたアルゴリズムに依存して決定を下すため、考える必要はありません。したがって、それが行う決定は、より正確で、迅速で、偏りがありません。一方では、人間が適切に対応する前に状況を評価するのにかなりの時間がかかる場合があります。また、他の要因の影響を受けて、状況への合理的なアプローチを妨げる可能性があります。AIテクノロジーは、意思決定を迅速に行う必要がある場合に人間が実行できない無数の可能性をすばやく分析するように構築されています。

たとえば、マーケティングでは、破壊的な市場の力が蔓延しているため、意思決定が難しくなっています。AIは、検索履歴から顧客データを分析し、人よりも迅速に行動を予測するために使用されます。これは、ビジネスがハイシーズンとローシーズンでそれ自体を維持できるようにデータを絶えず生成することにより、効果的なマーケティング決定を下すのに役立ちます。

タスクを実行するための可用性

人間とは異なり、機械は休憩したり、同じタスクを何度も繰り返し実行したりするのに飽きることなく、24時間稼働できます。ビジネスにおけるAIチャットボットの成長は、AIが人間によって残されたギャップを効果的に埋めることができる方法の一例です。 

お客様は、昼夜を問わず、いつでもサポートが必要になる場合があります。人間の制限は、一方で、彼らが24時間年中無休で働くことを許可していません。AIマシンは、最も一般的な顧客関連の質問に十分に答えることができます。

システム設計自体

機械が人間よりも賢いかどうかについての議論は、機械のエラーを引き起こす可能性のあるものの1つが人為的エラーであるため、長年の議論でした。開発者とコーダーは、システムのテストに最大20％の時間を費やして、システムが正常に機能していることを確認すると言われています。しかし、それはコーディングの問題が発生しないという意味ではありません。彼らはしばしばそうします。 

テクノロジーが進化し、より複雑になるにつれて、ソフトウェアの安全性を人間に依存することは賢明ではありません。また、無制限の数のコードをテストおよび分析してエラーを見つけようとすると、膨大な時間がかかります。人間は、AIが自分たちの生活を引き継ぐことを心配するのをやめ、エラーを修正するためのよりスマートなAIテクノロジーの作成に集中する必要があります。結局のところ、AIに失敗するエラーは、人為的エラー自体が原因です。

要約すれば

人間はエラーを起こしやすく、1分おきにミスを犯します。AIテクノロジーは、いくつかの既知の人的エラーを軽減し、既存のシステムを改善するのに役立つ可能性があります。それでも、AIテクノロジーの作成にはまだ人的要因があります。

もう1つの問題は、AIマシンがプログラムされたとおりにしか機能できないという事実から生じます。彼らは自分で考える知性と創造性を欠いています。創造性が必要な状況でも、業界は依然として人間の存在を必要とします。

人間とAIテクノロジーを詳しく見ると、他のテクノロジーなしでは機能しないことが明らかです。ただし、AIが正しくプログラムされていれば、多くの人為的エラーをAIで修正できます。さらに、AIには、人間よりも速く正確にタスクを実行する力があります。記録的な速さで大量のコードを分析するのに役立ち、予期しない脅威や潜在的なエラーが発生する前に軽減するのに役立ちます。 

今日のプロセスの実行におけるAIテクノロジーの重要性は否定できません。ただし、皮肉なことに、ヒューマンエラーを修正する機能は人間に依存します。