Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan perisian hasad pada masa hadapan?

Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan perisian hasad pada masa hadapan?

Apabila manusia bergerak ke masa hadapan, prospek sistem dipacu AI akan menjadi lebih menarik. Kecerdasan buatan akan membantu manusia membuat keputusan, menguasai bandar pintar dan, malangnya, juga menjangkiti komputer dengan semua jenis perisian hasad jahat.

Mari kita terokai cara AI akan memberi kesan kepada perisian hasad pada masa hadapan melalui artikel berikut.

Apakah rupa perisian hasad masa hadapan dengan bantuan AI?

Apakah AI dalam perisian hasad?

Apabila menggunakan istilah "malware terkawal AI", pembaca akan mudah membayangkan senario: AI menyebabkan kemusnahan seperti "terminator". Pada hakikatnya, program berniat jahat yang dikawal oleh AI beroperasi secara senyap

Malware dipacu AI ialah perisian hasad biasa yang diubah melalui kecerdasan buatan untuk menjadikannya lebih berkesan. Malware dipacu AI boleh menggunakan kecerdasannya untuk menjangkiti komputer dengan lebih pantas atau melakukan serangan yang lebih berkesan. Daripada menjadi program "bodoh" pada rangkaian yang mengikuti kod prapasang, perisian hasad yang dikawal AI boleh "berfikir sendiri" sedikit sebanyak.

Bagaimanakah AI menguasai perisian hasad?

Terdapat beberapa cara kecerdasan buatan boleh menguatkan perisian hasad. Sebahagian daripada kaedah ini adalah metafora, manakala banyak lagi yang ketara dalam dunia nyata dalam beberapa cara.

Perisian tebusan yang disasarkan biasa ialah DeepLocker

Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan perisian hasad pada masa hadapan?

Salah satu contoh perisian hasad dipacu AI ialah Deeplocker. Syukurlah, IBM Research membangunkan perisian hasad ini sebagai bukti konsep yang tidak dapat anda temui dalam kehidupan sebenar.

Konsep DeepLocker menunjukkan bagaimana AI boleh menyuntik perisian tebusan ke dalam peranti sasaran. Pembangun perisian hasad boleh melancarkan serangan terhadap syarikat dengan perisian tebusan, tetapi sangat tidak mungkin mereka boleh menjangkiti komputer kritikal. Akibatnya, makluman mungkin dinaikkan terlalu awal sebelum perisian hasad mencapai sasaran yang paling penting.

DeepLocker tidak mengaktifkan muatan. Sebaliknya, ia hanya menjalankan tugasnya sebagai program telesidang.

Apabila ia menjalankan tugasnya, ia mengimbas wajah orang yang telah menggunakannya. Matlamat DeepLocker adalah untuk menjangkiti komputer orang tertentu, jadi ia menjejaki orang semasa mereka menggunakan perisian tersebut. Apabila ia mengesan wajah sasaran, ia mengaktifkan muatan dan menyebabkan PC dikunci oleh WannaCry .

Cacing adalah adaptif, mampu belajar daripada pengesanan

Satu cara teori untuk menggunakan AI dalam perisian hasad ialah menggunakan cecacing untuk "mengingat" setiap kali program antivirus mengesannya. Sebaik sahaja ia mengetahui tindakan yang menyebabkan program antivirus mengesannya, ia akan berhenti melakukan tindakan itu dan mencari cara lain untuk menjangkiti PC.

Ini amat berbahaya, kerana perisian antivirus moden cenderung dijalankan mengikut peraturan dan definisi yang ketat. Ini bermakna semua cacing perlu lakukan ialah mencari jalan untuk tidak mencetuskan penggera. Sebaik sahaja ia boleh dilakukan dengan jayanya, ia boleh memaklumkan strain virus lain tentang kelemahan dalam pertahanan mereka, membolehkan mereka menjangkiti lebih banyak PC dengan lebih mudah.

Beroperasi secara bebas daripada pembangun perisian hasad

Malware semasa agak "bodoh", tidak dapat "berfikir" atau membuat keputusan. Ia melaksanakan satu siri tugas yang diberikan oleh pembangun perisian hasad kepadanya sebelum jangkitan berlaku. Jika pembangun perisian hasad mahu ia melakukan sesuatu yang baharu, mereka perlu menghasilkan senarai arahan untuk diikuti oleh perisian hasad.

