AI menjadi senjata rahsia esports

Pembelajaran mesin - bidang kecerdasan buatan (AI) - secara beransur-ansur mengubah kaedah operasi serta pembangunan masa depan pasaran esport global, industri tanpa asap dijangka mencapai nilainya. bernilai $1.8 bilion menjelang 2022. Para saintis komputer telah membuat kemajuan besar sepanjang dekad yang lalu dalam meningkatkan secara dramatik cara AI mempelajari bahasa manusia, data besar dan strategi pemikiran. Seiring dengan itu, AI dalam permainan adalah salah satu aspek yang paling pesat berkembang, termasuk banyak perubahan penting dalam prestasi bot, pembantu perbualan, reka bentuk permainan, serta cara meneroka pendekatan baharu kepada teori dan strategi dalam setiap permainan tertentu. Mari lihat bagaimana AI menjadi senjata rahsia esports sekarang.

• Bagaimanakah AI mempengaruhi kehidupan seharian?

AI dan dunia esport

• Optimumkan prestasi dalam sukan
• Rancang untuk menang
• Mengganggu model perniagaan permainan
• Platform mudah alih dan sosial

Optimumkan prestasi dalam sukan

Jika anda tidak begitu berminat dengan e-sukan profesional, anda mungkin tidak akan tahu bahawa Gosu (pemain profesional) mempunyai tabiat hidup dan latihan yang sangat ketat, tidak kalah dengan atlet. Galakan datang daripada sukan tradisional seperti bola sepak atau tenis, terutamanya sebelum dan semasa kejohanan. Remaja berusia sembilan belas dan dua puluh tahun ini bersaing sengit antara satu sama lain untuk menerima bonus sehingga 6 atau 7 angka, yang boleh membuatkan mereka mengubah hidup mereka dan menjadi bintang dikenali berjuta-juta orang. Jadi apakah peranan yang dimainkan oleh AI dalam situasi ini? Nah, ternyata model kecerdasan buatan sedang "diupah" oleh pasukan permainan untuk berlatih dengan pemain seperti jurulatih profesional.

• Magic: The Gathering - permainan yang paling "sukar" dengan model AI

Contohnya, platform pembelajaran mesin yang mampu menganalisis sukan seperti SenpAI menawarkan program bimbingan berasaskan AI yang boleh menilai statistik pemain dan mengesyorkan strategi dan taktik bermain yang lebih baik dalam tajuk. Permainan MOBA seperti League of Legends dan Dota 2. Di mana, setiap permainan akan mempunyai penyertaan 2 pasukan, setiap pasukan termasuk 5 kedudukan dengan setiap tugas dibahagikan secara khusus (secara teorinya seperti berikut). Jadi). Jurulatih AI menasihati ahli pasukan tentang strategi menyerang dan bertahan, dan menunjukkan cara pendekatan berbeza mempengaruhi (menaikkan atau mengurangkan) nisbah menang-kalah, daripada Itu membantu pasukan permainan mencari strategi permainan yang paling optimum.

Pembangun selalunya akan melatih model AI supaya mereka boleh mempelajari setiap permainan tertentu sendiri. Dalam kes "Jurulatih AI" Omnicoach, pemain Overwatch akan meminta model AI ini memberikan nasihat berguna tentang cara menggunakan senjata, meningkatkan mobiliti dan mencari kedudukan yang baik terhadap musuh. Tinggalkan avatar musuh, yang masing-masing mempunyai kebolehan bertarung yang unik . Dalam permainan ini, pasukan yang terdiri daripada 6 ahli, jika mereka dapat memanfaatkan sinergi hebat setiap individu, boleh mempunyai kelebihan yang besar ke atas lawan mereka.

• Model AI Disney menjana urutan animasi daripada skrip

Ramai pemain elit, bakat terkenal dalam dunia permainan, daripada pasukan permainan utama yang ditaja oleh banyak jenama global seperti Red Bull, Monster Energy dan Audi menggunakan kaedah permainan dikawal komputer. dicipta untuk mendapatkan kelebihan taktikal. Contohnya, dalam Counter-Strike: Global Offensive, jurulatih AI boleh mengajar pemain cara bersembunyi di sebalik sudut pandang berhampiran bangunan atau jambatan untuk mendapatkan jarak yang lebih baik daripada lawan mereka, atau menggunakan formasi yang munasabah menjadikan mereka kurang terdedah dalam setiap permainan.

Malah, teori permainan dan kaedah simulasi boleh dipengaruhi oleh banyak pembolehubah yang berbeza, dan AI menyediakan keupayaan analisis situasi yang sangat berkuasa untuk pemain profesional, Orang ramai perlu "mengaru otak" dalam setiap permainan kerana itu adalah tugas mereka, apa yang memberi mereka " makanan dan pakaian".

Rancang untuk menang

Dengan itu, kecerdasan buatan mengubah dunia permainan dengan cara yang sangat berbeza. DeepMind, salah satu syarikat pembangunan kecerdasan buatan paling terkenal di dunia yang beribu pejabat di London (diperolehi oleh Google pada 2014), menggunakan model pembelajaran mesin untuk mencari cara bermain. lebih dioptimumkan dalam beberapa tajuk klasik seperti Atari's Pong, dan hasil akhirnya mengagumkan.

