Bagaimanakah chatbot mensimulasikan perbualan dengan manusia?

Chatbots telah menjadi alat dalam talian yang pelik tetapi berguna untuk seketika. Kemunculan model bahasa berasaskan AI, seperti GPT-4 dan ChatGPT chatbot yang disokongnya, telah memberikan antara muka manusia-bot-manusia nafas baharu. Tetapi bagaimanakah AI chatbots mensimulasikan perbualan seperti manusia?

Apakah Chatbots? Bagaimanakah chatbots berfungsi?

Sebelum ChatGPT , Claude dan Google Bard , terdapat lebih banyak chatbot asas. Mereka dipanggil chatbots berasaskan peraturan atau Decision Tree chatbots.

Chatbot berasaskan peraturan tidak menyesuaikan diri dengan situasi atau memahami konteks dan tidak boleh meniru logik manusia. Sebaliknya, mereka mempunyai satu siri peraturan, templat dan pepohon dialog yang ditetapkan oleh pembangun yang mesti mereka patuhi.

Chatbot berasaskan peraturan mengikut syarat yang telah ditetapkan apabila digesa. Kata kunci adalah faktor penting di sini. Input pengguna diimbas oleh chatbot untuk mendapatkan perkataan khusus untuk membantunya memahami perkara yang ditanya. Tanpa keupayaan untuk memahami konteks, chatbot berasaskan peraturan mesti bergantung pada petunjuk seperti ini untuk memberikan respons yang berguna.

Banyak perniagaan menggunakan chatbot berasaskan peraturan sebagai penimbal antara pelanggan dan wakil manusia. Jika anda pernah cuba menghubungi pembekal elektrik atau mudah alih anda, anda mungkin telah diminta untuk menerangkan pertanyaan anda kepada chatbot terlebih dahulu. Selain itu, chatbot boleh muncul apabila anda melawati tapak web untuk bertanya soalan.

Chatbot berasaskan peraturan tidak dapat menjawab soalan yang kompleks dan berbilang lapisan. Mereka direka bentuk untuk menjawab pertanyaan ringkas dan ringkas, seperti "Tukar butiran akaun saya" . Soalan yang mengandungi banyak pembolehubah mungkin berada di luar skop untuk chatbot berasaskan peraturan, sama ada kerana ia tidak dilatih untuk mentafsir bahasa semula jadi atau kerana pangkalan data pengetahuannya terhad.

Chatbot berasaskan peraturan tidak boleh bertambah baik tanpa campur tangan manual semasa fasa pembangunan. Ini kerana mereka tidak boleh belajar daripada interaksi sebelum ini.

AI chatbots juga diberikan peraturan. Contohnya, ChatGPT tidak boleh bersumpah atau memberi nasihat tentang penjenayah. Walau bagaimanapun, cara AI chatbots beroperasi dan berinteraksi melangkaui apa yang boleh dikendalikan oleh mana-mana chatbot berasaskan peraturan.

Bagaimanakah AI Chatbot berfungsi?

ChatGPT bukanlah permulaan Chatbot AI. Sebelum ChatGPT menjadi arus perdana, beberapa chatbot yang kurang maju masih menggunakan AI untuk berinteraksi dengan pengguna.

Ambil Eviebot sebagai contoh. Dilancarkan pada 2008, Evie menggunakan AI untuk berinteraksi dengan pengguna. Sebagai chatbot AI yang belajar, Evie boleh membina kemahiran perbualannya dengan merakam perkara yang pernah ditaip pengguna lain sebelum ini. Malah, Evie menggunakan sistem AI yang sama seperti Cleverbot, satu lagi chatbot yang menjadi arus perdana pada akhir 2000-an dan awal 2010-an.

Tetapi chatbot ini jauh berbeza daripada versi moden yang kami gunakan hari ini.

Skrin sembang di tapak web Eviebot

Seperti yang anda lihat dalam tangkapan skrin di atas, Evie tidak pandai menjawab soalan dengan betul atau mengingati sejarah perbualan. Dalam beberapa saat, chatbot mengatakan namanya ialah Eliza tetapi kemudian menukarnya kepada Adam dalam respons seterusnya.

Selain itu, Evie bukanlah sumber maklumat yang hebat. Apabila kami bertanya kepada Evie berapa besar matahari, dia menjawab: "Lebih besar daripada masa depan saya." Walaupun lucu, Evie tidak pandai memberikan maklumat fakta kepada pengguna, tidak kira betapa popularnya mereka. Jika anda sedang mencari pengalaman chatbot yang lebih menyeronokkan atau unik, Evie mungkin pilihan yang tepat untuk anda.

Tapak seperti Cleverbot dan Evie sememangnya menghiburkan tetapi ia tidak sesuai untuk kegunaan praktikal. Menjelang akhir tahun 2022, dunia mula melihat betapa bergunanya chatbot AI.

Bagaimanakah chatbot mensimulasikan perbualan?

