5 sebab mengapa kereta pandu sendiri masih belum digunakan secara meluas

Mungkin kita secara beransur-ansur memasuki era kereta pandu sendiri apabila beberapa siri "bos" dalam dunia teknologi seperti Apple, Google dan terutamanya Tesla memegang projek pembangunan teknologi di tangan mereka. Teknologi kereta tanpa pemandu sangat bercita-cita tinggi. Walau bagaimanapun, walaupun pelaburan besar dan usaha gigih daripada syarikat, kereta automatik sepenuhnya masih tidak digunakan secara meluas.

Malah, masih terdapat banyak cabaran asas yang mesti diselesaikan oleh pengeluar sebelum memikirkan tentang melancarkan kereta automatik sepenuhnya yang benar-benar selamat yang boleh lulus ujian yang kompleks, dan terutamanya mendapatkan kepercayaan pengguna apabila mengendalikan situasi sebenar. Di bawah ialah 5 sebab menjelaskan situasi semasa mengapa kereta pandu sendiri masih tidak biasa digunakan di dunia, walaupun ia telah banyak dilaburkan dan dinaikkan pangkat sejak kebelakangan ini.

Sensor

Kereta pandu sendiri menggunakan rangkaian penderia asas hingga lanjutan untuk memerhati dan melihat persekitaran mereka dalam masa nyata, membantu mereka mengesan objek seperti pejalan kaki, kenderaan lain dan papan tanda jalan. Contohnya, penderia imej (kamera) membantu kereta memerhati objek. Penderia lidar menggunakan laser untuk mengukur jarak antara objek dan kenderaan. Penderia radar bertanggungjawab untuk mengesan objek, menjejaki kelajuan dan arahnya.

Kereta pandu sendiri menggunakan sistem sensor yang kompleks

Semua penderia ini mengumpul data dan menghantarnya kembali ke sistem kawalan kereta (biasanya komputer AI). Di sini, data akan dianalisis dengan teliti untuk membantu kereta membuat keputusan yang paling tepat, contohnya di mana hendak memandu atau masa membrek, daya brek... Kereta automatik sepenuhnya memerlukan sistem penderia yang beroperasi tanpa ralat dalam semua keadaan dan persekitaran tanpa campur tangan manusia.

Walau bagaimanapun, ujian sebenar telah menunjukkan bahawa faktor seperti cuaca buruk, lalu lintas sesak, papan tanda jalan dengan lukisan kompleks... semuanya boleh menjejaskan ketepatan penderia secara negatif. Radar yang digunakan oleh kereta Tesla kurang terjejas oleh keadaan cuaca buruk, tetapi cabaran tetap ada dalam memastikan penderia dapat mengesan semua objek dengan tahap kepastian yang diperlukan untuk memastikan Memastikan keselamatan mutlak bagi orang yang duduk di dalam kereta.

Untuk kenderaan autonomi beroperasi dengan benar-benar selamat, sistem penderia ini mesti berfungsi dengan baik dalam semua keadaan cuaca di mana-mana sahaja di planet ini, dari Alaska ke Zanzibar. Dan di bandar sesak dengan situasi trafik yang rumit seperti Kaherah atau Hanoi. Ini masih menjadi cabaran besar bagi syarikat, termasuk Tesla.

Kecerdasan buatan

Seperti yang dinyatakan, kebanyakan kenderaan autonomi akan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memproses data yang diperoleh daripada sistem sensor dan membuat keputusan khusus untuk setiap situasi. Ini boleh dibandingkan dengan otak kereta.

Algoritma AI dilatih untuk mengenal pasti objek yang dikesan oleh sensor, kemudian mengelaskannya dengan tepat. Seterusnya, komputer menggunakan maklumat ini untuk memutuskan sama ada kereta perlu mengambil tindakan, seperti membrek atau membelok, untuk mengelakkan objek.

AI boleh dianggap sebagai otak kenderaan autonomi

Pada masa hadapan, mesin akan dapat melakukan kerja pengesanan dan pengelasan ini dengan lebih berkesan daripada manusia sendiri. Tetapi pada masa ini, tiada jaminan bahawa algoritma pembelajaran mesin yang digunakan dalam kereta benar-benar selamat. Terdapat keperluan untuk penyeragaman tentang cara sistem pembelajaran mesin dalam kenderaan autonomi harus dilatih, diuji atau disahkan. Ini hanya soal masa.

Penstabilan

Apabila kereta pandu sendiri bergolek di jalan raya, ia sentiasa belajar, melalui jalan baru, mengesan objek yang tidak ditemuinya semasa latihan dan terpaksa mengemas kini perisiannya secara berkala.

Bagaimanakah kita boleh memastikan bahawa sistem terus selamat seperti versi sebelumnya? Atau sama ada terdapat ralat atau kelemahan yang muncul selepas mengemas kini perisian yang menjejaskan prestasi kenderaan. Sebarang kesilapan, tidak kira betapa kecilnya, dalam keadaan ini boleh membawa kepada kemalangan besar.

Piawaian

Masih tiada sistem piawaian dan peraturan antarabangsa yang bersatu untuk teknologi kenderaan autonomi. Untuk kenderaan jenis baharu ini, perlu ada peraturan baharu untuk setiap fungsi tertentu, seperti untuk sistem penyimpanan lorong automatik. Dari situ, pengeluar kereta terpaksa mematuhi produk baharu untuk dilesenkan.

Ini adalah isu bukan sahaja berkaitan dengan keselamatan, tetapi juga kepada beberapa siri aspek lain seperti alam sekitar, ekonomi, dan masyarakat.

Penerimaan sosial

Terdapat banyak kemalangan yang melibatkan kereta pandu sendiri secara amnya dan Tesla khususnya. Penerimaan sosial bukan sahaja menjadi isu bagi mereka yang ingin membeli kereta pandu sendiri, tetapi juga bagi mereka yang berkongsi jalan dengan mereka.

Setiap rakyat perlu terlibat dalam keputusan mengenai pengenalan dan penggunaan kenderaan autonomi. Hanya mengambil bahagian dalam lalu lintas dengan sistem kecerdasan buatan tidak pernah berlaku sebelum ini dan orang ramai mempunyai hak untuk mempersoalkan keselamatan masyarakat.

Tiga cabaran pertama mesti ditangani untuk membantu mengatasi dua yang terakhir. Sudah tentu, perlumbaan dalam bidang kenderaan autonomi tidak akan menjadi sejuk. Tetapi tanpa pertemuan antara pengeluar, pengguna, agensi pemeriksaan dan pengawal selia, kereta autonomi mungkin hanya akan beroperasi di jalan ujian untuk beberapa tahun akan datang.

• Selesaikan teka-teki tentang kereta pandu sendiri Tesla dan tonton video kereta Tesla memandu sendiri di jalan raya sebenar