Pusat hubungan ini dipanggil pelayan "Perintah dan Kawalan" (C&C), dan ia mesti disembunyikan dengan sangat baik. Jika pelayan ini ditemui, penggodam boleh ditangkap.

Walau bagaimanapun, jika perisian hasad boleh berfikir sendiri, tidak ada keperluan untuk pelayan C&C. Penggodam boleh membiarkan perisian hasad berjalan bebas dan hanya duduk sementara perisian hasad melakukan semua kerja. Ini bermakna bahawa pembangun perisian hasad tidak perlu mengambil risiko mengeluarkan arahan. Sediakan sahaja dan biarkan perisian hasad menjalankan tugasnya.

Pantau suara pengguna untuk mendapatkan maklumat sensitif

Jika perisian hasad dipacu AI mengawal mikrofon sasaran, ia boleh mendengar dan merekodkan apa yang orang perkatakan berdekatan. AI kemudian berkongsi apa yang didengarinya, menukarnya menjadi teks, dan kemudian menghantar semula teks itu kepada pembangun perisian hasad. Ini menjadikan kehidupan penggodam lebih mudah, kerana mereka tidak perlu duduk selama berjam-jam merakam dan mengetahui rahsia perdagangan.

Bagaimanakah komputer boleh "belajar"?

Perisian hasad boleh belajar daripada tindakannya melalui apa yang dipanggil " pembelajaran mesin ." Ini adalah bidang khusus AI, berkenaan dengan cara komputer boleh belajar daripada usaha mereka. Pembelajaran mesin berguna untuk pembangun AI kerana mereka tidak perlu membuat kod untuk setiap senario. Mereka memberitahu AI apa yang betul dan apa yang tidak, kemudian biarkan ia belajar melalui percubaan dan kesilapan.

Apabila AI, "dilatih" oleh pembelajaran mesin, berhadapan dengan halangan, ia akan mencuba kaedah yang berbeza untuk mengatasinya. Pada mulanya, ia tidak akan berjaya mengatasi cabaran itu, tetapi komputer akan melihat apa yang salah dan apa yang boleh diperbaiki. Melalui banyak lelaran pembelajaran dan percubaan, idea jawapan "betul" akhirnya akan muncul.

Anda boleh melihat contoh proses ini dalam video di atas. Video menunjukkan AI yang belajar cara membuat makhluk berbeza berjalan dengan betul. Beberapa generasi pertama berjalan seolah-olah mereka mabuk, tetapi generasi kemudian akan mula mengekalkan postur yang betul. Ini kerana AI belajar daripada kegagalan sebelumnya dan melakukan yang lebih baik pada model kemudian.

Pembangun perisian hasad menggunakan kuasa pembelajaran mesin ini untuk mengetahui dengan tepat cara menyerang sistem. Jika ralat berlaku, sistem merekodkan ralat tersebut dan mencatatkan puncanya. Pada masa hadapan, perisian hasad akan menyesuaikan corak serangannya untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Bagaimanakah manusia boleh melawan AI yang dikawal oleh perisian hasad?

Masalah besar dengan AI "terlatih" dengan pembelajaran mesin ialah mereka mengeksploitasi cara program antivirus semasa berfungsi. Perisian antivirus suka bekerja melalui peraturan mudah. Jika program sepadan dengan apa yang antivirus tahu berniat jahat, antivirus akan menyekatnya.

Walau bagaimanapun, perisian hasad dipacu AI tidak akan beroperasi mengikut peraturan yang telah ditetapkan dan tetap. Ia akan terus menyerang sistem pertahanan, cuba mencari jalan untuk melaluinya. Sebaik sahaja ia telah menyusup ke dalam sistem, ia boleh melakukan tugasnya tanpa halangan sehingga perisian antivirus menerima kemas kini khusus ancaman.

Jadi apakah cara terbaik untuk melawan perisian hasad pintar ini? Kadangkala anda perlu melawan api, dan cara terbaik untuk melakukannya ialah menghasilkan program antivirus dipacu AI. Ini menggunakan peraturan tetap untuk menangkap perisian hasad, seperti kebanyakan model semasa. Sebaliknya, mereka menganalisis apa yang program sedang lakukan dan menyekatnya, jika ia bertindak secara berniat jahat, dari perspektif program antivirus.

