Berjaya membangunkan basikal gerak sendiri menggunakan cip AI yang boleh menaakul dan belajar seperti manusia

Nampaknya manusia baru selangkah lebih dekat dengan masa depan penampilan besar-besaran mesin yang mempunyai keupayaan untuk menaakul dan membaca situasi tidak kurang daripada manusia.

Baru-baru ini, sekumpulan saintis komputer China berjaya membangunkan cip AI hibrid yang dipanggil "Tianjic", yang boleh mengawal dengan sempurna basikal gerak sendiri, menilai dan mengendalikannya dengan baik. situasi yang dihadapi dalam operasi sebenar.

• Model AI DeepMind boleh belajar cara membuat video hanya dengan menonton klip YouTube

Basikal gerak sendiri itu dilengkapi dengan cip pemprosesan AI daripada saintis China

Basikal itu, selepas dilengkapi dengan cip ini, akan menjadi sangat istimewa. Ia bukan sahaja boleh mengimbangi dirinya, tetapi ia juga mempunyai keupayaan untuk mengemudi sendiri, mengendalikan situasi, mengatasi halangan dalam perjalanannya, bertindak balas terhadap arahan yang anda katakan, malah boleh berdikari. Tetapkan dan buat keputusan apabila perlu (dalam situasi kecemasan, perlu untuk bertindak balas dengan cepat).

Tianjic ialah minat selama bertahun-tahun dalam penyelidikan, pembangunan dan ujian jurutera sains komputer Luping Shi dan rakan sekerja di Universiti Tsinghua, Beijing. Seperti yang dijelaskan oleh pasukan penyelidik, cip ini boleh dianggap sebagai otak tiruan basikal, membantu ia berinteraksi dengan manusia dan mengendalikan semua situasi di jalan raya.

• Laman web ini boleh menukar swafoto muda anda menjadi potret vintaj yang menyeramkan

Secara teknikal, cip Tianjic mempunyai struktur reka bentuk "hibrid", yang merupakan gabungan sempurna dua kaedah seni bina mikropemproses berbeza untuk membangunkan model CPU kecerdasan buatan (AGI) am. ). AGI boleh difahami secara kasar sebagai "kecerdasan" mesin yang mempunyai keupayaan untuk memahami atau mempelajari sendiri apa-apa tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia. Dengan kata lain, ia mempunyai keupayaan untuk belajar dan menaakul sama seperti manusia.

Kedua-dua pendekatan adalah berdasarkan skema pembinaan dan pengekodan yang berbeza. Satu berasal dari teknologi neurosains dan cuba membina "litar simulator" yang hampir menyerupai neuron dalam otak. Manakala pendekatan lain adalah berdasarkan sains komputer dan menggunakan komputer untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mesin yang kompleks.

• AI sudah tahu cara bermain poker, mengalahkan pemain terbaik dunia dalam permainan 6 pemain

Cip Tianjic mempunyai struktur reka bentuk "hibrid".

Dengan menggabungkan kedua-dua pendekatan dengan tepat, saintis boleh mencipta satu platform pengkomputeran yang menjalankan pelbagai algoritma pembelajaran mesin, dengan litar yang diilhamkan oleh struktur otak. Blok dan set binaan boleh dikonfigurasikan semula, dan banyak lagi ciri hebat yang lain.

Kedua-dua pendekatan ini akan bekerjasama antara satu sama lain untuk menjalankan rangkaian saraf tiruan, dengan itu membantu kereta mengesan halangan dengan berkesan, mengawal enjin dengan sewajarnya untuk setiap situasi dan mengimbangi kenderaan. . Bersama-sama dengan itu adalah keupayaan untuk menyokong pengecaman arahan suara, serta pemprosesan perisian biasa.

Menurut penerangan terperinci projek yang diterbitkan dalam jurnal Nature, pasukan penyelidik mereka bentuk basikal gerak sendiri - dilengkapi dengan kamera, giroskop, meter kelajuan, motor, stereng. , dan terutamanya cip Tianjic. Selain itu, ujian amali juga telah dijalankan untuk menilai keberkesanan cip AGI ini dalam operasi sebenar. Anda boleh rujuk video ujian di bawah:

• Nvidia mengambil masa hanya 3 minggu untuk mencipta salah satu superkomputer AI yang paling berkuasa di dunia

Kereta itu telah berjaya melepasi banyak ujian yang kompleks

Seperti yang anda lihat dalam video, basikal itu berjaya menyelesaikan ujian pengesanan dan pengelakan halangan, kawalan imbangan, pengecaman arahan suara, penjejakan dan membuat keputusan dalam keadaan realiti yang berbeza.

Menurut pakar, seni bina cip pemproses hibrid yang berkesan seperti Tianjic akan memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan masa depan sains komputer secara amnya dan bidang kecerdasan buatan khususnya.