Google membangunkan algoritma AI yang boleh mendiagnosis penyakit dermatologi dan tuberkulosis

Google semakin menunjukkan minatnya dalam bidang aplikasi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan. Ini dapat dilihat dengan jelas melalui siri pelaburan berjuta-juta dolar dalam aplikasi penjagaan kesihatan, algoritma diagnostik berasaskan AI yang telah dibuat oleh syarikat selama bertahun-tahun, dan banyak lagi. Sebahagian daripada ini mula membuahkan hasil "buah manis".

Google sedang melaksanakan langkah terakhir dan mempercayai ujian besar-besaran dunia sebenar bagi algoritma kecerdasan buatan yang boleh membantu mengesan masalah dermatologi, dan terutamanya diagnosis awal tuberkulosis. .

Dalam bidang dermatologi, Google menumpukan pada membangunkan dan menyempurnakan alat AI yang benar-benar baharu yang membolehkan pesakit mengesan keadaan kulit hanya melalui kamera telefon pintar dengan ketepatan yang tinggi. Menurut penyelidikan Google, berbilion orang di seluruh dunia mengalami masalah kulit setiap hari. Ia tidak semestinya penyakit, tetapi kadang-kadang ia hanya reaksi negatif kulit kepada mana-mana agen, tetapi boleh menimbulkan kebimbangan yang tidak perlu, atau lebih teruk lagi, penggunaan ubat-ubatan. sembarangan. Alat AI ini dicipta untuk menghapuskan masalah di atas.

Algoritma AI akan disepadukan oleh Google dalam bentuk laman web yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja. Pesakit hanya perlu mengambil sehingga tiga gambar kawasan masalah dari sudut berbeza, kemudian menjawab beberapa soalan berkaitan. Berdasarkan foto dan jawapan anda, model AI akan mengecilkan kemungkinan keadaan dengan maklumat yang boleh dipercayai untuk anda menyelidik lebih lanjut, dengan itu lebih memahami masalah yang anda hadapi.

Pada masa ini, model AI Google mengandungi maklumat tentang 288 keadaan dermatologi yang berbeza, dengan lebih banyak lagi akan ditambah dari semasa ke semasa. Syarikat itu mendakwa alatnya dilatih pada berjuta-juta titik data daripada demografi yang berbeza, tetapi masih bertujuan untuk menyokong, bukan menggantikan, diagnosis doktor. . Alat ini belum melalui proses penilaian Pentadbiran Makanan dan Ubat AS (FDA) dan oleh itu, kualiti sebenar masih menjadi tanda tanya besar. Google merancang untuk melancarkan versi ujian model AI ini lewat tahun ini, sebelum mempertimbangkan penggunaan besar-besaran pada masa hadapan.

Untuk batuk kering, Google menggunakan sistem pembelajaran mendalam untuk mengesan kes berisiko tinggi lebih awal dan menyediakan pesakit dengan pengesyoran dan langkah ujian yang lebih mendalam. seterusnya. Model ini pada asasnya menggunakan imej X-ray dada sebagai langkah saringan awal.Jika faktor risiko tinggi dikesan, sistem akan memberi nasihat dan mencadangkan pesakit pergi ke pakar. Ini boleh difahami sebagai sistem "ujian cepat" untuk tuberkulosis melalui filem X-ray.

Untuk membina sistem AI ini, jurutera menggunakan data yang tidak dikenal pasti dari sembilan negara berbeza, dan kemudian mengujinya pada kes dari lima negara lain. Dalam ujian dalaman, Google berkata bahawa modelnya boleh mengembalikan positif palsu dan negatif palsu pada kadar yang sama seperti 14 pakar radiologi. Klinik boleh menggunakan teknologi ini untuk menentukan ambang yang disyorkan untuk ujian tambahan yang diperlukan, dengan itu memberikan hasil diagnostik yang lebih tepat.

Boleh dikatakan bahawa prospek dalam membangunkan kecerdasan buatan yang Google telah capai dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah membuka masa depan yang cerah dalam menerapkan manfaat AI secara menyeluruh dan menyeluruh kepada penjagaan kesihatan. , membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan dan kehidupan manusia dalam cara yang lebih tepat dan berkesan!