Pasukan petugas ChatGPT akan ditubuhkan oleh Eropah
Badan yang menyatukan pemerhati privasi negara Eropah berkata pada hari Khamis ia telah menubuhkan pasukan petugas khusus untuk ChatGPT
Google dan DeepMind menggunakan AI untuk meramalkan pengeluaran ladang angin
Dalam pengumuman yang dikeluarkan hari ini, 27 Februari, Google berkata mereka telah menemui cara untuk statistik dan meramalkan jumlah tenaga elektrik yang dihasilkan oleh ladang angin, iaitu melalui penggunaan ladang angin. Menggunakan perisian kecerdasan buatan daripada anak syarikat DeepMind (beribu pejabat di London) .
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin DeepMind untuk meramalkan output elektrik yang dijana oleh kuasa angin daripada ladang yang Google gunakan untuk inisiatif tenaga hijaunya, syarikat itu berkata kini Mereka boleh membuat rancangan khusus untuk mengendalikan sistem penyimpanan, pengedaran dan bekalan elektrik, yang membawa nilai yang jauh lebih tinggi daripada piawaian yang digunakan hari ini.
Menurut Google, perisian ini telah membantu meningkatkan "nilai" jumlah tenaga elektrik janaan angin yang disediakan oleh ladang ini sebanyak 20% berbanding penyimpanan, pengedaran dan bekalan tanpa menggunakannya. Ramalan masa nyata. Walau bagaimanapun, syarikat gergasi Amerika itu tidak menjelaskan dengan jelas sama ada nilai itu adalah dari segi mata wang atau output elektrik, serta ladang angin yang digunakan oleh Google untuk projek ini, tetapi kemungkinan besar ia akan berada di rantau Midwest AS, di mana beberapa data besar pusat terdapat di negara ini.
Tahun lepas, Google berkata ia akhirnya mencapai pencapaian yang luar biasa untuk mengimbangi penggunaan tenaganya dengan 100% sumber tenaga boleh diperbaharui. Ini dicapai sebahagian besarnya terima kasih kepada perjanjian pembelian kuasa Google dan pelaburan berkesan dalam ladang suria dan angin, yang membantu kuasa pusat data syarikat, serta dengan rancangan untuk menggunakan tenaga boleh diperbaharui untuk mengimbangi penggunaan grid standard di pasaran lain.
Walau bagaimanapun, apabila ia datang kepada tenaga angin, menggunakan tenaga elektrik yang dihasilkan daripada tenaga jenis ini boleh menjadi lebih sukar kerana sukar untuk menentukan berapa banyak tenaga elektrik yang boleh dihasilkan oleh ladang angin tertentu, bagaimana Apakah cara terbaik untuk menyimpan kuasa itu dan kemudian bagaimana untuk menghantarnya dengan cekap bukanlah mudah. Menurut Google, sifat angin yang berubah-ubah menjadikannya sumber tenaga yang sangat tidak dapat diramalkan, atau lebih tepat lagi, mustahil untuk diramalkan kerana ia mesti bergantung pada alam semula jadi untuk menganggarkan keperluan elektrik yang diperlukan oleh grid. elektrik.
"Kami sememangnya tidak boleh menghapuskan kebolehubahan angin dalam pengiraan kami, tetapi keputusan awal ujian menunjukkan bahawa adalah mungkin untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk meramalkan output kuasa yang dijana angin di banyak lokasi. masa dengan banyak perubahan semula jadi yang berbeza adalah mungkin sepenuhnya. Di samping itu, pendekatan ini juga membantu membawa ketelitian dalam analisis dan penjanaan data kepada operasi khusus ladang angin, semata-mata kerana pembelajaran mesin boleh membantu pengurus ladang Wind membuat penilaian yang kompleks lebih bijak, lebih pantas dan lebih tepat, terutamanya dalam menganggar berapa banyak output kuasa daripada angin. ladang boleh bertemu.gunakan elektrik.