Persoalannya kekal: Bagaimanakah chatbot AI seperti ChatGPT mensimulasikan perbualan yang tepat dengan manusia?

Pada November 2022, OpenAI mengeluarkan versi model bahasa besar GPT-3.5 yang boleh diakses secara umum yang dipanggil ChatGPT. Ini adalah chatbot AI pertama yang menunjukkan keupayaan untuk mensimulasikan perbualan seperti manusia.

Pertama, elemen "GPT" dalam nama alat bermaksud "Pengubah Pra-latihan Generatif", yang merupakan sejenis model bahasa besar (LLM). Anda mungkin pernah melihat kedua-dua istilah ini banyak digunakan menjelang 2023, tetapi apakah maksudnya sebenarnya?

LLM ialah model pembelajaran AI yang digunakan oleh semua chatbot AI utama yang anda lihat hari ini. Ia dikuasakan oleh algoritma AI yang menggunakan kaedah Pembelajaran Dalam untuk beroperasi pada tahap yang sangat kompleks. Semua LLM dilatih dengan set data yang sangat besar, memberikan mereka kumpulan pengetahuan yang besar untuk menyelesaikan masalah dan menjawab pertanyaan. ChatGPT-4, sebagai contoh, telah dilatih dengan antara 1 trilion dan 1.7 trilion parameter dan terabait data (walaupun OpenAI tidak mendedahkan jumlah yang tepat).

GPT ialah jenis LLM khusus yang merangkumi rangkaian saraf tiruan dengan keupayaan pembelajaran mendalam. GPT ialah model pra-latihan dengan pangkalan data maklumat yang besar untuk dipelajari. Dalam kes ChatGPT, ini termasuk teks daripada buku, majalah, artikel, dll. Tetapi walaupun dengan semua data ini, bagaimanakah ChatGPT boleh bercakap dengan pengguna dengan cara seperti manusia? ?

Semasa pembangunan ChatGPT, ia dilatih menggunakan pembelajaran tetulang daripada maklum balas manusia (RLHF). Latihan jenis ini menggunakan pengukuhan untuk mengubah ChatGPT menjadi chatbot yang dikehendaki. Dengan model ganjaran dan maklum balas, ChatGPT boleh memahami maklum balas mana yang berguna atau "baik" dan mana yang tidak. Kaedah ini juga membolehkan ChatGPT menangkap konteks perbualan dengan lebih baik, bermakna ia boleh bertindak balas kepada gesaan dengan lebih berkesan.

Pemprosesan bahasa semula jadi ChatGPT juga memainkan peranan besar dalam cara ia bertindak balas kepada pengguna, termasuk mengenali corak bahasa dan emosi tertentu. Semasa latihan, algoritma telah disediakan dengan contoh perbualan manusia untuk lebih memahami cara manusia berkomunikasi. Algoritma ini juga boleh mencatat isyarat, seperti hello dan selamat tinggal, untuk menjejaki peringkat perbualan.

Bagaimanakah AI Chatbots Membangunkan?

OpenAI telah mengeluarkan beberapa maklumat terhad tentang GPT-5, versi LLM yang seterusnya. Apa yang menarik terutamanya tentang GPT-5 (selain daripada pangkalan pengetahuan yang lebih terkini) ialah ia dikatakan menggabungkan kecerdasan am buatan (AGI) ke dalam algoritma. Memandangkan AGI secara teorinya boleh mensimulasikan kognisi manusia, ini boleh menjadi pengubah permainan.

ChatGPT telah melanda dunia dan terus berbuat demikian, tetapi chatbots AI tidak berakhir dengan OpenAI. Syarikat di seluruh dunia sedang berusaha untuk menambah baik chatbot AI mereka untuk mensimulasikan perbualan dengan orang ramai, dengan beberapa chatbot AI membawa sesuatu ke tahap fizikal.

Ambil Desdemona sebagai contoh, model robot yang menggunakan AI untuk berkomunikasi.

Dicipta oleh Hanson Robotics dan SingularityNET, Desdemona ialah "adik perempuan" kepada robot terkenal Sophia, yang telah menjadi tajuk utama kerana ciri dan perangainya yang mengagumkan seperti manusia.

Tidak seperti Sophia, Desdemona memberi tumpuan kepada muzik dan juga sebahagian daripada kumpulan muzik dengan pemuzik manusia lain. Algoritma AI diambil dari perpustakaan muzik yang tersedia, membolehkan Desdemona menyanyi bersama lagu-lagu terkenal. Robot juga membuat persembahan secara langsung dengan rakan kumpulannya.

Tetapi Desdemona juga boleh bercakap dan bercakap dengan orang. Pada tahun 2022, Desdemona telah ditemu bual oleh pencipta YouTube Discover Crypto. Di dalamnya, pencipta algoritma AInya, Ben Goertzel, turut menjawab beberapa soalan tentang AI dan masa depannya.