Pasukan petugas ChatGPT akan ditubuhkan oleh Eropah
Badan yang menyatukan pemerhati privasi negara Eropah berkata pada hari Khamis ia telah menubuhkan pasukan petugas khusus untuk ChatGPT
Apakah pembelajaran mesin? Apakah pembelajaran mendalam? Perbezaan antara AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan ledakan revolusi perindustrian 4.0 , istilah seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam secara beransur-ansur menjadi popular dan menjadi konsep yang mesti difahami oleh rakyat era 4.0.
Hubungan antara ketiga-tiga konsep ini boleh dijelaskan dengan membayangkannya sebagai bulatan, di mana AI - idea yang muncul paling awal - adalah bulatan terbesar, diikuti dengan pembelajaran mesin - konsep yang muncul kemudian. , dan akhirnya pembelajaran mendalam - yang mendorong ledakan AI semasa - ialah bulatan terkecil.
Hubungan antara AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
Membina sistem AI sudah tentu sangat rumit, tetapi memahaminya tidaklah begitu sukar. Kebanyakan kecerdasan buatan semasa hanyalah mesin meneka yang sangat baik (mesin teka, serupa dengan otak kita). Anda memberikan sistem satu set data (seperti digit 1 hingga 10) dan minta sistem memodelkan (x + 1, bermula dari 0) dan membuat ramalan. (Nombor seterusnya ialah sebelas). Tiada sihir, inilah yang dilakukan oleh otak manusia setiap hari: gunakan apa yang kita tahu untuk meneka tentang apa yang kita tidak tahu.
Apa yang menjadikan AI berbeza daripada program komputer lain ialah daripada perlu mencipta program khusus untuk setiap kes, kami boleh mengajar sepenuhnya AI (pembelajaran mesin), dan ia juga mempunyai keupayaan untuk pembelajaran mendalam secara automatik. Ketiga-tiga konsep ini secara asasnya boleh ditakrifkan seperti berikut:
Kecerdasan buatan (AI): mesin yang boleh meniru tingkah laku dan pemikiran manusia.
Pembelajaran mesin: Ciri AI yang membolehkan pakar melatih AI untuk mengenali corak data dan membuat ramalan.
Pembelajaran mendalam: Teknik kecil pembelajaran mesin, membolehkan mesin melatih diri mereka sendiri.
Hubungan antara AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
Apakah AI?
Kecerdasan buatan - otak manusia dalam bentuk mesin
AI boleh ditakrifkan sebagai cabang sains komputer yang berkaitan dengan automasi tingkah laku pintar. AI ialah sebahagian daripada sains komputer dan oleh itu mesti berdasarkan pada prinsip teoretikal bidang yang kukuh dan terpakai. Ringkasnya, ia mudah difahami: ia adalah kecerdasan mesin yang dicipta oleh manusia. Kecerdasan ini boleh berfikir, berfikir, belajar,... seperti kecerdasan manusia. Memproses data pada tahap yang lebih besar, lebih berskala, sistematik, saintifik dan lebih pantas daripada manusia.
Walau bagaimanapun, pada masa ini, teknologi AI masih mempunyai banyak batasan. Contohnya , Alexa - seorang pembantu rumah yang hebat, salah satu simbol aplikasi kecerdasan buatan yang paling popular tetapi masih tidak dapat lulus ujian Turing.
Ringkasnya, apa yang kita lakukan dengan AI hari ini terletak di bawah konsep "AI Sempit". Teknologi ini mampu melaksanakan tugas tertentu yang serupa dengan, atau lebih baik daripada manusia. Contoh "AI sempit" dalam amalan termasuk teknologi klasifikasi imej Pinterest atau pengecaman muka untuk menandakan rakan di Facebook .
Teknologi ini menunjukkan beberapa aspek kecerdasan manusia, tetapi bagaimana ia dicapai? Dari mana datangnya hikmah itu? Mari kita ke bulatan seterusnya: pembelajaran mesin.
Apakah pembelajaran mesin?
Pembelajaran mesin - pendekatan kepada AI
Pembelajaran Mesin ialah istilah luas untuk tindakan mengajar komputer untuk memperbaiki tugas yang sedang dilakukannya. Secara lebih khusus, pembelajaran mesin merujuk kepada mana-mana sistem di mana prestasi komputer pada tugasan menjadi lebih baik selepas menyelesaikan tugasan itu beberapa kali. Atau dengan kata lain, keupayaan pembelajaran mesin yang paling asas ialah menggunakan algoritma untuk menganalisis maklumat yang ada, belajar daripadanya dan kemudian membuat keputusan atau ramalan tentang sesuatu yang berkaitan. Daripada mencipta perisian dengan tindakan dan arahan terperinci untuk melaksanakan tugas tertentu, komputer "dilatih" menggunakan data dan algoritma untuk mempelajari cara melaksanakan tugas. .
Tanpa pembelajaran mesin, AI semasa akan menjadi agak terhad kerana ia memberikan komputer kuasa untuk memikirkan sesuatu tanpa diprogramkan secara eksplisit. Untuk contoh jenis pembelajaran mesin, katakan anda mahukan program yang boleh mengenal pasti kucing dalam foto:
- Pertama, anda menyediakan AI dengan satu set ciri kucing untuk dikenali oleh mesin, seperti warna bulu, bentuk badan, saiz, dsb.
- Seterusnya, anda menyuapkan beberapa imej ke AI, di mana beberapa atau semua imej mungkin dilabelkan "kucing" supaya mesin boleh memilih butiran dan ciri yang berkaitan dengan kucing dengan lebih berkesan. .