Ini bukan kali pertama kepakaran AI DeepMind digunakan dengan cara ini. Kembali pada 2016, Google mengumumkan bahawa ia telah berjaya mengurangkan kos kuasa untuk pusat datanya sebanyak kira-kira 15% dengan bantuan makmal AInya. Pada tahun 2018, Google pergi lebih jauh dan memberikan sistem AI ini lebih kawalan dalam mengira penggunaan kuasa seluruh sistem. Selain itu, terdapat juga laporan pada tahun 2017 yang menunjukkan bahawa DeepMind sedang bekerjasama dengan agensi grid kebangsaan UK untuk membantu agensi mengira dan mengimbangi bekalan dan permintaan untuk output. elektrik di seluruh UK.
Selain itu, projek-projek ini juga menunjukkan potensi besar DeepMind dalam mengubah model operasinya, daripada pusat eksperimen kepada yang mengaut keuntungan. Pada tahun 2017, syarikat induk DeepMind "mengkos" Google bajet sehingga 368 juta dolar untuk projek penyelidikan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan, manakala keuntungan yang diperolehi tidak begitu ketara. Jika perisian DeepMind boleh digunakan dalam situasi kehidupan sebenar di luar makmal, syarikat ini berpotensi untuk menjadi perniagaan yang menjana keuntungan besar untuk Google.
Di atas segalanya, kami sekali lagi melihat kepraktisan dan keberkesanan AI dalam semua bidang kehidupan!
AI meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan 78%.
Para saintis Denmark dan Amerika telah bekerjasama untuk membangunkan sistem AI yang dipanggil life2vec, yang mampu meramalkan masa kematian manusia dengan ketepatan yang tinggi.
AI meramalkan penyakit kencing hanya dengan bunyi air kencing
Algoritma AI yang dipanggil Audioflow boleh mendengar bunyi kencing untuk mengenal pasti aliran tidak normal dan masalah kesihatan pesakit yang sepadan dengan berkesan dan berjaya.
Pelayan bar, berhati-hati: Robot ini boleh mencampurkan koktel dalam masa 1 minit sahaja
Penduduk Jepun yang semakin tua dan semakin berkurangan menyebabkan negara itu kekurangan sejumlah besar pekerja muda, terutamanya dalam sektor perkhidmatan.
Beratus-ratus orang kecewa apabila mereka mengetahui bahawa gadis yang mereka cintai adalah produk AI
Pengguna Reddit bernama u/LegalBeagle1966 ialah salah satu daripada ramai pengguna yang terpikat dengan Claudia, seorang gadis seperti bintang filem yang sering berkongsi swafoto yang menggoda, malah bogel. di platform ini.
12 lagi syarikat berpotensi menyertai AI alliance Microsoft.
Microsoft baru sahaja mengumumkan bahawa 12 lagi syarikat teknologi akan mengambil bahagian dalam program AI for Goodnya.
AI mencipta semula watak Dragon Ball dalam daging dan darah
Pengguna @mortecouille92 telah meletakkan kuasa alat reka bentuk grafik Midjourney untuk berfungsi dan mencipta versi unik realistik watak Dragon Ball yang terkenal seperti Goku, Vegeta, Bulma dan Kame yang lebih tua. .
7 teknik untuk meningkatkan respons ChatGPT
Hanya dengan menambah beberapa syarat atau menyediakan beberapa senario, ChatGPT boleh memberikan jawapan yang lebih berkaitan kepada pertanyaan anda. Mari lihat beberapa cara anda boleh meningkatkan kualiti respons ChatGPT anda.
Kagum dengan lukisan cantik yang dilukis oleh kecerdasan buatan
Midjourney ialah sistem kecerdasan buatan yang baru-baru ini menyebabkan "demam" dalam komuniti dalam talian dan dunia artis kerana lukisannya yang sangat cantik yang tidak kalah dengan lukisan artis sebenar.
Model AI ini adalah salah seorang pakar pertama yang menemui berita tentang wabak pneumonia Wuhan.
Beberapa hari selepas China mengumumkan wabak itu, dengan akses kepada data jualan tiket penerbangan global, sistem AI BlueDot terus meramalkan dengan tepat penyebaran virus Wuhan Corona ke Bangkok, Seoul, Taipei dan Tokyo.