Berita buruk untuk wartawan: Robot semakin mahir dalam meraih tajuk berita

Kewartawanan, secara amnya, tidak pernah menjadi bidang yang mudah. Untuk menghasilkan artikel, penulis perlu menghabiskan masa berjam-jam meneliti, menganalisis maklumat dan mentafsirnya supaya lancar dan koheren melalui setiap ayat. Namun kepayahan itu tidak terhenti di situ, penulis juga harus tahu menamakan karyanya agar karyanya lebih diterima secara positif oleh pembaca, sambil tetap memastikan kejujuran - kategori yang tergolong dalam tentang etika profesional.

Pada masa lalu, ramai wartawan telah mencemuh idea sistem AI yang mampu melakukan tugas mereka, atau melakukannya dengan lebih baik daripada mereka. Tetapi melihat perkembangan semasa teknologi kecerdasan buatan, mungkin wartawan harus mula berasa bimbang tentang kerjaya mereka. Model AI kini boleh mengumpul maklumat tentang peristiwa, kemudian menganalisis, mensintesis dan menulis laporan ringkas dan ringkas sendiri, dan terutamanya mereka boleh "menerbitkan artikel dengan frekuensi tinggi." "produktiviti yang memeningkan" - tahap produktiviti yang boleh dilakukan oleh pena daging dan darah. tidak pernah mencapai. Walau bagaimanapun, kelemahan terbesar model AI penulisan akhbar semasa ialah kreativiti mereka tidak tinggi. Malah, "Wartawan AI" telah gagal sepenuhnya untuk mengarang artikel berpaksikan manusia, jenis prosa yang memerlukan kreativiti tinggi serta penggunaan bahasa yang fleksibel dan eufemistik. bergerak, boleh membuatkan pembaca terpikat dari awal hingga akhir.

• Kecerdasan buatan sudah boleh menulis keseluruhan artikel daripada hanya beberapa maklumat

Tetapi ini tidak lama lagi akan berubah.

Primer, sebuah syarikat terkenal dalam bidang AI, baru-baru ini berjaya membangunkan alat yang mampu menulis tajuk untuk artikel pendek dan berita yang kelihatan seperti dikarang oleh penulis profesional. bekerja untuk akhbar utama. "Karya" ini tidak 100% sempurna, tetapi secara umum contoh yang mereka berikan selalunya agak baik, konsisten dengan kandungan keseluruhan artikel.

• Penyelidik IBM menganalisis struktur sel kanser payudara menggunakan AI

Kaveh Waddell, pakar dari tapak berita teknologi Axios, adalah orang yang bertanggungjawab untuk mengawasi kerja robot Primer. Encik Kaveh Waddell meminta Primer untuk membenarkan robot mencipta artikel baharu berdasarkan data yang telah diberikan pada masa lalu. Tajuk utama yang dipilihnya semuanya datang dari artikel Axios sebelumnya, kecuali yang terakhir, yang merupakan artikel yang ditulis Waddell untuk The Atlantic, termasuk:

• Membongkar AI kerajaan rahsia (Pautan rujukan: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• Perang pemerolehan AI (Pautan rujukan: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• AI Sharecroppers (Pautan rujukan: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• Pencarian terdesak untuk kubur besar Lubnan (Pautan rujukan: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

Daripada sumber data artikel di atas, model AI Primer telah menghasilkan beberapa idea "menulis" sendiri. Keputusan menunjukkan bahawa dua tajuk pertama yang dikeluarkan oleh AI tidak begitu baik. Walau bagaimanapun, untuk dua kes terakhir, model AI ini menunjukkan prestasi yang sangat baik, mencipta tajuk utama yang kebanyakan editor tidak akan teragak-agak untuk menerbitkan serta-merta.

• AI dan pengawasan
• Syarikat AI sejak 2010, mengukir satu lagi barisan dalam perang tanpa henti
• "Penanaman kongsi" baharu
• Kenangan yang hilang di Beirut

Menurut penilaian Kaveh Waddell, tajuk pertama agak membosankan, tiada noktah dan langsung tidak boleh dipercayai. Tajuk ini tidaklah teruk, tetapi menurut Waddell, kebanyakan penulis muda akan dapat menghasilkan tajuk yang lebih baik dengan kandungan sedemikian. Bagi pengarang yang berpengalaman, mereka juga boleh menghasilkan tajuk yang lebih baik dengan hanya pemikiran yang berlalu!

Kes kedua benar-benar terlepas fokus dan tujuan tajuk. Ia panjang, mengelirukan, dan sudah tentu tidak menarik sama sekali.

• Perbezaan antara AI (Kecerdasan Buatan) dan Pengkomputeran Kognitif (Pengkomputeran Kognitif)

Walau bagaimanapun, dalam dua kes terakhir, adalah wajar untuk mengatakan bahawa model AI Prime benar-benar berfungsi dengan baik, tidak kalah dengan penulis profesional. Dalam industri kewartawanan dalam talian yang sangat kompetitif hari ini, tajuk adalah faktor yang memainkan peranan yang sangat penting - ia mestilah cukup menarik untuk menarik klik daripada pembaca. tetapi pada masa yang sama, ia mesti memastikan keasliannya, tidak jauh dari kandungan kerja itu, atau menyebabkan salah faham "berbahaya" bagi mereka yang hanya suka "membaca tajuk". Sungguh mengejutkan bahawa robot kini boleh mencipta tajuk standard sedemikian.

Untuk melatih model AI untuk mencipta tajuk utama, Primer terpaksa menggunakan lebih daripada sejuta tajuk dan berita yang berbeza. Terima kasih kepada ini, model boleh mempelajari persediaan dan rantaian rentetan perkataan yang terbaik, berdasarkan data latihan sebelumnya. Seterusnya, pakar akan menilai contoh yang dijana AI berbanding yang asal (ditulis oleh manusia) dalam ujian yang dipanggil "ujian Turing tajuk". Kejayaan semasa yang telah dicapai oleh Primer dengan model AInya adalah luar biasa.

• Bagaimanakah AI mempengaruhi kehidupan seharian?

Sehingga kini, memahami dan menjana bahasa yang koheren, semula jadi, berpusatkan manusia kekal sebagai salah satu tugas yang paling sukar untuk AI. Setelah membacanya, wartawan (termasuk saya) boleh menarik nafas lega kerana AI mungkin tidak akan mengambil kerja mereka dalam masa terdekat. Walau bagaimanapun, jurang dalam kemahiran menulis antara AI dan manusia semakin mengecil berbanding sebelum ini. Lagipun, mungkin kita patut belajar kod, bukannya menulis artikel seperti yang kita lakukan hari ini.