- Sebaik sahaja mesin telah menerima semua data yang diperlukan tentang kucing, ia mesti tahu cara mencari kucing dalam gambar - "Jika imej mengandungi butiran tertentu X, Y atau Z, maka terdapat 95% kemungkinan bahawa Mungkin itu kucing ."
Secara umum, aplikasi pembelajaran mesin hari ini sangat popular dan kegunaannya tidak dapat diperdebatkan.
Apakah pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam - teknik pembelajaran mesin
Boleh dikatakan sehingga kini, AI telah mencapai banyak kemajuan yang hebat. Fikirkannya sebagai sejenis pembelajaran mesin dengan " rangkaian neural " dalam yang boleh memproses data dengan cara yang sama yang boleh dilakukan oleh otak manusia. Perbezaan utama di sini ialah manusia tidak perlu mengajar program pembelajaran mendalam tentang rupa kucing, tetapi hanya menyediakannya dengan semua imej kucing yang diperlukan, dan ia akan memikirkannya sendiri. , pembelajaran kendiri. Langkah-langkah yang perlu diambil adalah seperti berikut:
- Memberi makan kepada mesin banyak gambar kucing.
- Algoritma akan memeriksa foto untuk melihat ciri dan butiran biasa antara foto.
- Setiap foto akan dinyahkod secara terperinci pada banyak peringkat, daripada bentuk yang besar dan umum kepada sel yang kecil dan lebih kecil. Jika bentuk atau garisan diulang berkali-kali, algoritma akan melabelkannya sebagai ciri penting.
- Selepas menganalisis imej yang mencukupi, algoritma kini mengetahui sampel mana yang memberikan bukti paling jelas tentang kucing, dan semua yang perlu dilakukan oleh manusia ialah menyediakan data mentah.
Ringkasnya: Pembelajaran mendalam ialah sejenis pembelajaran mesin di mana mesin melatih dirinya sendiri. Pembelajaran mendalam memerlukan lebih banyak data input dan kuasa pengkomputeran daripada pembelajaran mesin, tetapi ia telah mula digunakan oleh syarikat teknologi besar seperti Facebook dan Amazon. Antaranya, salah satu nama yang paling terkenal dalam pembelajaran mesin ialah AlphaGo, sebuah komputer yang boleh memainkan Go melawan dirinya sendiri sehingga ia boleh meramalkan gerakan paling tepat yang cukup untuk ditewaskan. ramai juara dunia.
Membuat kesimpulan
Pembelajaran mendalam telah membolehkan penggunaan banyak masalah mesin dunia sebenar sambil mengembangkan keseluruhan bidang kecerdasan buatan. Pembelajaran mendalam mengganggu cara manusia bekerja dengan membolehkan semua jenis mesin bantuan berfungsi, hampir atau sama dengan manusia. Kereta tanpa pemandu, penjagaan kesihatan manusia yang lebih baik... Semuanya direalisasikan pada zaman ini. AI adalah masa kini dan masa depan dunia. Dengan bantuan pembelajaran mendalam, AI boleh merealisasikan impian sci-fi yang telah kita bayangkan selama ini.
Lihat lagi:
AI meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan 78%.
Para saintis Denmark dan Amerika telah bekerjasama untuk membangunkan sistem AI yang dipanggil life2vec, yang mampu meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan yang tinggi.
AI meramalkan penyakit kencing hanya dengan bunyi air kencing
Algoritma AI yang dipanggil Audioflow boleh mendengar bunyi kencing untuk mengenal pasti aliran tidak normal dan masalah kesihatan pesakit yang sepadan dengan berkesan dan berjaya.
Pelayan bar, berhati-hati: Robot ini boleh mencampurkan koktel dalam masa 1 minit sahaja
Penduduk Jepun yang semakin tua dan semakin berkurangan menyebabkan negara itu kekurangan sejumlah besar pekerja muda, terutamanya dalam sektor perkhidmatan.
Beratus-ratus orang kecewa apabila mereka mengetahui bahawa gadis yang mereka cintai adalah produk AI
Pengguna Reddit bernama u/LegalBeagle1966 ialah salah satu daripada ramai pengguna yang terpikat dengan Claudia, seorang gadis seperti bintang filem yang sering berkongsi swafoto yang menggoda, malah bogel. di platform ini.
12 lagi syarikat berpotensi menyertai AI alliance Microsoft.
Microsoft baru sahaja mengumumkan bahawa 12 lagi syarikat teknologi akan mengambil bahagian dalam program AI for Goodnya.
AI mencipta semula watak Dragon Ball dalam daging dan darah
Pengguna @mortecouille92 telah meletakkan kuasa alat reka bentuk grafik Midjourney untuk berfungsi dan mencipta versi unik realistik watak Dragon Ball yang terkenal seperti Goku, Vegeta, Bulma dan Kame yang lebih tua. .
7 teknik untuk meningkatkan respons ChatGPT
Hanya dengan menambah beberapa syarat atau menyediakan beberapa senario, ChatGPT boleh memberikan jawapan yang lebih berkaitan kepada pertanyaan anda. Mari lihat beberapa cara anda boleh meningkatkan kualiti respons ChatGPT anda.
Kagum dengan lukisan cantik yang dilukis oleh kecerdasan buatan
Midjourney ialah sistem kecerdasan buatan yang baru-baru ini menyebabkan "demam" dalam komuniti dalam talian dan dunia artis kerana lukisannya yang sangat cantik yang tidak kalah dengan lukisan artis sebenar.
Model AI ini adalah salah seorang pakar pertama yang menemui berita tentang wabak pneumonia Wuhan.
Beberapa hari selepas China mengumumkan wabak itu, dengan akses kepada data jualan tiket penerbangan global, sistem AI BlueDot terus meramalkan dengan tepat penyebaran virus Wuhan Corona ke Bangkok, Seoul, Taipei dan Tokyo.