• Penyelidik Google membenarkan AI bermain permainan untuk meningkatkan pembelajaran pengukuhan

Dalam rancangan TedTalk 2017, saintis komputer DeepMind Raia Hadsell berkata bahawa AI dan rangkaian saraf dalam boleh memainkan peranan besar dalam mencari permainan yang paling optimum. untuk setiap permainan tertentu, dan juga membantu memperbaik reka bentuk permainan. Menurut Encik Raia Hadsell, membiarkan AI bermain permainan ialah langkah ujian terakhir untuk semua sistem AI yang dibangunkan di makmal, kerana daripada keputusan permainan AI, penyelidik akan dapat menilai secara relatifnya dengan tepat membandingkan prestasi keseluruhan keseluruhan AI itu. model.

Anda mungkin tidak mengetahuinya, tetapi teknologi AI telah berkembang sehingga kini hampir mustahil bagi manusia untuk menang dalam banyak pertempuran intelektual, terutamanya dalam bidang permainan. Malah legenda catur Gary Kasparov terpaksa tunduk kepada superkomputer dalam kemahirannya sendiri. Atau baru-baru ini, model AI yang dipanggil OpenAI jutawan teknologi Elon Musk juga telah mencapai kadar kemenangan hampir 93% dalam lebih 3,000 perlawanan menentang pemain Dota 2 di seluruh dunia. Sesungguhnya, kita telah memasuki era di mana mesin unggul boleh mengira dan menganalisis keputusan berjuta-juta operasi permainan setiap saat.

• Kecerdasan buatan OpenAI mengalahkan pasukan Dota 2 juara dunia yang memerintah

Sekali lagi perlu ditegaskan, pada masa kini dalam dunia teknologi terdapat sangat sedikit perbezaan antara dua konsep maya dan nyata. Pemain profesional tenggelam dalam alam semesta yang menggabungkan permainan fizikal dan digital, dengan permainan yang dicipta oleh manusia dan model kecerdasan buatan.

Mengganggu model perniagaan permainan

Malah perniagaan dalam dunia permainan turut terjejas dengan kemunculan kecerdasan buatan, sudah tentu pengaruh di sini berkaitan dengan mata positif dan negatif. Sebagai contoh mudah, banyak pembantu AI perbualan sedang dibangunkan untuk membantu pengguna menavigasi melalui "maze" beribu-ribu tajuk permainan video yang berbeza, serta untuk mencari permainan yang sesuai untuk keperluan mereka. citarasa pengguna. Dalam masa yang singkat, anda hanya perlu bercakap dengan telefon anda dan bertanyakan permainan mana yang paling popular, cara permainan itu dimainkan, serta Siri pertanyaan lain membantu menjimatkan masa dan wang berbanding dengan cara semasa mencari maklumat sendiri.

• EU: Sistem AI harus dibina dan digunakan secara telus dan bertanggungjawab

“Pelanggan menuntut interaksi perbualan yang semula jadi semasa membeli-belah dalam talian sambil tetap memastikan pengalaman yang sama seperti membeli di kedai. Walau bagaimanapun, kami juga melihat trend yang semakin meningkat orang yang mahu AI mengesyorkan produk yang sesuai kepada mereka dan bukannya perlu mencarinya sendiri,” kata Vijay Ramakrishnan, jurutera pembelajaran mesin yang bertanggungjawab membangunkan model pembantu AI di sebuah syarikat yang berpangkalan di Silicon Valley.

Tambahan pula, AI juga menunjukkan potensi besar untuk kegunaan masa depan, terutamanya untuk menguasai bahagian pasaran dengan mencipta reka bentuk permainan yang boleh meningkatkan minat dan penglibatan secara ketara dari pihak komuniti. Contohnya, program algoritma boleh dilatih untuk mencari ciri terbaik Dota 2, League of Legends dan tajuk popular lain untuk membantu pembangun MOBA mengasah produk mereka. Nama keluarga.

• Model AI MIT boleh menangkap hubungan antara objek dengan sendirinya dengan data latihan yang minimum

Platform mudah alih dan sosial

“Saluran bot sembang dalam talian yang sering kami temui dalam talian seperti Facebook Messenger memainkan peranan yang hebat dalam menyampaikan pengalaman AI berkualiti tinggi kepada pengguna. Facebook sangat mungkin untuk memeriksa interaksi dan tingkah laku masa lalu dengan ejen AI untuk mendapatkan idea tentang perkara yang mungkin ingin dilakukan oleh pengguna biasa pada masa hadapan, seperti item kegemaran. suka atau tempat menarik. Wawasan ini berharga dalam menyampaikan maklumat peribadi yang paling relevan kepada setiap individu,” kata Encik Ramakrishnan.

• AI chatbots membantu dalam mencari maklumat tentang penipuan dan penipuan

Oleh itu, pembelajaran mesin ialah teknologi yang sesuai untuk menyesuaikan permainan berdasarkan pilihan pengguna. "Ejen" AI boleh belajar untuk meramalkan dengan tepat apa yang akan dibeli oleh seseorang individu. Dan keupayaan ini akan menyumbang untuk mengurangkan risiko kewangan untuk pembangun permainan, mengelakkan permainan yang telah dibuat tetapi "habis" kerana ia tidak menepati citarasa ramai orang. Selain itu, model AI multimodal dengan gabungan objek dan sistem pengecaman muka, pembantu suara, dan paparan juga boleh memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan.

Presiden Rusia Vladimir Putin berkata pada 2017 bahawa kecerdasan buatan akan menjadi masa depan pembangunan manusia. Oleh itu, sesiapa sahaja, organisasi, atau negara yang memegang peranan kepimpinan dalam bidang ini akan dapat menjadi pemerintah dunia, dan sudah tentu itu termasuk bidang e-sukan khususnya dan keseluruhan pasaran permainan secara amnya.