Masa depan ditentukan oleh kecerdasan buatan

Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan perisian hasad pada masa hadapan?

Peraturan asas dan garis panduan mudah tidak akan mengenal pasti serangan perisian hasad pada masa hadapan. Sebaliknya, mereka akan menggunakan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan dan membentuk diri mereka terhadap sebarang kaedah keselamatan yang mereka hadapi. Ia mungkin tidak begitu menarik seperti Hollywood menggambarkan AI yang berniat jahat, tetapi ancamannya sangat nyata.


Pasukan petugas ChatGPT akan ditubuhkan oleh Eropah

Pasukan petugas ChatGPT akan ditubuhkan oleh Eropah

Badan yang menyatukan pemerhati privasi negara Eropah berkata pada hari Khamis ia telah menubuhkan pasukan petugas khusus untuk ChatGPT

AI meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan 78%.

AI meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan 78%.

Para saintis Denmark dan Amerika telah bekerjasama untuk membangunkan sistem AI yang dipanggil life2vec, yang mampu meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan yang tinggi.

AI meramalkan penyakit kencing hanya dengan bunyi air kencing

AI meramalkan penyakit kencing hanya dengan bunyi air kencing

Algoritma AI yang dipanggil Audioflow boleh mendengar bunyi kencing untuk mengenal pasti aliran tidak normal dan masalah kesihatan pesakit yang sepadan dengan berkesan dan berjaya.

Pelayan bar, berhati-hati: Robot ini boleh mencampurkan koktel dalam masa 1 minit sahaja

Pelayan bar, berhati-hati: Robot ini boleh mencampurkan koktel dalam masa 1 minit sahaja

Penduduk Jepun yang semakin tua dan semakin berkurangan menyebabkan negara itu kekurangan sejumlah besar pekerja muda, terutamanya dalam sektor perkhidmatan.

Beratus-ratus orang kecewa apabila mereka mengetahui bahawa gadis yang mereka cintai adalah produk AI

Beratus-ratus orang kecewa apabila mereka mengetahui bahawa gadis yang mereka cintai adalah produk AI

Pengguna Reddit bernama u/LegalBeagle1966 ialah salah satu daripada ramai pengguna yang terpikat dengan Claudia, seorang gadis seperti bintang filem yang sering berkongsi swafoto yang menggoda, malah bogel. di platform ini.

12 lagi syarikat berpotensi menyertai AI alliance Microsoft.

12 lagi syarikat berpotensi menyertai AI alliance Microsoft.

Microsoft baru sahaja mengumumkan bahawa 12 lagi syarikat teknologi akan mengambil bahagian dalam program AI for Goodnya.

AI mencipta semula watak Dragon Ball dalam daging dan darah

AI mencipta semula watak Dragon Ball dalam daging dan darah

Pengguna @mortecouille92 telah meletakkan kuasa alat reka bentuk grafik Midjourney untuk berfungsi dan mencipta versi unik realistik watak Dragon Ball yang terkenal seperti Goku, Vegeta, Bulma dan Kame yang lebih tua. .

7 teknik untuk meningkatkan respons ChatGPT

7 teknik untuk meningkatkan respons ChatGPT

Hanya dengan menambah beberapa syarat atau menyediakan beberapa senario, ChatGPT boleh memberikan jawapan yang lebih berkaitan kepada pertanyaan anda. Mari lihat beberapa cara anda boleh meningkatkan kualiti respons ChatGPT anda.

Kagum dengan lukisan cantik yang dilukis oleh kecerdasan buatan

Kagum dengan lukisan cantik yang dilukis oleh kecerdasan buatan

Midjourney ialah sistem kecerdasan buatan yang baru-baru ini menyebabkan "demam" dalam komuniti dalam talian dan dunia artis kerana lukisannya yang sangat cantik yang tidak kalah dengan lukisan artis sebenar.

Model AI ini adalah salah seorang pakar pertama yang menemui berita tentang wabak pneumonia Wuhan.

Model AI ini adalah salah seorang pakar pertama yang menemui berita tentang wabak pneumonia Wuhan.

Beberapa hari selepas China mengumumkan wabak itu, dengan akses kepada data jualan tiket penerbangan global, sistem AI BlueDot terus meramalkan dengan tepat penyebaran virus Wuhan Corona ke Bangkok, Seoul, Taipei dan Tokyo.