AI Google DeepMind menjadi pemain permainan StarCraft 2 terbaik di dunia

Platform kecerdasan buatan DeepMind telah menjadi terkenal di seluruh dunia dalam beberapa tahun kebelakangan ini berkat penguasaan cemerlang mereka dalam permainan kompleks, "intensif otak" seperti catur dan shogi. dan Go. Dari masa ke masa, mereka secara beransur-ansur "berkembang," mengalahkan pemain daging dan darah kami dengan teknik pembelajaran mesin lanjutan.

Awal tahun ini, versi baharu model AI yang dibina khusus untuk permainan strategi masa nyata StarCraft 2 yang dipanggil AlphaStar telah diperkenalkan oleh DeepMind. AlphaStar juga telah mewarisi tradisi seniornya dengan baik, yang memalukan orang ramai dengan kemenangan besarnya ke atas ramai pemain StarCraft 2 terkemuka dunia pada masa ini.

Selepas hampir 10 bulan "penanaman", AlphaStar kini benar-benar menjadi "pemain" StarCraft 2 terbaik di dunia! Lebih khusus lagi, pada hari Rabu, 30 Oktober, DeepMind menerbitkan satu kajian baharu tentang AlphaStar dalam jurnal Nature, memperincikan sejauh mana model AI ini telah datang dalam dunia StarCraft 2. , dan menyesal untuk memaklumkan kepada komuniti permainan StarCraft 2 bahawa AlphaStar sekarang mempunyai memperoleh penarafan Grandmaster, bermakna model AI ini boleh mengalahkan 99.8% daripada semua pemain StarCraft 2 di seluruh dunia.

Persoalannya di sini ialah mengapa penyelidik membina model AI untuk permainan video khusus, dan apakah model AI ini boleh mengajar kita tentang kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin. ?

Jika anda tidak tahu, StarCraft 2 ialah permainan strategi masa nyata di mana pemain mengawal salah satu daripada tiga pasukan (atau "perlumbaan", dalam bahasa permainan). Setiap perlumbaan mempunyai sifat unik dan pemain mesti mengawal tentera ratusan unit pada peta yang besar. Semasa menguruskan sumber untuk membina unit tentera, pemain perlu menyerang musuh dan mempertahankan pangkalan mereka secara serentak. Dengan permainan sedemikian, terdapat banyak taktik dan strategi dari yang mudah kepada yang kompleks yang boleh digunakan oleh pemain dengan matlamat utama untuk menang.

Kerumitan dan kedalaman permainan menjadikannya satu cabaran penting untuk AI. Tidak seperti dalam catur atau Go, dalam dunia StarCraft II, pemain tidak dapat melihat apa yang dilakukan oleh lawan mereka. Selain itu, sementara catur atau Go membolehkan anda menjeda dan merenung strategi - StarCraft II ialah tajuk "masa nyata", jadi sebaik sahaja permainan bermula, hanya kemenangan atau kekalahan yang penting. jam boleh dihentikan.

DeepMind meletakkan AlphaStar melalui rejimen latihan yang agak mudah. Pertama, ia menonton hampir sejuta tayangan semula pemain terkemuka untuk mempelajari strategi dan mencari cara untuk meniru mereka. AlphaStar kemudiannya "bersaing" dengan model AI lain daripada DeepMind supaya ia dapat menyimpulkan strategi mana yang membawa hasil yang paling optimum dalam teknik yang dipanggil "pembelajaran pengukuhan" (pembelajaran pengukuhan). ). Proses ini melatih AI dengan menunjukkan bahawa menang adalah "baik" dan kalah adalah "buruk."

Malah, AlphaStar juga mempunyai beberapa kelebihan berbanding manusia. Sebagai contoh, bagi orang normal, terdapat banyak faktor objektif yang boleh mengehadkan keupayaan berfikir dan kelajuan tindak balas otak untuk setiap situasi. Untuk bersikap adil, pasukan DeepMind sengaja menghalang AlphaStar, menangguhkan masa pengiraan, kependaman dan mengehadkan bilangan tindakan yang boleh dilakukan setiap minit. Walau bagaimanapun, AlphaStar masih tahu bagaimana untuk mengatasi segala-galanya dan berprestasi cemerlang.

"Saya dapati permainan AlphaStar sangat mengagumkan," kata Dario "TLO" Wünsch, pakar StarCraft II Jerman, dalam satu kenyataan. "Sistem ini sangat mahir dalam menilai kedudukan strategiknya dan tahu dengan tepat bila untuk menyerang atau melepaskan lawan."

Hakikat bahawa mesin boleh mengalahkan manusia sepenuhnya dalam permainan video yang kompleks mungkin terdengar menakutkan seperti senario kiamat di mana robot menyerang bumi, tetapi pada hakikatnya, pasukan DeepMind membangunkan model AI. seperti AlphaStar untuk menambah baik sistem dunia sebenar yang lain.

Bagi penyelidik, menguasai permainan strategi masa nyata yang kompleks seperti StarCraft II ialah salah satu langkah pertama ke arah mencipta AI yang lebih baik dan lebih selamat untuk aplikasi yang boleh mengubah kemanusiaan. seperti penjagaan kesihatan, kenderaan autonomi dan robotik.